XML数据库探究（1）——前言

原文地址:http://hankjin.blog.163.com/blog/static/33731937200942915452244/ 程序中不可避免的要用到配置文件或数据,对于数据量比较小的程序,部署数据库花费的时间就显得浪费了,因此用XML来存储不妨为一个很好的办法,而且结合C#的DataSet,我们可以很轻易的封装出一个代码简单而功能强大的数据访问类XMLConfigconfig.xml<root>  <table1>    <rowName1>hello&l

unity编辑器xml数据库插件 程序和数据分离的意义我就不多说了,大家自己脑补或者百度.在使用unity开发时,数据的调试是非常频繁和重要的.我们可以制作一个简单的编辑器插件,将数据显示在Inspector面板上,并进行编辑操作.这样测试人员就可以非常方便的管理测试数据了. 需求很简单,具体的效果是,能读取资源内的类,将其属性显示在面板上,可以对此进行增删改查的操作.如下图所示(对象组,相当于数据库所有的表.对象,相当于表的所有记录). 当需要创建一条新记录的时候,先填上主键,然后点击创建按钮

首先祝大家新年快乐.身体健康,平安就是福气. 对于一般的个人迷你项目,数据量不大的时候,完全没有必要使用数据库,管理数据使用XML就可以了. 自己尝试写了一个XML数据库,插入1w条小记录,大概3M大小,然后将一半数据进行更新,大约耗时3秒钟. XML数据库其实就是一个内存数据库,数据都在内存里面,速度不慢. 然后由于是XML序列化的,其实ORM也不需要了.每个数据库文件保存一种格式的数据. 废话不说,上代码 先是数据模型: /* * Created by SharpDevelop. * Use

一.实验目的 本实验关键之处在于,要求训练并掌握书写数据库设计文档的能力, 并且能利用学过的XML数据库进行模式的创建,实现学而致用的习惯. 同时,也要求梳理实验中所涉及到的实验重点和难点知识,即:XML数据库模式的设计和XML结构体系,要求在把数据存储形式转变为XML形式后,形成自己的关于XML数据库模式设计和创建的相关知识体系. 二.实验内容 实验背景导入: 某公司接到一个网购系统的项目,任命你做该任务的数据库设计师,对网购系统进行数据库整体的设计.Webshop就是一个B2C模式的电子商城

circpedia 中收录了利用circexplorer 软件识别到的circRNA, 覆盖了人,小鼠,鸟类,昆虫多个物种的多种细胞系的数据 官网链接如下: http://www.picb.ac.cn/rnomics/circpedia/about 对于circRNA的来源基因(通常又叫做parent 基因) 来说,其可能产生的circRNA的类型是很多的,来源于同一个parent 基因的circRNA 叫做可变剪切的isoforms 利用数据库的搜索功能,查找在染色体的某一段上存在的circR

本系列旨在熟悉GZFramwork数据库层操作,对数据库表进行增删改查,单据编号生成等: 详细见图: 普通单表操作:           数据库建模:   创建表脚本: if exists (select 1 from sys.sysreferences r join sys.sysobjects o on (o.id = r.constid and o.type = 'F') where r.fkeyid = object_id('tb_CustomerDetail') and o.name

一.前言 大数据技术从诞生到现在,已经经历了十几个年头.市场上早已不断有公司或机构,给广大金融从业者"洗脑"大数据未来的美好前景与趋势.随着用户对大数据理念与技术的不断深入了解,人们已经开始从理论探索转向对场景落地的寻找,让大数据在企业中落地并开花结果. 从大数据的管理和应用方向集中在两个领域.第一,大数据分析相关,针对海量数据的挖掘.复杂的分析计算:第二,在线数据操作,包括传统交易型操作以及海量数据的实时访问.大数据高并发查询操作.用户根据业务场景以及对数据处理结果的期望选择不同的大

原文轉自:http://blog.csdn.net/hliq5399/article/details/8315373 今天用到sql server 的xml字段,首先这个项目中的xml字段都存为了ntext字段,所以第一个操作 ntext 转化为 xml 以下摘自 http://blog.darkthread.net/blogs/darkthreadtw/archive/2008/09/18/sql2005-nvarchar-to-xml.aspx XmlString是一個NText欄位,裡面放

原文:SQL Server调优系列进阶篇(如何维护数据库索引) 前言 上一篇我们研究了如何利用索引在数据库里面调优,简要的介绍了索引的原理,更重要的分析了如何选择索引以及索引的利弊项,有兴趣的可以点击查看. 本篇延续上一篇的内容,继续分析索引这块,侧重索引项的日常维护以及一些注意事项等. 闲言少叙,进入本篇的主题. 技术准备 数据库版本为SQL Server2012,前几篇文章用的是SQL Server2008RT,内容区别不大,利用微软的以前的案例库(Northwind)进行分析,部分内容也会