经典排序算法学习笔记之一——冒泡排序

一、冒泡排序

1、算法思想:

冒泡排序算法的运作如下:

  1. 比较相邻的元素。如果第一个比第二个大,就交换他们两个。
  2. 对每一对相邻元素作同样的工作,从开始第一对到结尾的最后一对。这步做完后,最后的元素会是最大的数。
  3. 针对所有的元素重复以上的步骤,除了最后一个。
  4. 持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤,直到没有任何一对数字需要比较。

2、伪代码:

function bubble_sort (array, length) {
    var i, j;
    for(i from 0 to length-1){
        for(j from 0 to length-1-i){
            if (array[j] > array[j+1])
                swap(array[j], array[j+1])
        }
    }
}

3、实现:

#include <stdio.h>
void bubble_sort(int arr[], int len) {
    int i, j, temp;
    for (i = 0; i < len - 1; i++)
        for (j = 0; j < len - 1 - i; j++)
            if (arr[j] > arr[j + 1]) {
                temp = arr[j];
                arr[j] = arr[j + 1];
                arr[j + 1] = temp;
            }
}
int main() {
    int arr[] = { 22, 34, 3, 32, 82, 55, 89, 50, 37, 5, 64, 35, 9, 70 };
    int len = (int) sizeof(arr) / sizeof(*arr);
    bubble_sort(arr, len);
    int i;
    for (i = 0; i < len; i++)
        printf("%d ", arr[i]);
    return 0;
}

4、改进:

(1)设置一个标志,如果这一趟发生了交换,则为true,否则为false。明显如果有一趟没有发生交换,说明排序已经完成。

伪代码:参考 http://visualgo.net/sorting

do
  swapped = false
  for i = 1 to indexOfLastUnsortedElement
    if leftElement > rightElement
      swap(leftElement, rightElement)
      swapped = true
while swapped

实现:参考 http://www.cnblogs.com/morewindows/archive/2011/08/06/2129603.html

void BubbleSort2(int a[], int n)
{
       int j, k;
       bool flag;

       k = n;
       flag = true;
       while (flag)
       {
              flag = false;
              for (j = 1; j < k; j++)
                     if (a[j - 1] > a[j])
                     {
                            Swap(a[j - 1], a[j]);
                            flag = true;
                     }
              k--;
       }
}

(2)如果有100个数的数组,仅前面10个无序,后面90个都已排好序且都大于前面10个数字,那么在第一趟遍历后,最后发生交换的位置必定小于10,且这个位置之后的数据必定已经有序了,记录下这位置,第二次只要从数组头部遍历到这个位置就可以了。

参考:白话经典算法系列之一 冒泡排序的三种实现

http://www.cnblogs.com/morewindows/archive/2011/08/06/2129603.html

实现:

void BubbleSort3(int a[], int n)
{
       int j, k;
       int flag;

       flag = n;
       while (flag > 0)
       {
              k = flag;
              flag = 0;
              for (j = 1; j < k; j++)
                     if (a[j - 1] > a[j])
                     {
                            Swap(a[j - 1], a[j]);
                            flag = j;
                     }
       }
}
时间: 2024-11-08 22:39:08

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经典排序算法学习笔记之二——快速排序

一.快速排序 数据结构 不定 最差时间复杂度 O(n^2) 最优时间复杂度 O (n*log n) 平均时间复杂度 O (n*log n) 最差空间复杂度 根据实现的方式不同而不同 https://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%BF%AB%E9%80%9F%E6%8E%92%E5%BA%8F 1.算法思想: 从数列中挑出一个元素,称为"基准"(pivot), 重新排序数列,所有元素比基准值小的摆放在基准前面,所有元素比基准值大的摆在基准的后面(相同的数可以到任一边

经典排序算法学习笔记四——希尔排序

一.希尔排序 数据结构 数组 最差时间复杂度 根据步长序列的不同而不同.已知最好的:O(n*log ^{2}n) 最优时间复杂度 O(n) 平均时间复杂度 根据步长序列的不同而不同. 最差空间复杂度 O(n) 1.算法思想: 先取一个正整数d1<n,把所有序号相隔d1的数组元素放一组,组内进行直接插入排序: 然后取d2<d1,重复上述分组和排序操作: 直至di=1,即所有记录放进一个组中排序为止. 我是栗子,栗子,栗子 假设有这样一组数[ 13 14 94 33 82 25 59 94 65

经典排序算法学习笔记五——直接选择排序

一.直接选择排序 数据结构 数组 最差时间复杂度 O(n^2) 最优时间复杂度 O(n^2) 平均时间复杂度 O(n^2) 最差空间复杂度 О(n) total, O(1) auxiliary 1.算法思想: 首先在未排序序列中找到最小(大)元素,存放到排序序列的起始位置. 然后,再从剩余未排序元素中继续寻找最小(大)元素,放到已排序序列的末尾. 以此类推,直到所有元素均排序完毕. 2.伪代码: repeat (numOfElements - 1) times set the first uns

经典排序算法学习笔记七——堆排序

堆排序 数据结构 数组 最差时间复杂度 O(n*log n) 最优时间复杂度 O(n*log n) 平均时间复杂度 O(n*log n) 最差空间复杂度 О(n) total, O(1) auxiliary 1.堆的基础知识 堆节点的访问 通常堆是通过一维数组来实现的.在数组起始位置为0的情形中: 父节点i的左子节点在位置(2*i+1); 父节点i的右子节点在位置(2*i+2); 子节点i的父节点在位置floor((i-1)/2); 堆的操作 在堆的数据结构中,堆中的最大值总是位于根节点.堆中定

经典排序算法学习笔记3——插入排序

一.插入排序 工作原理是通过构建有序序列,对于未排序数据,在已排序序列中从后向前扫描,找到相应位置并插入. 插入排序在实现上,通常采用in-place排序(即只需用到O(1)的额外空间的排序),因而在从后向前扫描过程中,需要反复把已排序元素逐步向后挪位,为最新元素提供插入空间. 数据结构 数组 最差时间复杂度 O(n^2) 最优时间复杂度 O(n) 平均时间复杂度  O(n^2) 最差空间复杂度 总共 O(n) ,需要辅助空间O(1) https://zh.wikipedia.org/wiki/

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插入排序     包括:直接插入排序,二分插入排序(又称折半插入排序),链表插入排序,希尔排序(又称缩小增量排序).属于稳定排序的一种(通俗地讲,就是两个相等的数不会交换位置) . 直接插入排序: 1.算法的伪代码(这样便于理解):     INSERTION-SORT (A, n)             A[1 . . n] for j ←2 to n do key ← A[ j] i ← j – 1 while i > 0 and A[i] > key do A[i+1] ← A[i]

八大排序算法学习笔记:插入排序(二分插入排序)

二分插入排序   也称折半插入排序, 1.基本思想:设数列[0....n]分为两部分一部分是[0...i]为有序序列,另一部分是[i+1.....n]为无序序列,从无序序列中取一个数 x ,利用二分查找算法找到 x 在有序序列中的插入位置并插入,有序序列还是有序的,接下来重复上述步骤,直到无序序列全部插入有序序列 ,这是整个序列只剩下有序序列即有序了. 2.代码:    3.复杂度: 用二分插入排序所要进行的总比较次数为O(lgn),当n较大时,比直接插入排序的最大比较次数小得多,但大于最小比较

常见经典排序算法学习总结,附算法原理及实现代码(插入、shell、冒泡、选择、归并、快排等)

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