分布式事务框架选型

个人发展建议：研究源码，知核心，知原理，清楚了解细节，甚至改造，自己写！！

阿里Fescar（GTS开源版本，GTS有阿里云服务）官方中文：https://github.com/alibaba/fescar/wiki/Home_Chinese

开源消息和与其他分布式框架（ByteTCC、LCN）对比：https://blog.csdn.net/xlgen157387/article/details/86289066

介绍和对比：https://blog.csdn.net/weixin_39800144/article/details/86498296

原文地址：https://www.cnblogs.com/free-wings/p/10281198.html

时间： 2024-10-08 21:43:00

分布式事务框架选型的相关文章

tcc分布式事务框架解析

前言碎语 楼主之前推荐过2pc的分布式事务框架LCN.今天来详细聊聊TCC事务协议. 2pc实现:https://github.com/codingapi/tx-lcn tcc实现:https://github.com/yu199195/hmily 首先我们了解下什么是tcc,如下图 tcc分布式事务协议控制整体业务事务分为三个阶段. try:执行业务逻辑 confirm:确定业务逻辑执行无误后,确定业务逻辑执行完成 cancel:假如try阶段有问题,执行cancel阶段逻辑,取消try阶段的

基于Dubbo的分布式事务框架(LCN)

原文地址:http://原文地址:https://github.com/1991wangliang/transaction 该框架依赖Redis/dubbo/txManager服务.依赖第三方框架lorne_core 原理与功能 基于对spring tx PlatformTransactionManager的本地模块事务控制从而达到全局控制事务的目的.该框架兼容任何依赖PlatformTransactionManager的DB框架.利用三阶段提交的方式来确保事务的一致性,支持本地事务和分布式事务

如何实现一个TCC分布式事务框架的一点思考

一个TCC事务框架需要解决的当然是分布式事务的管理.关于TCC事务机制的介绍,可以参考TCC事务机制简介.http://www.bytesoft.org/tcc-intro TCC事务模型虽然说起来简单,然而要基于TCC实现一个通用的分布式事务框架,却比它看上去要复杂的多,不只是简单的调用一下Confirm/Cancel业务就可以了的. 本文将以Spring容器为例,试图分析一下,实现一个通用的TCC分布式事务框架需要注意的一些问题. 一.TCC全局事务必须基于RM本地事务来实现全局事务 TCC

分布式事务框架-seata初识

摘自:https://www.cnblogs.com/iceggboom/p/12144570.html 分布式事务框架-seata初识 一.事务与分布式事务 事务,在数据库中指的是操作数据库的最小单位,往大了看,事务是应用程序中一系列严密的操作,所有操作必须成功完成,否则在每个操作中所作的所有更改都会被撤消. 那为什么会有分布式事务呢?单机事务是通过将操作限制在一个会话内通过数据库本身的锁以及日志来实现ACID.因为引入了分布式架构,所以事务的参与者.支持事务的服务器.资源服务器以及事务管理器

分布式任务框架选型

任务框架需求: 分布式任务框架,需要一个分布式锁,只有获得锁的才能执行任务.     解决方案:redis,zookeeper,DB 运维工具.日志.监控.任务配置等 高可用性.保证任务能够执行,且不重复跑.用途就是在分布式环境使用,可以轻松实现. 第1.3点不复杂代码量也不多,可以自己实现,但第2点需要大量的code,需要从网上找现成的框架. 下面调研了4种分布式任务调度框架,整理如下:   可用性 运维工具 复杂度 任务分片 并行调度 文档 部署方式 tbschedule 高 丰富 中 支持

分布式服务框架选型：面对Dubbo，阿里巴巴为什么选择了HSF？

转载:http://www.sohu.com/a/141490021_268033 阿里巴巴集团内部使用的分布式服务框架 HSF(High Speed Framework,也有人戏称"好舒服")已经被很多技术爱好者所熟知,目前已经支撑着近 2000 多个应用的运行. 其对应早期的开源项目 Dubbo(因为某些原因,Dubbo 项目在 2012 年年底,阿里巴巴就停止了对此开源项目的更新),则更是在互联网领域有着非常高的知名度和广泛的使用. 本文通过对阿里巴巴 HSF 服务框架的介绍,让

分布式事务解决方案框架（LCN）

事物概念 事物特性(ACID) 原子性(A) 所谓的原子性就是说,在整个事务中的所有操作,要么全部完成,要么全部不做,没有中间状态.对于事务在执行中发生错误,所有的操作都会被回滚,整个事务就像从没被执行过一样. 一致性(C) 事务的执行必须保证系统的一致性,就拿转账为例,A有500元,B有300元,如果在一个事务里A成功转给B50元,那么不管并发多少,不管发生什么,只要事务执行成功了,那么最后A账户一定是450元,B账户一定是350元. 隔离性(I) 所谓的隔离性就是说,事务与事务之间不会互相影

java微服务架构的分布式事务解决方案

java微服务架构的分布式事务解决方案 课程目录如下: 1.课程介绍20分钟2.解决方案的效果演示(结合支付系统真实应用场景)45分钟3.常用的分布式事务解决方案介绍47分钟4.消息发送一致性(可靠消息的前提保障)20分钟5.消息发送一致性的异常流程处理16分钟6.常规MQ队列消息的处理流程和特点12分钟7.消息重复发送问题及业务接口的幂等性设计18分钟8.可靠消息最终一致性方案1(本地消息服务)的设计19分钟9.可靠消息最终一致性方案2(独立消息服务)的设计24分钟10.可靠消息服务的设计与实

浅谈分布式事务（转）

现今互联网界,分布式系统和微服务架构盛行.一个简单操作,在服务端非常可能是由多个服务和数据库实例协同完成的.在一致性要求较高的场景下,多个独立操作之间的一致性问题显得格外棘手.基于水平扩容能力和成本考虑,传统的强一致的解决方案(e.g.单机事务)纷纷被抛弃.其理论依据就是响当当的CAP原理.往往为了可用性和分区容错性,忍痛放弃强一致支持,转而追求最终一致性.分布式系统的特性在分布式系统中,同时满足... 现今互联网界,分布式系统和微服务架构盛行.一个简单操作,在服务端非常可能是由多个服务和数据库