mybatis plus条件拼接

mybatis plus条件拼接
条件构造器
案例table
AbstractWrapper
allEq:全部eq(或个别isNull)
eq:等于 =
ne:不等于 <>
gt:大于 >
ge:大于等于 >=
lt:小于 <
le:小于等于 <=
between:BETWEEN 值1 AND 值2
notBetween:NOT BETWEEN 值1 AND 值2
like:LIKE ‘%值%‘
notLike:NOT LIKE ‘%值%‘
likeLeft:LIKE ‘%值‘
likeRight:LIKE ‘值%‘
isNull:字段 IS NULL
isNotNull: 字段 IS NULL
in:字段 IN
notIn:字段 NOT IN
inSql:字段 IN ( sql语句 )
notInSql:字段 NOT IN ( sql语句 )
groupBy:分组：GROUP BY 字段, ...
orderByAsc:排序：ORDER BY 字段, ... ASC
orderByDesc 排序：ORDER BY 字段, ... DESC
orderBy:排序：ORDER BY 字段, ...
having:HAVING ( sql语句 )
or:拼接 OR
and:AND 嵌套
nested:正常嵌套 不带 AND 或者 OR
apply:拼接 sql
last:无视优化规则直接拼接到 sql 的最后
exists:拼接 EXISTS ( sql语句 )
notExists:拼接 NOT EXISTS ( sql语句 )
QueryWrapper(select)
select:设置查询字段
excludeColumns:排除查询字段
UpdateWrapper(update)
set
setSql:设置 SET 部分 SQL
lambda
使用 Wrapper 自定义SQL
Service.java
方案一 注解方式 Mapper.java
方案二 XML形式 Mapper.xml
分页查询
自定义SQL查询分页数据
热部署(已过时)
逻辑删除(不建议使用)
配置
使用
枚举
配置
实现 IEnum 接口
使用

来源: mybatis plus官网

mybatis plus条件拼接

条件构造器

说明:

  • 以下出现的第一个入参boolean condition表示该条件是否加入最后生成的sql中
  • 没有标明condition的方法,默认为true
  • 以下出现的泛型Param均为Wrapper的子类实例(均具有AbstractWrapper的所有方法)
  • 以下方法在入参中出现的R为泛型,在普通wrapper中是String,在LambdaWrapper中是函数(例:Entity::getId,Entity为实体类,getId为字段id的getMethod)
  • 参数R column均表示数据库字段,而不是实体类数据字段名!!!(字段名是数据库关键字的自己用转义符包裹!)!
  • 以下举例均为使用普通wrapper,入参为Map和List的均以json形式表现!
  • 使用中如果入参的Map或者List为空,则不会加入最后生成的sql中!!!
  • 有任何疑问就点开源码看,看不懂函数的点击我学习新知识

警告:

不支持以及不赞成在 RPC 调用中把 Wrapper 进行传输(远程调用)

  1. wrapper 很重
  2. 传输 wrapper 可以类比为你的 controller 用 map 接收值(开发一时爽,维护火葬场)
  3. 正确的 RPC 调用姿势是写一个 DTO 进行传输,被调用方再根据 DTO 执行相应的操作
  4. 我们拒绝接受任何关于 RPC 传输 Wrapper 报错相关的 issue 甚至 pr

案例table

    

  1. CREATE TABLE `aaa_bbb_cc` (
    2. 

  2.   `ID` int(10) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
    3. 

  3.   `aa_as` varchar(255) DEFAULT NULL,
    4. 

  4.   `ab_AAA` varchar(255) DEFAULT NULL,
    5. 

  5.   PRIMARY KEY (`ID`)
    6. 

  6. ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=18 DEFAULT CHARSET=utf8;
    7. 



    

  1. @Data
    2. 

  2. @AllArgsConstructor
    3. 

  3. @NoArgsConstructor
    4. 

  4. public class AaaBbbCc implements Serializable {
    5. 

  5.     private static final long serialVersionUID = 1L;
    6. 

  6.     @TableId(value = "ID", type = IdType.AUTO)
    7. 

  7.     private Integer id;
    8. 

  8.     private String aaAs;
    9. 

  9.     @TableField("ab_AAA")
    10. 

