各种排序算法的的时间复杂度、空间复杂度和稳定性

1.基本概念 2.时空复杂度 3.稳定性 4.使用情况分析 排序算法总结(C语言版)已介绍排序算法的基本思想和C语言实现,本文只介绍时空复杂度和稳定性. 1.基本概念 时间复杂度: 一个算法花费的时间与算法中语句的执行次数成正比例,哪个算法中语句执行次数多,它花费时间就多.一个算法的语句执行次数称为语句频度或时间频度.记为T(n).n称为问题的规模,当n不断变化时,时间频度T(n)也会不断变化.但有时我们想知道它变化时呈现什么规律,为此,引入时间复杂度概念.若有某个辅助函数f(n),使得当n趋近

算法复杂度分为时间复杂度和空间复杂度. 其作用: 时间复杂度是指执行算法所需要的计算工作量: 而空间复杂度是指执行这个算法所需要的内存空间. (算法的复杂性体现在运行该算法时的计算机所需资源的多少上,计算机资源最重要的是时间和空间(即寄存器)资源,因此复杂度分为时间和空间复杂度). 简单来说, 时间复杂度指的是语句执行次数 空间复杂度指的是算法所占的存储空间 时间复杂度 执行算法所需的计算工作量.一般来说,计算机算法是问题规模n的函数f(n),算法的时间复杂度也因此记做T(n)=O(f(n));

转载:http://blog.csdn.net/hguisu/article/details/7776068 目录(?)[+] 概述 排序有内部排序和外部排序,内部排序是数据记录在内存中进行排序,而外部排序是因排序的数据很大,一次不能容纳全部的排序记录,在排序过程中需要访问外存. 我们这里说说八大排序就是内部排序. 当n较大,则应采用时间复杂度为O(nlog2n)的排序方法:快速排序.堆排序或归并排序序. 快速排序:是目前基于比较的内部排序中被认为是最好的方法,当待排序的关键字是随机分布时,快速

排序算法可以分为内部排序和外部排序,内部排序是数据记录在内存中进行排序,而外部排序是因排序的数据很大,一次不能容纳全部的排序记录,在排序过程中需要访问外存. 常见的内部排序算法有:插入排序.希尔排序.选择排序.冒泡排序.归并排序.快速排序.堆排序.基数排序等. 本文将依次介绍上述八大排序算法. 算法一:插入排序 插入排序示意图 插入排序是一种最简单直观的排序算法,它的工作原理是通过构建有序序列,对于未排序数据,在已排序序列中从后向前扫描,找到相应位置并插入. 算法步骤: 1)将第一待排序序列第一

排序算法 <<插入排序>> *直接插入排序* 思想 每次取剩下的一个元素插入到已经有序的序列中． 代码 public static void InsertSort(int[] arr){ if(arr == null || arr.length == 0){ System.err.println("ERROR INPUT"); return; } int n = arr.length; for(int i = 1; i < n; i++){ int tem

附:关于这个主题,网上好的文章已经数不胜数,本篇是整合后的文章. 正文: 一.概述 排序算法可以分为内部排序和外部排序,内部排序是数据记录在内存中进行排序,而外部排序是因排序的数据很大,一次不能容纳全部的排序记录,在排序过程中需要访问外存. 本文所指八大排序就是内部排序. 当n较大,则应采用时间复杂度为O(nlog2n)的排序方法:快速排序.堆排序或归并排序序. 快速排序:是目前基于比较的内部排序中被认为是最好的方法,当待排序的关键字是随机分布时,快速排序的平均时间最短: 二.排序算法详述 1.

深入浅出排序算法的多语言实现 作者:白宁超 2015年10月8日20:08:11 摘要:十一假期于实验室无趣,逐研究起数据结构之排序.起初觉得就那么几种排序,两三天就搞定了,后来随着研究的深入,发觉里面有不少东西.本文介绍常用的排序算法,主要从以下几个方面:算法的介绍.算法思想.算法步骤.算法优缺点.算法实现.运行结果.算法优化等.最后对本文进行总结.本文为作者原创,程序经测试无误.部分资料引用论文和网络材料以及博客,后续参见参考文献.(本文原创,转载注明出处) 1 排序的基本概念 排序: 所谓

排序算法可以分为内部排序和外部排序,内部排序是数据记录在内存中进行排序,而外部排序是因排序的数据很大,一次不能容纳全部的排序记录,在排序过程中需要访问外存. 常见的内部排序算法有:插入排序.希尔排序.选择排序.冒泡排序.归并排序.快速排序.堆排序.基数排序等. 本文将依次介绍上述八大排序算法. 算法一:插入排序 插入排序示意图 插入排序是一种最简单直观的排序算法,它的工作原理是通过构建有序序列,对于未排序数据,在已排序序列中从后向前扫描,找到相应位置并插入. 算法步骤: 1)将第一待排序序列第一

概述 排序有内部排序和外部排序,内部排序是数据记录在内存中进行排序,而外部排序是因排序的数据很大,一次不能容纳全部的排序记录,在排序过程中需要访问外存. 我们这里说说八大排序就是内部排序. 当n较大,则应采用时间复杂度为O(nlog2n)的排序方法:快速排序.堆排序或归并排序. 快速排序:是目前基于比较的内部排序中被认为是最好的方法,当待排序的关键字是随机分布时,快速排序的平均时间最短: 1. 插入排序-直接插入排序(Straight Insertion Sort) 基本思想: 将一个记录插入到