流程
流程可以分为两部分，一部分是训练，一部分是测试。
关于如何使用face++提供的API可以看http://blog.csdn.net/jianjian1992/article/details/46640483
代码可在http://download.csdn.net/detail/jianjian1992/8866839免费下载。
起始界面
界面
如下所示，将使用说明进行了介绍，因为是初次使用，很多不太会，所以界面弄得比较简单，以能使用为第一目标。
实现细节
index.html是欢迎界面，记录一下几个小问题
中文的使用
在head部分加上字符集使用utf-8就好啦！
<head> <meta http-equiv = "Content-Type" content = "text/html; charset = utf-8" /> </head>
文字居中与背景设置
在html最前面加了个style，设置body的显示效果。
文字显示设置为居中，使用height,width加上margin-top,margin-left便可以设置body部分在页面中显示的地方啦。
背景则设置了图片url，以及居中显示。
<style>
body
{
text-align:left;
height:500px;
width:600px;
top:50%;
margin-top:130px;
margin-left:550px;
background-image:url(./imgs/back.jpg);
background-position:center;
background-repeat:repeat-y;
}
</style>
按钮的页面跳转
onClick里面用location记录将要跳转的界面。
<input type = "button" value = "点击进入测试" onClick = "location='test.php' "/>
训练部分
包括两部分：
- startTrain.php用于输入训练目录，
- train.php用于将训练数据传到服务器，并将训练成功标记输出
startTrain.php
这一部分做得蛮挫的，查了下php选择文件夹，没有找到该怎么做，所以就用了个<input type = "text">来输入目录。真是弱爆了啊
用了一个表单form来记录输入目录，提交表单之后则跳到train.php中进行真正的训练啦。
<form action="train.php" method="get"> <input type="text" name="trainDir"> <br> <input type="submit" name="submit" value="提交"> <input type="reset" name="reset" value = "重置"> </form>
train.php
这一部分实现了两个功能：
- 根据输入目录查找所有训练图片，并记录所有图片路径
- 将所有训练图片一一检测人脸，并将人脸加入到训练模型中
查找目录
php中查找目录中所有文件倒是挺方便的啊，listDir函数在dir.php中。
这个函数根据$dir目录名，将得到的所有文件名存入$names，所有文件路径名则存入$img_urls中。
注意的一点是，如果是中文文件名，则要加上
$file = iconv("gb2312","UTF-8",$file);
这一句才会得到结果的，要不就是空哦
php中字符串的查找可以使用strstr函数，
比如下面的$file_name = strstr($file,‘.‘,true)便是查找$file中‘.’的前面部分，如果是strstr($file,‘.‘,false)则是‘.‘的后面部分。
动态数组的添加使用array_push就ok啦！
哦，不要忘记了关闭资源啊！有opendir($dir)那么就要有对应的closedir($dir)。
function listDir($dir, &$names, &$img_urls)
{
if(is_dir($dir))
{
if ($dh = opendir($dir))
{
while (($file = readdir($dh)) !== false)
{
if((is_dir($dir."/".$file)) && $file!="." && $file!="..")
{
//echo "<b><font color='red'>文件名：</font></b>",$file,"<br><hr>";
listDir($dir."/".$file."/");
}
else
{
$file = iconv("gb2312","UTF-8",$file);
if($file!="." && $file!="..")
{
//var_dump($file);
$file_name = strstr($file, '.', true);
//echo $file_name."<br>";
array_push($names, $file_name);
array_push($img_urls, $dir."/".$file);
}
}
}
closedir($dh);
}
}
}
在train.php中使用如下代码便得到了训练用的所有图片的url啦。
$img_url = array(); $person_name = array(); $trainDir = $_GET["trainDir"]; listDir($trainDir, $person_name, $img_url); echo "从目录中我们得到了 ".sizeof($img_url)." 张图片".<br>;
接着我们创建一个训练组oldpeople_qiaoxi。
$response = $facepp->execute('/group/delete', array('group_name' => 'oldpeople_qiaoxi'));
$response = $facepp->execute('/group/create', array('group_name' => 'oldpeople_qiaoxi'));
接着做循环，对每张图片检测人脸
$params['img'] = $img;
$params['attribute'] = 'gender,age,race,smiling,glass,pose';
$response = $facepp->execute('/detection/detect',$params);
从返回值$response得到face_id之后，创建一个person并将检测到的人脸加入这个类别person中。
$response = $facepp->execute('/person/delete', array('person_name' => $person_name[$i],'group_name' => 'oldpeople_qiaoxi'));
$response = $facepp->execute('/person/create', array('person_name' => $person_name[$i],'group_name' => 'oldpeople_qiaoxi'));
$response = $facepp->execute('/person/add_face', array('person_name' => $person_name[$i], 'face_id' => $face_id, 'group_name' => 'oldpeople_qiaoxi'));
将所有图片都处理好之后，便可以训练模型了。
$response = $facepp->execute('/train/identify', array('group_name' => 'oldpeople_qiaoxi'));
训练成功的话，结果如下：
测试部分
这个部分包括2个部分：
- test.php负责选择测试图片
- recognition.php负责将测试图片传到服务器并给出结果
test.php部分
显示如下：
选择文件部分用的是<input type = "file">来做的，之后表单提交到recognition.php就好了。
recognition.php部分
首先得到图片的url。
$img_url = $_GET["testImgPath"];
之后执行identify得到身份结果。
$response = $facepp->execute('/recognition/identify', array('group_name' => 'oldpeople_qiaoxi', 'img' => $img_url));
这里采用了一个数组来进行中文名与英文名的对应，因为face++不支持中文名的图片，所以传给它的图片都是英文命名的，但是显示需要中文名，所以在这里进行映射。
$person_name = array("ami" => "艾米", "dongjian" => "张东健", "xiaowang" => "小王");
$img_url = array();$person_name = array();$trainDir = $_GET["trainDir"];listDir($trainDir, $person_name, $img_url);echo
"从目录中我们得到了 ".sizeof($img_url)." 张图片".<br>;
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