  10.     private String abAaa;
    11. 

  11. }
    12.

AbstractWrapper

说明:

QueryWrapper(LambdaQueryWrapper) 和 UpdateWrapper(LambdaUpdateWrapper) 的父类

用于生成 sql 的 where 条件, entity 属性也用于生成 sql 的 where 条件

注意: entity 生成的 where 条件与 使用各个 api 生成的 where 条件没有任何关联行为

allEq:全部eq(或个别isNull)

    

  1. allEq(Map<R, V> params)
    2. 

  2. allEq(Map<R, V> params, boolean null2IsNull)
    3. 

  3. allEq(boolean condition, Map<R, V> params, boolean null2IsNull)
    4. 

  4. allEq(BiPredicate<R, V> filter, Map<R, V> params)
    5. 

  5. allEq(BiPredicate<R, V> filter, Map<R, V> params, boolean null2IsNull)
    6. 

  6. allEq(boolean condition, BiPredicate<R, V> filter, Map<R, V> params, boolean null2IsNull)
    7.
  • 参数说明:

    params : key为数据库字段名(注意不是entity),value为字段值

    null2IsNull : 为true则在map的value为null时调用 isNull 方法,为false时则忽略value为null的

    filter : 过滤函数,是否允许字段传入比对条件中

  • 案例
    

  1. Map<String,Object> stringTMap=new LinkedHashMap<>();
    2. 

  2. stringTMap.put("ID",12 );
    3. 

  3. stringTMap.put("aa_as",null);
    4. 

    5. 

  5. queryWrapper.allEq(stringTMap);//ID = ? AND aa_as IS NULL :null的直接is null
    6. 

  6. queryWrapper.allEq(stringTMap,false);// WHERE ID = ?  :null的不查询
    7. 

  7. queryWrapper.allEq(false,stringTMap,false);// condition为false,不拼接此查询条件
    8. 

    9. 

  9.         //x是字段,y是对应的值,使用Lambda表达式进行条件的校验
    10. 

  10. BiPredicate<String, Object> bi = (x, y) -> x .equals("ID");
    11. 

  11. queryWrapper.allEq(bi,stringTMap);//WHERE ID = ?
    12.

eq:等于 =

    

  1. eq(R column, Object val)
    2. 

  2. eq(boolean condition, R column, Object val)
    3.
  • 例: eq("name", "老王")--->name = ‘老王‘

ne:不等于 <>

    

  1. ne(R column, Object val)
    2. 

  2. ne(boolean condition, R column, Object val)
    3.
  • 例: ne("name", "老王")--->name <> ‘老王‘

gt:大于 >

    

  1. gt(R column, Object val)
    2. 

  2. gt(boolean condition, R column, Object val)
    3.
  • 例: gt("age", 18)--->age > 18

ge:大于等于 >=

    

  1. ge(R column, Object val)
    2. 

  2. ge(boolean condition, R column, Object val)
    3.
  • 例: ge("age", 18)--->age >= 18

lt:小于 <

    

  1. lt(R column, Object val)
    2. 

  2. lt(boolean condition, R column, Object val)
    3.
  • 例: lt("age", 18)--->age < 18

le:小于等于 <=

    

  1. le(R column, Object val)
    2. 

  2. le(boolean condition, R column, Object val)
    3.
  • 例: le("age", 18)--->age <= 18

between:BETWEEN 值1 AND 值2

    

  1. between(R column, Object val1, Object val2)
    2. 

  2. between(boolean condition, R column, Object val1, Object val2)
    3.
  • 例: between("age", 18, 30)--->age between 18 and 30

notBetween:NOT BETWEEN 值1 AND 值2

    

  1. notBetween(R column, Object val1, Object val2)
    2. 

  2. notBetween(boolean condition, R column, Object val1, Object val2)
    3.
  • 例: notBetween("age", 18, 30)--->age not between 18 and 30

like:LIKE ‘%值%‘

    

  1. like(R column, Object val)
    2. 

  2. like(boolean condition, R column, Object val)
    3.
  • 例: like("name", "王")--->name like ‘%王%‘

notLike:NOT LIKE ‘%值%‘

    

  1. notLike(R column, Object val)
    2. 

