Python_Algorithms_Python算法实践（MOOC）

最近听闻数据结构与算法实践课的老师又出了和上年一样的选题,不禁想起了去年自己完成作业时的点点滴滴,遗憾当时没有写博客的习惯,之前的一些心得这一年实践的过去也逐渐淡忘了,突然就有了总结一下的想法,希望能有新的收获吧. 由于当时也没注意保存,软件完成过程中的一些文档早已丢失了,幸运的是Winform版源码还在,Unity3D版程序也还幸存,虽然由于时间紧张只完成了大概框架,但美观程度也远非Winform可以相比的,先上几张软件图吧: 生成算法 软件实现了普利姆算法.递归回溯算法.递归分割算法和深度遍

参考链接: https://github.com/HIT-SCIR/ltp/blob/master/doc/install.rst http://www.xfyun.cn/index.php/services/ltp/detail?&app_id=NTZmYzg5ZWE= http://www.ltp-cloud.com/document/#api_rest_format_json 其他分词算法参考链接: NLPIR:http://www.nlpir.org/    http://www.dat

 1.1.Logistics Regression算法实践 有了上篇博客的理论准备后,接下来,我们用以及完成的函数,构建Logistics Regression分类器.我们利用线性可分的数据作为训练样本来训练.在构建模型的过程中,主要有两个步骤:(1)利用训练样本训练模型,(2)利用训练好的模型对新样本进行预测. 1.1.1 原文地址:https://www.cnblogs.com/wanshuai/p/9099772.html

Softmax Regression算法实践 有了上篇博客的理论知识,我们可以利用实现好的函数,来构建Softmax Regression分类器,在训练分类器的过程中,我们使用多分类数据作为训练数据:如图 1.利用训练数据对模型进行训练: 完整代码为: 1 # -*- coding: UTF-8 -*- 2 # date:2018/5/29 3 # User:WangHong 4 import numpy as np 5 def gradientAscent(feature_data,label

作者:个推高级数据工程师 晓骏 众所周知,金融是数据化程度最高的行业之一,也是人工智能和大数据技术重要的应用领域.随着大数据收集.存储.分析和模型技术日益成熟,大数据技术逐渐应用到金融风控的各个环节.个推作为专业的数据智能服务商,拥有海量数据资源,在智慧金融领域也推出了相应的数据解决方案-个真,为金融客户提供智能反欺诈.多维信贷风险评估和高意愿用户智能筛选等全流程的数据服务,助力各金融机构全面提升风控能力.本文将围绕大数据风控,结合个推实践,介绍金融风控机器学习的基本流程.算法实践和产品化建设等

前言 推荐系统并不是新鲜的事物,在很久之前就存在,但是推荐系统真正进入人们的视野,并且作为一个重要的模块存在于各个互联网公司,还是近几年的事情. 随着互联网的深入发展,越来越多的信息在互联网上传播,产生了严重的信息过载.如果不采用一定的手段,用户很难从如此多的信息流中找到对自己有价值的信息. 解决信息过载有几种手段:一种是搜索,当用户有了明确的信息需求意图后,将意图转换为几个简短的词或者短语的组合(即query),然后将这些词或短语组合提交到相应的搜索引擎,再由搜索引擎在海量的信息库中检索出与q

DeepID实践 作者微博:zyx_1991 小编推荐:张雨石(笔名)是北航软院研二的童鞋,一直关注深度学习在人脸识别方面的实践,主要研究方向也是深度学习在图像处理上的应用,写了多篇科普文章.本篇是 @龙星镖局 特别邀请他写的一篇实践性很强的科普文章,主题是牛逼哄哄的DeepID.没错,就是那个识别准确率在99.15%的汤晓鸥,王小刚团队发明的深度学习算法.另,本篇文章同步发表在作者的个人blog:http://blog.csdn.net/stdcoutzyx/article/details/4

一.理论准备 1.1.图像分割 图像分割是图像处理中的一种方法,图像分割是指将一幅图像分解成若干互不相交区域的集合,其实质可以看成是一种像素的聚类过程.通常使用到的图像分割的方法可以分为: 基于边缘的技术 基于区域的技术 基于聚类算法的图像分割属于基于区域的技术. 1.2.K-Means算法 K-Means算法是基于距离相似性的聚类算法,通过比较样本之间的相似性,将形式的样本划分到同一个类别中,K-Means算法的基本过程为: 初始化常数 ,随机初始化k个聚类中心 重复计算以下过程,直到聚类中心

最近在搞16S,发现了一个实践算法的最佳机会. 见文章: A Bayesian taxonomic classification method for 16S rRNA gene sequences with improved species-level accuracy. 文章利用了贝叶斯模型,调用了blast和muscle来对OTU进行taxonomy assignment. 可以看一下源代码,非常简单. Bayesian-based LCA taxonomic classification