查询条件：
1)LIKE：模糊查询，需要借助两个通配符，%：表示0到多个字符；_：标识单个字符。
2)IN(list)：用来取出符合列表范围中的数据。
3)NOT IN(list)： 取出不符合此列表中的数据记录。
4)BETWEEN…AND…:用来查询符合某个值域范围条件的数据，最常见的是使用在数字类型的数据范围上，但对字符类型和日期类型数据也同样适用。for example： SELECT ename, sal FROM emp WHERE sal BETWEEN 1500 AND 3000;
5)IS NULL：空值NULL是一个特殊的值，比较的时候不能使用”=”号，必须使用IS NULL，否则不能得到正确的结果。
6)IS NOT NULL：与5相反。
7) >ANY : 大于最小 <ANY：小于最大 >ALL：大于最大 <ALL：小于最小
for example: SELECT empno, ename, job, sal, deptno FROM emp WHERE sal > ANY (345,3333,123)
8)DISTINCT:过滤重复。for example： SELECT DISTINCT deptno FROM emp
9)ORDER BY：对查询出的数据按一定规则进行排序操作，ASC指定升序，DESC指定降序。
10)GROUP BY：把得到的数据按照给定的字段进行分组，例如：把整个数据表按部门划分成一个个小组。
11)HAVING：HAVING子句用来对分组后的结果进一步限制，比如按部门分组后，得到每个部门的最高薪水，可以继续限制输出结果。必须跟在GROUP BY后面，不能单独存在。例如： SELECT deptno, MAX(sal) max_sal FROM emp GROUP BY deptno HAVING MAX(sal) >4000;
查询语句的执行顺序：
1、FROM 子句：执行顺序为从后往前、从右到左。数据量较少的表尽量放在后面。
2、WHERE子句：执行顺序为自下而上、从右到左。将能过滤掉最大数量记录的条件写在WHERE 子句的最右。
3、GROUP BY：执行顺序从左往右分组，最好在GROUP BY前使用WHERE将不需要的记录在GROUP BY之前过滤掉。
4、HAVING 子句：消耗资源。尽量避免使用，HAVING 会在检索出所有记录之后才对结果集进行过滤，需要排序等操作。
5、SELECT子句：少用*号，尽量取字段名称。ORACLE 在解析的过程中, 通过查询数据字典将*号依次转换成所有的列名, 消耗时间。
6、ORDER BY子句：执行顺序为从左到右排序，消耗资源。