MySQL优化之——查询

转载请注明出处:http://blog.csdn.net/l1028386804/article/details/46580589

MySQL中select的基本语法形式

select 属性列表
from 表名和视图列表
[where 条件表达式]
[group by 属性名[having 条件表达式]]
[order by 属性名[asc|desc]]
[limit <offset>,row count]

说明:

where子句:按照“条件表达式”指定的条件进行查询。

group by子句:按照“属性名”指定的字段进行分组。

having子句:有group by才能having子句,只有满足“条件表达式”中指定的条件的才能够输出。

group by子句通常和count()、sum()等聚合函数一起使用。

order by子句:按照“属性名”指定的字段进行排序。排序方式由“asc”和“desc”两个参数指出,默认是按照“asc”来排序,即升序。



建立测试表

创建测试表

CREATE TABLE fruits
(
  f_id CHAR(10)  NOT NULL,
  s_id INT NOT NULL,
  f_name  CHAR(255)  NOT NULL,
  f_price DECIMAL(8,2) NOT NULL,
  PRIMARY KEY(f_id)
)

插入测试数据

INSERT INTO fruits(f_id,s_id,f_name,f_price)
VALUES('a1',101,'apple',5.2),
('b1',102,'blackberry',5.2),
('bs1',105,'orange',5.2),
('bs2',103,'melon',5.2),
('t1',106,'banana',5.2);

使用select语句查询f_id字段的数据

SELECT f_id,f_name FROM fruits

注意:MYSQL中SQL语句是不区分大小写的,因此select和SELECT作用是相同的

常用查询

SELECT * FROM fruits

SELECT f_id,f_name FROM fruits WHERE f_price >5.1

SELECT f_id,f_name FROM fruits WHERE s_id IN(101,102)

SELECT f_id,f_name FROM fruits WHERE s_id NOT IN(101,102)

SELECT f_id,f_name FROM fruits WHERE f_price BETWEEN 2 AND 10

SELECT f_id,f_name FROM fruits WHERE f_price NOT  BETWEEN 2 AND 10


带like的字符匹配查询

1、百分号通配符“%”,匹配任意长度的字符,甚至包括零字符

SELECT f_id,f_name FROM fruits WHERE f_name LIKE 'b%y'

2、下划线通配符“_”,一次只能匹配任意一个字符

下面语句有四个下划线

SELECT f_id,f_name FROM fruits WHERE f_name LIKE '____n'



查询空值

CREATE TABLE customers
(
  c_id INT  NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  c_name CHAR(25) NOT NULL,
  c_city  CHAR(50)   NULL,
  PRIMARY KEY(c_id)
)

INSERT INTO customers(c_name,c_city)
VALUES('liming','china'),
('hongfang',NULL)

SELECT * FROM customers WHERE c_city IS NULL

SELECT * FROM customers WHERE c_city IS NOT NULL

AND、OR、DISTINCT关键字

SELECT f_id,f_name FROM fruits WHERE f_name LIKE '____n' AND f_id='bs2'

SELECT f_id,f_name FROM fruits WHERE f_name LIKE '____n' OR f_id='bs2'

SELECT DISTINCT s_id FROM fruits

GROUP BY

SELECT s_id ,COUNT(1) AS total FROM fruits GROUP BY s_id

再插入两条记录

INSERT INTO fruits(f_id,s_id,f_name,f_price)
VALUES('a6',101,'cherry',6),
('a8',102,'coconut',7)

如果要查看每个供应商提供的水果的种类的名称,MYSQL中可以在GROUP BY中使用GROUP_CONCAT()函数,

将每个分组中各个字段的值显示出来

SELECT s_id,GROUP_CONCAT(f_name) AS NAMES FROM fruits GROUP BY s_id

SQLSERVER是没有GROUP_CONCAT()函数的,SQLSERVER要达到同样效果需要使用xml函数,MYSQL这方面做得非常好

having:过滤分组

根据s_id对fruits表中的数据进行分组,并显示水果种类大于1的分组信息

SELECT s_id ,GROUP_CONCAT(f_name) AS NAMES FROM fruits GROUP BY s_id HAVING COUNT(f_name)>1

在group by中使用with rollup

SELECT s_id ,COUNT(1) AS total FROM fruits GROUP BY s_id WITH ROLLUP

增加了最后一行,7表示total列的所有值的总和

注意:当使用ROLLUP时,不能同时使用ORDER BY子句进行结果排序,即ROLLUP和ORDER BY是互相排斥的!



limit限制查询结果的数量

在SQLSERVER中是使用TOP关键字,而在MYSQL中是使用LIMIT关键字

LIMIT[位置偏移量],行数

第一个“位置偏移量”参数指示MYSQL从哪一行开始显示,是一个可选参数,如果不指定“位置偏移量”

将会从表中第一条记录开始(第一条记录的位置偏移量是0,第二天记录的位置偏移量是1......以此类推)

