实施了新《环境空气质量标准》的城市列表,即有 PM2.5数据的城市列表(190个)

"三亚",
"三门峡",
"上海",
"东莞",
"东营",
"中山",
"临安",
"临汾",
"临沂",
"丹东",
"丽水",
"义乌",
"乌鲁木齐",
"九江",
"乳山",
"云浮",
"佛山",
"保定",
"克拉玛依",
"兰州",
"包头",
"北京",
"北海",
"南京",
"南充",
"南宁",
"南昌",
"南通",
"即墨",
"厦门",
"句容",
"台州",
"合肥",
"吉林",
"吴江",
"呼和浩特",
"咸阳",
"哈尔滨",
"唐山",
"嘉兴",
"嘉峪关",
"大同",
"大庆",
"大连",
"天津",
"太仓",
"太原",
"威海",
"宁波",
"安阳",
"宜兴",
"宜宾",
"宜昌",
"宝鸡",
"宿迁",
"富阳",
"寿光",
"岳阳",
"常州",
"常德",
"常熟",
"平度",
"平顶山",
"广州",
"库尔勒",
"廊坊",
"延安",
"开封",
"张家口",
"张家港",
"张家界",
"徐州",
"德州",
"德阳",
"惠州",
"成都",
"扬州",
"承德",
"抚顺",
"拉萨",
"招远",
"揭阳",
"攀枝花",
"文登",
"无锡",
"日照",
"昆山",
"昆明",
"曲靖",
"本溪",
"杭州",
"枣庄",
"柳州",
"株洲",
"桂林",
"梅州",
"武汉",
"汕头",
"汕尾",
"江门",
"江阴",
"沈阳",
"沧州",
"河源",
"泉州",
"泰安",
"泰州",
"泸州",
"洛阳",
"济南",
"济宁",
"海口",
"海门",
"淄博",
"淮安",
"深圳",
"清远",
"温州",
"渭南",
"湖州",
"湘潭",
"湛江",
"溧阳",
"滨州",
"潍坊",
"潮州",
"烟台",
"焦作",
"牡丹江",
"玉溪",
"珠海",
"瓦房店",
"盐城",
"盘锦",
"石嘴山",
"石家庄",
"福州",
"秦皇岛",
"章丘",
"绍兴",
"绵阳",
"聊城",
"肇庆",
"胶南",
"胶州",
"自贡",
"舟山",
"芜湖",
"苏州",
"茂名",
"荆州",
"荣成",
"莱州",
"莱芜",
"莱西",
"菏泽",
"营口",
"葫芦岛",
"蓬莱",
"衡水",
"衢州",
"西宁",
"西安",
"诸暨",
"贵阳",
"赤峰",
"连云港",
"遵义",
"邢台",
"邯郸",
"郑州",
"鄂尔多斯",
"重庆",
"金华",
"金坛",
"金昌",
"铜川",
"银川",
"锦州",
"镇江",
"长春",
"长沙",
"长治",
"阳江",
"阳泉",
"青岛",
"鞍山",
"韶关",
"马鞍山",
"齐齐哈尔"

时间: 2024-10-10 07:47:41

实施了新《环境空气质量标准》的城市列表,即有 PM2.5数据的城市列表(190个)的相关文章

atitit.手动配置列表文件的选择and 数据的层次结构 attilax总结最佳实践--yaml

atitit.手动配置列表文件的选择and 数据的层次结构 attilax总结最佳实践--yaml 1. yaml是个好的选择.. 1 2. 数据的层次结构--结构:hash,list,和block literal. 1 3. yaml跟json的实现区别 1 4. xml的优点及json的问题 2 4.1. ide友好 2 4.2. JSON也适合与任何数据,复杂struts难以阅读 2 4.3. json难以手工维护 3 5. 基于YAML的开源项目解析YAML文件最常用的Java库是JvY

python_如何在列表、字典中筛选数据?