  2. notLike(boolean condition, R column, Object val)
    3.
  • 例: notLike("name", "王")--->name not like ‘%王%‘

likeLeft:LIKE ‘%值‘

    

  1. likeLeft(R column, Object val)
    2. 

  2. likeLeft(boolean condition, R column, Object val)
    3.
  • 例: likeLeft("name", "王")--->name like ‘%王‘

likeRight:LIKE ‘值%‘

    

  1. likeRight(R column, Object val)
    2. 

  2. likeRight(boolean condition, R column, Object val)
    3.
  • 例: likeRight("name", "王")--->name like ‘王%‘

isNull:字段 IS NULL

    

  1. isNull(R column)
    2. 

  2. isNull(boolean condition, R column)
    3.
  • 例: isNull("name")--->name is null

isNotNull: 字段 IS NULL

    

  1. isNotNull(R column)
    2. 

  2. isNotNull(boolean condition, R column)
    3.
  • 例: isNotNull("name")--->name is not null

in:字段 IN

    

  1. in(R column, Collection<?> value)
    2. 

  2. in(boolean condition, R column, Collection<?> value)
    3.
  • 字段 IN (value.get(0), value.get(1), ...)
  • 例: in("age",{1,2,3})--->age in (1,2,3)
    

  1. in(R column, Object... values)
    2. 

  2. in(boolean condition, R column, Object... values)
    3.
  • 字段 IN (v0, v1, ...)
  • 例: in("age", 1, 2, 3)--->age in (1,2,3)

notIn:字段 NOT IN

    

  1. notIn(R column, Collection<?> value)
    2. 

  2. notIn(boolean condition, R column, Collection<?> value)
    3.
  • 字段 IN (value.get(0), value.get(1), ...)
  • 例: notIn("age",{1,2,3})--->age not in (1,2,3)
    

  1. notIn(R column, Object... values)
    2. 

  2. notIn(boolean condition, R column, Object... values)
    3.
  • 字段 NOT IN (v0, v1, ...)
  • 例: notIn("age", 1, 2, 3)--->age not in (1,2,3)

inSql:字段 IN ( sql语句 )

    

  1. inSql(R column, String inValue)
    2. 

  2. inSql(boolean condition, R column, String inValue)
    3.
  • 例: inSql("age", "1,2,3,4,5,6")--->age in (1,2,3,4,5,6)
  • 例: inSql("id", "select id from table where id < 3")--->id in (select id from table where id < 3)

notInSql:字段 NOT IN ( sql语句 )

    

  1. notInSql(R column, String inValue)
    2. 

  2. notInSql(boolean condition, R column, String inValue)
    3.
  • 例: notInSql("age", "1,2,3,4,5,6")--->age not in (1,2,3,4,5,6)
  • 例: notInSql("id", "select id from table where id < 3")--->age not in (select id from table where id < 3)

groupBy:分组：GROUP BY 字段, ...

    

  1. groupBy(R... columns)
    2. 

  2. groupBy(boolean condition, R... columns)
    3.
  • 例: groupBy("id", "name")--->group by id,name

orderByAsc:排序：ORDER BY 字段, ... ASC

    

  1. orderByAsc(R... columns)
    2. 

  2. orderByAsc(boolean condition, R... columns)
    3.
  • 例: orderByAsc("id", "name")--->order by id ASC,name ASC

orderByDesc 排序：ORDER BY 字段, ... DESC

    

  1. orderByDesc(R... columns)
    2. 

  2. orderByDesc(boolean condition, R... columns)
    3.
  • 例: orderByDesc("id", "name")--->order by id DESC,name DESC

orderBy:排序：ORDER BY 字段, ...

    

  1. orderBy(boolean condition, boolean isAsc, R... columns)
    2.
  • 排序：ORDER BY 字段, ...
  • 例: orderBy(true, true, "id", "name")--->order by id ASC,name ASC
    

  1. queryWrapper.orderByAsc("aa_as");
    2. 

  2. queryWrapper.orderByDesc("ab_AAA");
    3. 

  3. //ORDER BY aa_as ASC , ab_AAA DESC 
    4.

having:HAVING ( sql语句 )

    

  1. having(String sqlHaving, Object... params)
    2. 

