递归问题==优化 还有数据库sqlreader

1.选取最适用的字段属性 尽可能减少定义字段长度,尽量把字段设置NOT NULL,例如'省份,性别',最好设置为ENUM 2.使用连接(JOIN)来代替子查询:  a.删除没有任何订单客户 ELETE FROM customerinfo WHERE customerid NOT in(SELECT customerid FROM orderinfo) b.提取所有没有订单客户 SELECT FROM customerinfo WHERE customerid NOT in(SELECT cust

优化MySchool数据库设计 之独孤九剑 船舶停靠在港湾是很安全的,但这不是造船的目的 By:北大青鸟五道口原玉明老师 1.学习方法: 01.找一本好书 初始阶段不适合,可以放到第二个阶段,看到知识点时,要进行验证 02.查看帮助文档和搜索引擎的使用 借助网络上的Blog文章 03.不要急功近利 不要抱着速成的想法,否则必然走弯路学习编程不是一蹴而就的事情付出的成本高,才能有一个高薪的收入 04.不要浮躁 不要什么都学,只学有用的 浮躁的程度和技术水平成反比的走自己的路,让别人去浮躁去吧! 每

一 mysql常用命令 1. 打开日志 1) show global variables like "%genera%"; 2)set global general_log=on; 3)set global general_log=off; 2. mysql如果开了set autocommit=0,那么所有的语句一定是在一个事务里 3. show engine innodb status 1) http://imysql.cn/2008_05_22_walk_through_show_

MyISAM 和 InnoDB 的基本区别 1.InnoDB不支持FULLTEXT类型的索引. 2.InnoDB 中不保存表的具体行数,也就是说,执行select count(*) from table时,InnoDB要扫描一遍整个表来计算有多少行,但是MyISAM只要简单的读出保存好的行数即可.注意的是,当count(*)语句包含 where条件时,两种表的操作是一样的. 3.对于AUTO_INCREMENT类型的字段,InnoDB中必须包含只有该字段的索引,但是在MyISAM表中,可以和其他

递归优化 很多算法都依赖于递归,典型的比如分治法(Divide-and-Conquer).但是普通的递归算法在处理规模较大的问题时,常常会出现StackOverflowError.处理这个问题,我们可以使用一种叫做尾调用(Tail-Call Optimization)的技术来对递归进行优化.同时,还可以通过暂存子问题的结果来避免对子问题的重复求解,这个优化方法叫做备忘录(Memoization). 本文首先对尾递归进行介绍,下一票文章中会对备忘录模式进行介绍. 使用尾调用优化 当递归算法应用于大

[阿里云产品公测]利用PTS服务优化网站数据库读写性能 作者:阿里云用户千鸟 写这个帖子主要也是因为在用PTS测试网站的时候,手动访问网站进入报错页面,主要原因是数据库连接对象存在问题,导致并发多的时候产生故障,于是简单分析了一下数据库读写的性能优化以及利用PTS的测试结果,整理出来和大家分享一下,顺便参加一下这个活动.        几乎所有的网站都需要数据库来存储网站中的相关信息,因此在网站应用与数据库的交互过程中,数据库数据读取的性能对网站整体的性能是至关重要的. ?      通常我们在

Java培训.Android培训.iOS培训..Net培训.期待与您交流! 优化School数据库(TSQL建库建表建约束) 使用T_sql代码建库.建表.建约束: 建库: Create database HotelManagerSystem on ( ---- 数据文件--- ) log on ( ---- 日志文件 ) [当有多日志.多数据文件时,以逗号分隔,连续定义就可以了] Create database 数据库名 on (),(),() log on (),() 数据库文件的主要参数:

Java培训.Android培训.iOS培训..Net培训.期待与您交流! <优化MyShcool数据库>:能够的独立的分析|设计|创建|运营|你的独立的数据库系统 设计--->实现--->TSQL--->查询优化---->性能优化技术----> 业务逻辑的固化 知识点回顾: 所谓数据“完整性”---- 表单中的数据:不丢失.不混乱 如何维护数据的“完整性”----- 在数据访问操作时,对操作行为进行复杂的限制和约束. “完整性约束”包括:实体完整性约束.域完整性

递归优化 很多算法都依赖于递归,典型的比如分治法(Divide-and-Conquer).但是普通的递归算法在处理规模较大的问题时,常常会出现StackOverflowError.处理这个问题,我们可以使用一种叫做尾调用(Tail-Call Optimization)的技术来对递归进行优化.同时,还可以通过暂存子问题的结果来避免对子问题的重复求解,这个优化方法叫做备忘录(Memoization). 本文首先对尾递归进行介绍,下一票文章中会对备忘录模式进行介绍. 使用尾调用优化 当递归算法应用于大