实际问题有哪些? 过滤掉列表[3,9,-1,10.-2......] 中负数 筛选出字典{'li_ming':90,'xiao_hong':60,'li_kang':95,'bei_men':98} 中值高于90的项 筛选出集合{3,9,-1,10.-2......]中能被3整除的数 问题1如何解决? 最普通方法: #!/usr/bin/python3 def filter_l(data): res = [] for i in data: if i > 0: res.append(i) retu

Android 编程之天气预报下来刷新数据及城市容器配置--3

前面已经把活动和服务讲了讲,要注意的是服务的用法,我们在这里是 extends IntentService implements LocationListener ,下面看下 IntentService IntentService是一个通过Context.startService(Intent)启动可以处理异步请求的Service,使用时你只需要继承IntentService和重写其中的onHandleIntent(Intent)方法接收一个Intent对象,在适当的时候会停止自己(一般在工作完

数据结构中的列表、元组、字典、集合

数据结构:数据结构是计算机存储数据和组织数据的方式.数据结构是指相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合.在python中主要的数据类型统称为容器. 而序列(如列表.元组).映射(如字典).集合(set)就是python中最主要的容器. 一. 序列:成员有序的排列,并且可以通过下标和偏移量访问到他的一个或几个成员的类型统称为序列.他是最基本的数据类型.Python中内建的序列有6种:列表.元组.字符串.Unicode字符串.buffer对象和xrange对象.下面重点介绍列表和元组. 列表

数据结构与算法——散列表类的C++实现(分离链接散列表)

散列表简介: 散列表的实现常被称为散列.散列是一种用于以常数平均时间执行插入.删除和查找的技术. 散列的基本思想: 理想的散列表数据结构只不过是一个包含一些项的具有固定大小的数组.(表的大小一般为素数) 设该数组的大小为TbaleSize,我们向该散列表中插入数据,首先我们将该数据用一个函数(散列函数)映射一个数值x(位于0到TbaleSize1-1之间):然后将该数据插入到散列表的第x的单元.(如果有多个数据映射到同一个数值,这个时候就会发生冲突) 散列函数介绍: 为了避免散列函数生成的值不是

SharePoint 根据列表项目的元属性按照条件筛选列表项目 Web 部件

SharePoint 根据列表项目的元属性按照条件筛选列表项目 Web 部件 效果截图: 将Web部件添加到列表页面上 删选Country栏目为Germany 筛选城市为Berlin 编辑Web部件,可以选择供筛选的栏目 Web部件下载地址:点击此处下载. 后来知道原来是国人写的. 参考下面的博文: http://www.cnblogs.com/jianyi0115/archive/2011/12/09/2282287.html http://www.cnblogs.com/jianyi0115

Redis数据操作之列表 | Redis

| 一个列表可以包含一个或以上数量的项(item),每个项按照它们被推入到 列表的位置来排序. # 每个列表项所处的位置决定这个项的索引值(index),索引以0开始,从列 最左端到右端依次递增,位于列表最左端的项的索引为0,而位于列表最右 端的项的索引为N-1,其中N为列表的长度. # 列表包含的项可以出现重复,它们不必是唯一的. | 推入和弹出操作 -- 从列表的左端推入值     lpush key value [value ...]     # 将一个或以上数量的值依次推入列表的左端,命

[WP8.1UI控件编程]Windows Phone大数据量网络图片列表的异步加载和内存优化

11.2.4 大数据量网络图片列表的异步加载和内存优化 虚拟化技术可以让Windows Phone上的大数据量列表不必担心会一次性加载所有的数据,保证了UI的流程性.对于虚拟化的技术,我们不仅仅只是依赖其来给列表加载数据,还可以利用虚拟化的特性去做更多的事情.虚拟化技术有一个很重要的特性就是,它可以准确地判断出哪些列表项处于手机屏幕中,可以动态地去更新这些数据.基于这样的特性,我们可以给列表的功能做更多的优化. 那么下面我们基于一个例子来讲解利用虚拟化技术去做列表的性能优化.有这么一个需求,需要

综合搜寻后果列表顶真个地位也比搜寻后果列表底部更占劣势

搜寻后果列表顶端的地位也比搜寻后果列表底部更占劣势 主页设想构建上网站,一般会通知成立则,构建好往后做作会有访客,其实没有然,没有可以领受更多存户一再的来访,搜寻优化效劳是瞄准于少数的形式之一,能够说baidu 谷歌是通国暂居一半的搜寻人潮运用,因而来对准于搜寻效劳优化来索引主页. 搜寻后果列表顶真个地位也比搜寻后果列表底部更占劣势,当然搜寻引擎优化并没有简单,没有过,只需打算切当,就能前进您网站的点击率,每一种搜寻引擎所采纳的运算法都略有分歧对准于的少数搜寻引擎咱们能够切确的取舍其形式. 就相