- 题意:
n个点,m条边
每条边两个整数a、b,表示a到b的有向边
求,至少需要几个集合,使得:每个集合中的元素互相不能到达
N(1≤ N≤
100000), M(1≤ M≤
300000) - 分析:
相连的两个点不能在同一个集合中,那么,对于一个长度为n的链,至少需要n个集合;如果链中有环,相当于把环展开,这个就需要缩点处理
就是缩点之后求点权最长路
注意:模板中scc_cnt是从1开始的,如果使用缩点后的图,初始化时需要初始化总点数加一
因为总点数有限,用拓扑排序每次删除所有入度为零的点(缩后的点每次数量减一)
const int MAXN = 110000; //使用时只更新G完成构图 //scc_cnt从1开始计数 //pre[]表示点在DFS树中的先序时间戳 //lowlink[]表示当前点和后代能追溯到的最早祖先的pre值 //sccno[]表示点所在的双连通分量编号 //vector<int> G保存每个点相邻的下一个点序号 //stack<Edge> S是算法用到的栈 const int MAXV = MAXN; vector<int> G[MAXV]; int pre[MAXV], lowlink[MAXV], sccno[MAXV], dfs_clock, scc_cnt; stack<int> S; void init(int n) { REP(i, n) G[i].clear(); } void dfs(int u) { pre[u] = lowlink[u] = ++dfs_clock; S.push(u); for(int i = 0; i < G[u].size(); i++) { int v = G[u][i]; if(!pre[v]) { dfs(v); lowlink[u] = min(lowlink[u], lowlink[v]); } else if(!sccno[v]) { lowlink[u] = min(lowlink[u], pre[v]); } } if(lowlink[u] == pre[u]) { scc_cnt++; for(;;) { int x = S.top(); S.pop(); sccno[x] = scc_cnt; if(x == u) break; } } } void find_scc(int n) { dfs_clock = scc_cnt = 0; memset(sccno, 0, sizeof(sccno)); memset(pre, 0, sizeof(pre)); for(int i = 0; i < n; i++) if(!pre[i]) dfs(i); }; int ideg[MAXN]; int now; queue<int> q[2]; vector<int> g[MAXN]; int a[3 * MAXN], b[3 * MAXN], num[MAXN]; int main() { // freopen("in.txt", "r", stdin); int n, m; while (~RII(n, m)) { CLR(ideg, 0); CLR(num, 0); now = 0; init(n); REP(i, n + 1) g[i].clear(); REP(i, m) { RII(a[i], b[i]); G[a[i] - 1].push_back(b[i] - 1); } find_scc(n); REP(i, m) { int u = sccno[a[i] - 1], v = sccno[b[i] - 1]; if (u == v) continue; g[u].push_back(v); ideg[v]++; } REP(i, n) num[sccno[i]]++; FE(i, 1, scc_cnt) { if (ideg[i] == 0) q[now].push(i); } int ans = 0; while (!q[now].empty()) { ans++; while (!q[now].empty()) { int t = q[now].front(); q[now].pop(); if (--num[t] == 0) { REP(i, g[t].size()) { int v = g[t][i]; if (--ideg[v] == 0) q[now ^ 1].push(v); } } else q[now ^ 1].push(t); } now ^= 1; } WI(ans); } return 0; }
正常的思路,DAG上的DP(记忆化搜索):
const int MAXN = 110000; //使用时只更新G完成构图 //scc_cnt从1开始计数 //pre[]表示点在DFS树中的先序时间戳 //lowlink[]表示当前点和后代能追溯到的最早祖先的pre值 //sccno[]表示点所在的双连通分量编号 //vector<int> G保存每个点相邻的下一个点序号 //stack<Edge> S是算法用到的栈 const int MAXV = MAXN; vector<int> G[MAXV]; int pre[MAXV], lowlink[MAXV], sccno[MAXV], dfs_clock, scc_cnt; stack<int> S; void init(int n) { REP(i, n) G[i].clear(); } void dfs(int u) { pre[u] = lowlink[u] = ++dfs_clock; S.push(u); for(int i = 0; i < G[u].size(); i++) { int v = G[u][i]; if(!pre[v]) { dfs(v); lowlink[u] = min(lowlink[u], lowlink[v]); } else if(!sccno[v]) { lowlink[u] = min(lowlink[u], pre[v]); } } if(lowlink[u] == pre[u]) { scc_cnt++; for(;;) { int x = S.top(); S.pop(); sccno[x] = scc_cnt; if(x == u) break; } } } void find_scc(int n) { dfs_clock = scc_cnt = 0; memset(sccno, 0, sizeof(sccno)); memset(pre, 0, sizeof(pre)); for(int i = 0; i < n; i++) if(!pre[i]) dfs(i); }; int ideg[MAXN]; int now; queue<int> q[2]; vector<int> g[MAXN]; int a[3 * MAXN], b[3 * MAXN], num[MAXN]; int val[MAXN]; int d(int u) { if (val[u]) return val[u]; int ret = 0; REP(i, g[u].size()) { int v = g[u][i]; ret = max(ret, d(v)); } return val[u] = ret + num[u]; } int main() { // freopen("in.txt", "r", stdin); int n, m; while (~RII(n, m)) { CLR(ideg, 0); CLR(val, 0); CLR(num, 0); now = 0; init(n); REP(i, n + 1) g[i].clear(); REP(i, m) { RII(a[i], b[i]); G[a[i] - 1].push_back(b[i] - 1); } find_scc(n); REP(i, m) { int u = sccno[a[i] - 1], v = sccno[b[i] - 1]; if (u == v) continue; g[u].push_back(v); ideg[v]++; } REP(i, n) num[sccno[i]]++; FE(i, 1, scc_cnt) { if (ideg[i] == 0) g[0].push_back(i); } WI(d(0)); } return 0; }
ZOJ Monthly, June 2014——Grouping
时间: 2024-10-20 20:16:28