  2. having(boolean condition, String sqlHaving, Object... params)
    3.
  • 例: having("sum(age) > 10")--->having sum(age) > 10
  • 例: having("sum(age) > {0}", 11)--->having sum(age) > 11

or:拼接 OR

    

  1. or()
    2. 

  2. or(boolean condition)
    3.

注意事项:

主动调用or表示紧接着下一个方法不是用and连接!(不调用or则默认为使用and连接)

  • 例: eq("id",1).or().eq("name","老王")--->id = 1 or name = ‘老王‘
    

  1. or(Function<Param, Param> func)
    2. 

  2. or(boolean condition, Function<Param, Param> func)
    3.
  • OR 嵌套
  • 例: or(i -> i.eq("name", "李白").ne("status", "活着"))--->or (name = ‘李白‘ and status <> ‘活着‘)
    

  1. queryWrapper.eq("ID" ,13 );
    2. 

  2. queryWrapper.or();
    3. 

  3. queryWrapper.eq("ID" ,14);
    4. 

  4. queryWrapper.ne("aa_as","rtget" );
    5. 

  5. //ID = ? OR (ID = ? AND aa_as <> ?)
    6. 

  6. queryWrapper.eq("ID" ,13 ).or(i->i.eq("ID" ,14 ).ne("aa_as","rtget" )).or(i->i.eq("aa_as","测试2" ))//要在一条上才能连上 or(Function<Param, Param> func)
    7. 

  7. //WHERE ID = ? OR ( ID = ? AND aa_as <> ? ) OR ( aa_as = ? ) 
    8.

and:AND 嵌套

    

  1. and(Function<Param, Param> func)
    2. 

  2. and(boolean condition, Function<Param, Param> func)
    3.
  • 例: and(i -> i.eq("name", "李白").ne("status", "活着"))--->and (name = ‘李白‘ and status <> ‘活着‘)

nested:正常嵌套 不带 AND 或者 OR

    

  1. nested(Function<Param, Param> func)
    2. 

  2. nested(boolean condition, Function<Param, Param> func)
    3.
  • 例: nested(i -> i.eq("name", "李白").ne("status", "活着"))--->(name = ‘李白‘ and status <> ‘活着‘)

apply:拼接 sql

    

  1. apply(String applySql, Object... params)
    2. 

  2. apply(boolean condition, String applySql, Object... params)
    3.

注意事项:

该方法可用于数据库函数

动态入参的params对应前面applySql内部的{index}部分.这样是不会有sql注入风险的,反之会有!

  • 例: apply("id = 1")--->id = 1
  • 例: apply("date_format(dateColumn,‘%Y-%m-%d‘) = ‘2008-08-08‘")--->date_format(dateColumn,‘%Y-%m-%d‘) = ‘2008-08-08‘")
  • 例: apply("date_format(dateColumn,‘%Y-%m-%d‘) = {0}", "2008-08-08")--->date_format(dateColumn,‘%Y-%m-%d‘) = ‘2008-08-08‘")

last:无视优化规则直接拼接到 sql 的最后

    

  1. last(String lastSql)
    2. 

  2. last(boolean condition, String lastSql)
    3.

注意事项:

只能调用一次,多次调用以最后一次为准

有sql注入的风险,请谨慎使用

  • 例: last("limit 1")

exists:拼接 EXISTS ( sql语句 )

    

  1. exists(String existsSql)
    2. 

  2. exists(boolean condition, String existsSql)
    3.
  • 例: exists("select id from table where age = 1")--->exists (select id from table where age = 1)

notExists:拼接 NOT EXISTS ( sql语句 )

    

  1. notExists(String notExistsSql)
    2. 

  2. notExists(boolean condition, String notExistsSql)
    3.
  • 例: notExists("select id from table where age = 1")--->not exists (select id from table where age = 1)

QueryWrapper(select)

说明:

继承自 AbstractWrapper ,自身的内部属性 entity 也用于生成 where 条件

及 LambdaQueryWrapper, 可以通过 new QueryWrapper().lambda() 方法获取

select:设置查询字段

    

  1. select(String... sqlSelect)
    2. 

  2. select(Predicate<TableFieldInfo> predicate)
    3. 