第二个参数“行数”指示返回的记录条数

SELECT * FROM fruits

SELECT * FROM fruits LIMIT 4,3

上面结果返回从第5条记录行(因为从0开始数)开始之后的3条记录

注意:在MYSQL5.6中可以使用 LIMIT
4 OFFSET 3 ,意思是获取从第5行记录开始的3条记录,和 LIMIT4,3 返回的结果是一样的



子查询

子查询这个特性从MYSQL4.1开始引入。

插入测试数据

CREATE TABLE tbl1(num1 INT NOT NULL);
CREATE TABLE tbl2(num2 INT NOT NULL)

INSERT INTO tbl1 VALUES(1),(4),(13),(27);
INSERT INTO tbl2 VALUES(6),(14),(11),(20)

ANY关键字接在一个比较操作符的后面,表示若与子查询返回的任何值比较为TRUE,则返回TRUE

返回tbl2表的所有num2列,然后将tbl1中的num1的值与之进行比较,只要大于num2的任何一个值,即为符合查询条件的结果

SELECT num1 FROM tbl1 WHERE num1>ANY(SELECT num2 FROM tbl2)

ALL关键字接在一个比较操作符的后面,表示与子查询返回的所有值比较为TRUE,则返回TRUE

SELECT num1 FROM tbl1 WHERE num1>ALL(SELECT num2 FROM tbl2)



合并查询

使用UNION关键字,合并结果时,两个查询对应的列数和数据类型必须相同。

各个SELECT语句之间使用UNION或UNION ALL关键字分隔

UNION:执行的时候删除重复的记录,所有返回的行都是唯一的

UNION ALL:不删除重复行也不对结果进行自动排序

SELECT s_id,f_name,f_price
FROM fruits
WHERE f_price<9.0
UNION
SELECT s_id,f_name,f_price
FROM fruits
WHERE s_id IN (101,103)

第一个查询把f_price小于9.0的记录查询出来,第二个查询把s_id为101和103的记录查询处理

因为f_price小于9.0的记录里有些记录的s_id是102、105、106,这些结果不会被去掉会跟第二个查询进行合并

所以最终的结果会有s_id为102、105、106的记录



正则表达式查询

正则表达式在SQLSERVER里面是没有的,但是在MYSQL里不单只有,而且功能也比较丰富

MYSQL中使用REGEXP关键字指定正则表达式的字符匹配模式

1、查询以特定字符或字符串开头的记录

字符“^”匹配以特定字符或者字符串开头的文本

SELECT * FROM fruits WHERE f_name REGEXP '^b'

返回f_name字段以b开头的记录

2、查询以特定字符或字符串结尾的记录

字符“$”匹配以特定字符或者字符串结尾的文本

SELECT * FROM fruits WHERE f_name REGEXP 'y$'

返回f_name字段以y结尾的记录

3、用符号“.”来代替字符串中的任意一个字符

字符“.”匹配任意一个字符

SELECT * FROM fruits WHERE f_name REGEXP 'a.g'

a和g两个字母之间包含单个字符,orange符合要求

4、使用“*”和“+”来匹配多个字符

星号“*”匹配前面的字符任意多次,包括0次。加号“+”匹配前面的字符至少一次

SELECT * FROM fruits WHERE f_name REGEXP '^ba*'

blackberry和banana符合要求,b开头,a匹配任意多次,不管出现的顺序在哪里

SELECT * FROM fruits WHERE f_name REGEXP '^ba+'

“a+”匹配字母“a”至少一次,只有banana满足匹配条件

5、匹配指定字符串

正则表达式可以匹配指定字符串,只要这个字符串在查询文本中即可,如要匹配多个字符串,多个字符串之间使用分隔符“|”隔开

SELECT * FROM fruits WHERE f_name REGEXP 'on|ap'

可以看到apple 、melon 、coconut 3个值中都包含有字符串“on”和“ap”,满足匹配条件

6、匹配指定字符中的任意一个

方括号“[]”指定一个字符集合,只匹配其中任何一个字符,即为所查找的文本

SELECT * FROM fruits WHERE f_name REGEXP '[ot]'

方括号[]还可以指定数值集合

SELECT * FROM fruits WHERE s_id REGEXP '[456]'

s_id字段值中有3个数字中的1个即为匹配记录字段

[456]也可以写成[4-6]即指定集合区间

7、匹配指定字符以外的字符

“[^字符集合]”匹配不在指定集合中的任何字符

SELECT * FROM fruits WHERE f_id REGEXP '[^a-e1-2]'

返回开头不在a-e  1-2字母的记录,例如a1,b1这些记录就不符合要求

8、使用{n,} 或者{n,m}来指定字符串连续出现的次数

“字符串{n,}”,表示至少匹配n次前面的字符;“字符串{n,m}”表示匹配前面的字符串不少于n次,不多于m次。

 SELECT * FROM fruits WHERE f_name REGEXP 'b{1,}'

至少匹配1次字母b,blackberry和banana都符合要求

 SELECT * FROM fruits WHERE f_name REGEXP 'ba{1,3}'

