functools.partial偏函数

之前我们提到了functools.warp能在装饰器中保存原函数的参数等属性

今天我们再来说说functools.partial

def func(a1,a2,a3):
    return a1 + a2 + a3 

v1 = func(1,2,3)

new_func = functools.partial(func,111,2)
new_func(3)

本来我们执行func函数需要3个参数，如果使用functools.partial(func,111,2)对func函数包装一下，他会自动帮我们传我们指定好的参数111和2，我们再使用时只需要传第3个参数就行了

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时间： 2024-11-05 21:41:43

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偏函数-functools.partial

1.概念:偏函数是2.5版本以后引进来的东西.属于函数式编程的一部分,使用偏函数可以通过有效地"冻结"那些预先确定的参数,来缓存函数参数,然后在运行时,当获得需要的剩余参数后,可以将他们解冻,传递到最终的参数中,从而使用最终确定的所有参数去调用函数.2.代码举例: import functools def index(a1,a2): return a1 + a2 # 原来的调用方式 # ret = index(1,23) # print(ret) # 偏函数,帮助开发者自动传递参数 n

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python partial偏函数 from functools import partial def func(a,b,c,d): return a + b + c + d tes = partial(func,1) print(tes) res = tes(2,3,4) print(res) 原文地址:https://www.cnblogs.com/baohanblog/p/12532638.html

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flask的partial偏函数 # 偏函数partial 它的作用是可以存储参数 from functools import partial def func(a,b,c,d): return a+b+c+d # 第一个参数是函数的对象,第二个以及后面的参数都是函数的参数,这里严格按照python的传传参规则 res = partial(func, 1) print(res) # functools.partial(<function func at 0x000001E763099EE8>,

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def declare_consumer(self, consumer_cls, topic, callback): """Create a Consumer using the class that was passed in and add it to our list of consumers """ def _connect_error(exc): log_info = {'topic': topic, 'err_str': str(ex

python 高阶函数: Partial(偏函数)

格式: functools.partail(函数,函数的参数) -------> int(x, base) -----> functools.partial(int, base) 一.int函数官网介绍:class int(x, base=10) #x为字符串数字, 默认该字符串数字是十进制数, 返回值是十进制数 #!/usr/bin/python ##普通使用print "int('10001', 2):", int('10001', 2) #字符串数字'1000