  3. select(Class<T> entityClass, Predicate<TableFieldInfo> predicate)
    4.

说明:

以上方分法为两类.

第二类方法为:过滤查询字段(主键除外),入参不包含 class 的调用前需要wrapper内的entity属性有值!

这两类方法重复调用以最后一次为准

  • 例: select("id", "name", "age")
  • 例: select(i -> i.getProperty().startsWith("test"))

excludeColumns:排除查询字段

已从3.0.5版本上移除此方法!

UpdateWrapper(update)

说明:

继承自 AbstractWrapper ,自身的内部属性 entity 也用于生成 where 条件

及 LambdaUpdateWrapper, 可以通过 new UpdateWrapper().lambda() 方法获取!

set

    

  1. set(String column, Object val)
    2. 

  2. set(boolean condition, String column, Object val)
    3.
  • SQL SET 字段
  • 例: set("name", "老李头")
  • 例: set("name", "")--->数据库字段值变为空字符串
  • 例: set("name", null)--->数据库字段值变为null

setSql:设置 SET 部分 SQL

    

  1. setSql(String sql)
    2.
  • 例: set("name = ‘老李头‘)

lambda

  • 获取 LambdaWrapper

    在QueryWrapper中是获取LambdaQueryWrapper

    在UpdateWrapper中是获取LambdaUpdateWrapper

使用 Wrapper 自定义SQL

需求来源:

在使用了mybatis-plus之后, 自定义SQL的同时也想使用Wrapper的便利应该怎么办？

在mybatis-plus版本3.0.7得到了完美解决

版本需要大于或等于3.0.7, 以下两种方案取其一即可

Service.java

    

  1. mysqlMapper.getAll(Wrappers.<MysqlData>lambdaQuery().eq(MysqlData::getGroup, 1));
    2.

方案一 注解方式 Mapper.java

    

  1. @Select("select * from mysql_data ${ew.customSqlSegment}")
    2. 

  2. List<MysqlData> getAll(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper wrapper);
    3.

方案二 XML形式 Mapper.xml

    

  1. <select id="getAll" resultType="MysqlData">
    2. 

  2.     SELECT * FROM mysql_data ${ew.customSqlSegment}
    3. 

  3. </select>
    4.

分页查询

mybatis plus提供了分页功能,可以轻松实现分页;

    

  1. //设置查询参数
    2. 

  2. Page<AaaBbbCc> page=new Page<>();
    3. 

  3. page.setCurrent(1);
    4. 

  4. page.setSize(2);
    5. 

  5. //开始查询
    6. 

  6. IPage<AaaBbbCc> page2 = aaaBbbCcDao.page(page);
    7. 

  7. /**
    8. 

  8. getCurrent():当前页数;
    9. 

  9. getPages():总页数;
    10. 

  10. getSize():查询数量;
    11. 

  11. getTotal():总数量;
    12. 

  12. getRecords():查询结果;
    13. 

  13. 若是当前页>总页数,返回[];
    14. 

  14. 若是当前页数<1,查询第一页数据;
    15. 

  15. */
    16.

自定义SQL查询分页数据

  • 将Page<T> page 参数设置为查询的第一个参数,不需要拼接分页查询条件,mybatis plus会自动执行分页查询;
  • 例:
    

  1.     /**
    2. 

  2.      * <p>
    3. 

  3.      * 查询 : 根据state状态查询用户列表，分页显示
    4. 

  4.      * 注意!!: 如果入参是有多个,需要加注解指定参数名才能在xml中取值
    5. 

  5.      * </p>
    6. 

  6.      *
    7. 

  7.      * @param page 分页对象,xml中可以从里面进行取值,传递参数 Page 即自动分页,必须放在第一位(你可以继承Page实现自己的分页对象)
    8. 

  8.      * @param state 状态
    9. 

  9.      * @return 分页对象
    10. 

  10.      */
    11. 

  11. @Select("SELECT id,name FROM user WHERE state=#{state}")
    12. 