“ba”字符串最少出现一次,最多三次,banana这个字符串符合要求

时间: 2024-08-06 20:02:48

MySQL优化之——查询的相关文章

MySQL优化COUNT()查询

COUNT()聚合函数,以及如何优化使用了该函数的查询,很可能是最容易被人们误解的知识点之一 COUNT()的作用 COUNT()是一个特殊的函数,有两种非常不同的作用: 统计某个列值的数量 统计行数 统计列值 在统计列值时,要求列值是非空的,即不统计NULL.如果在COUNT()的括号中指定了列或者列的表达式,则统计的就是这个表达式有值的结果数. 统计结果集的行数 当MySQL确认括号内的表达式的值不可能为空时,实际上就是在统计行数,最简单的就是当我们使用COUNT(*)的时候,这种情况下通配

mysql优化 慢查询(一)

1.显示慢查询的一些参数的命令:show variables like '%slow%';结果如图 2.上面四个参数的意思是: log_slow_queries  off    表示“慢查询”是“关闭的状态” slow_launch_time  2     表示“查询时间超过2秒就记录到慢查询日志中”: slow_queries_log  off   表示慢查询日志开关是关着的 slow_query_log_file "路径"   表示慢查询日志存放完整路径 3.开启慢查询的功能 使用

MySql优化子查询

用子查询语句来影响子查询中产生结果rows的数量和顺序. For example: SELECT * FROM t1 WHERE t1.column1 IN (SELECT column1 FROM t2 ORDER BY column1); SELECT * FROM t1 WHERE t1.column1 IN (SELECT DISTINCT column1 FROM t2); SELECT * FROM t1 WHERE EXISTS (SELECT * FROM t2 LIMIT 1)

mysql性能优化-慢查询分析、优化索引和配置

一.优化概述 二.查询与索引优化分析 1性能瓶颈定位 Show命令 慢查询日志 explain分析查询 profiling分析查询 2索引及查询优化 三.配置优化 1)      max_connections 2)      back_log 3)      interactive_timeout 4)      key_buffer_size 5)      query_cache_size 6)      record_buffer_size 7)      read_rnd_buffer

mysql笔记03 查询性能优化

查询性能优化 1. 为什么查询速度会慢? 1). 如果把查询看作是一个任务,那么它由一系列子任务组成,每个子任务都会消耗一定的时间.如果要优化查询,实际上要优化其子任务,要么消除其中一些子任务,要么减少子任务的执行次数,要么让子任务运行的更快. 2). 通常来说,查询的生命周期大致可以按照顺序来看:从客户端,到服务器端,然后在服务器上进行解析,生成执行计划,执行,并返回结果给客户端.其中"执行"可以认为是整个生命周期中最重要的阶段,这其中包括 大量为了检索数据到存储引擎的调用以及调用后

MySQL优化篇之慢查询

1.什么是MySQL的慢查询? mysql中最影响速度的就是那些查询非常慢的语句,这些慢的语句,可能是写的不够合理或者是大数据下多表的联合查询等等,所以我们要找出这些语句,分析原因,加以优化. 2.查看和配置MYSQL慢查询相关信息 第一,慢查询,这个慢,时间上是怎么定义的?多久才算慢呢? MYSQL有2种类型的变量,一个是服务器变量(show variables),一个是状态变量(show status).这2种变量都分global/session. 从上图可以看出,10秒以内执行完毕的SQL

mysql性能优化-慢查询分析,优化索引最佳实践

数据库的操作越来越成为整个应用的性能瓶颈了,这点对于Web应用尤其明显,我们究竟应该如何对MySQL数据库进行优化? 下面我就从MySQL对硬件的选择.MySQL的安装.my.cnf的优化.MySQL如何进行架构设计及数据切分,查询与索引优化分析等方面来说明这个问题. (一)服务器物理硬件的优化 在挑选硬件服务器时,我们应该从下面几个方面着重对MySQL服务器的硬件配置进行优化,也就是说将项目中的资金着重投入到如下几处: 1.磁盘寻道能力(磁盘I/O),我们现在用的都是SAS15000转的硬盘,

mysql in 子查询 效率慢 优化(转)

现在的CMS系统.博客系统.BBS等都喜欢使用标签tag作交叉链接,因此我也尝鲜用了下.但用了后发现我想查询某个tag的文章列表时速度很慢,达到5秒之久!百思不解(后来终于解决),我的表结构是下面这样的,文章只有690篇. 文章表article(id,title,content)标签表tag(tid,tag_name)标签文章中间表article_tag(id,tag_id,article_id)其中有个标签的tid是135,我帮查询标签tid是135的文章列表用以下语句时发现速度好慢,我文章才

MySql 优化(一)----- 慢查询

开启慢查询 首先我们先查看MYSQL服务器的慢查询状态是否开启.执行如下命令: 我们可以看到当前log_slow_queries状态为OFF, 说明当前并没有开启慢查询. 开启慢查询非常简单, 操作如下: Linux下找到mysql的配置文件my.ini, 在mysqld下方加入慢查询的配置语句(注意:一定要在[mysqld]下的下方加入) log-slow-queries: 代表MYSQL慢查询的日志存储目录, 此目录文件一定要有写权限: mysql  explain用法 explain显示了