  12. IPage<User> selectPageVo(Page page, @Param("state") Integer state);
    13.

热部署(已过时)

在3.1.0已经完全移除了....我们用的是3.1.1,用不了了o(╥﹏╥)o

逻辑删除(不建议使用)

在正式项目中,删除数据时很多时候不是将数据直接删除,而是创建一个字段,用不同的数据表示不同的状态;

比如创建一个enable字段,enable=1,则表示数据使用中,enable=0,则表示数据逻辑上已经删除了,平时使用时,这条数据默认不查询;

在mybatis plus中可以设置逻辑删除的查询;

配置

  • yml
    

  1. mybatis-plus:
    2. 

  2.   global-config:
    3. 

  3.     db-config:
    4. 

  4.       logic-delete-value: 0 # 逻辑已删除值(默认为 1)
    5. 

  5.       logic-not-delete-value: 1 # 逻辑未删除值(默认为 0)
    6.
  • entity
    

  1. //在代表删除的字段上添加注解:
    2. 

  2. @TableLogic
    3. 

  3. private Integer enable;
    4.

使用

    

  1. //默认在查询的时候就会拼接上enable的条件
    2. 

  2. dao.list();//where enable=1
    3.

注意,此查询条件不会被覆盖,使用功能需谨慎

    

  1. //若是想要查询已经删除的数据,将无法查询....
    2. 

  2. queryWrapper.eq("enable","0" );
    3. 

  3. dao.list(queryWrapper);//WHERE enable=1 AND enable = 0
    4.

所以还是自己写吧o(╥﹏╥)o

枚举

自3.1.0开始,可配置默认枚举处理类来省略扫描通用枚举配置,3.1.0之前和之后的配置是不同的,我们就不研究3.1.0之前的使用方法了(#^.^#)

配置

  • 扫描通用枚举
    

  1. mybatis-plus:
    2. 

  2.     # 支持统配符 * 或者 ; 分割
    3. 

  3.     typeEnumsPackage: com.baomidou.springboot.entity.enums,自定义枚举
    4.
  • entity配置/JSON序列化处理

    • Jackson
    

  1. 在需要响应描述字段的get方法上添加@JsonValue注解即可
    2.
  • Fastjson

    • 全局处理方式

      ```java

      FastJsonConfig config = new FastJsonConfig();

      //设置WriteEnumUsingToString

      config.setSerializerFeatures(SerializerFeature.WriteEnumUsingToString);

      converter.setFastJsonConfig(config);

    

  1.       - 局部处理方式
    2. 

  2. ```java
    3. 

  3. @JSONField(serialzeFeatures= SerializerFeature.WriteEnumUsingToString)
    4. 

  4. private UserStatus status;
    5.

实现 IEnum 接口

  • 例:年龄使用枚举

    • 创建枚举

        

      1. @AllArgsConstructor
        2. 

      2. public enum AgeEnum implements IEnum<Integer> {
        3. 

      3.     ONE(1, "一岁"),
        4. 

      4.     TWO(2, "二岁"),
        5. 

      5.     THREE(3, "三岁");
        6. 

      6.     private int value;
        7. 

      7.     private String desc;
        8. 

      8.     @Override
        9. 

      9.     public Integer getValue() {
        10. 

      10.         return this.value;
        11. 

      11.     }
        12. 

      12.     public String geDesc() {
        13. 

      13.         return this.desc;
        14. 

      14.     }
        15. 

      15. }
        16.
    • entity中设置枚举 
        

      1. public class User{
        2. 

      2.     /**
        3. 

      3.      * 名字
        4. 

      4.      * 数据库字段: name varchar(20)
        5. 

      5.      */
        6. 

      6.     private String name;
        7. 

      7.     /**
        8. 

      8.      * 年龄，IEnum接口的枚举处理
        9. 

      9.      * 数据库字段：age INT(3)
        10. 

      10.      */
        11. 

      11.     private AgeEnum age;
        12. 

      12. }
        13.

使用

数据库中数据为":张三",3

json转换后为:"张三","THREE"

注意:age在set的时候需要设置枚举而不是之前的Integer了,但是用户可以自己设置set方法,将传入的Integer转为枚举再赋值....

来自为知笔记(Wiz)

原文地址：https://www.cnblogs.com/ziyue7575/p/d7b0ae33d4b51d97f490ee9f4092808b.html

时间： 2024-11-15 04:28:59

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