由于 EhCache 是进程中的缓存系统，一旦将应用部署在集群环境中，当每一个节点维护各自的缓存数据，某个节点对缓存数据进行更新，这些更新的数据无法在其它节点中共享，这不仅会降低节点运行的效率，而且会导致数据不同步的情况发生。例如某个网站采用 A、B 两个节点作为集群部署，当 A 节点的缓存更新后，而 B 节点缓存尚未更新就可能出现用户在浏览页面的时候，一会是更新后的数据，一会是尚未更新的数据，尽管我们也可以通过 Session Sticky
技术来将用户锁定在某个节点上，但对于一些交互性比较强或者是非 Web 方式的系统来说，Session Sticky 显然不太适合。
所以就需要用到 EhCache 的集群解决方案。
从1.2版本开始，Ehcache可以使用分布式的缓存了。EhCache 从 1.7 版本开始，支持五种集群方案，分别是：
? Terracotta
? RMI
? JMS
? JGroups
? EhCache Server
其中的三种最为常用集群方式，分别是 RMI、JGroups 以及 EhCache Server 。本文主要介绍RMI的方式。
分布式这个特性是以plugin的方式实现的。Ehcache自带了一些默认的分布式缓存插件实现，这些插件可以满足大部分应用的需要。如果需要使用其他的插件那就需要自己开发了，开发者可以通过查看distribution包里的源代码及JavaDoc来实现它。尽管不是必须的，在使用分布式缓存时理解一些ehcahce的设计思想也是有帮助的。这可以参看分布式缓存设计的页面。以下的部分将展示如何让分布式插件同ehcache一起工作。
下面列出的是一些分布式缓存中比较重要的方面：
? 你如何知道集群环境中的其他缓存？
? 分布式传送的消息是什么形式？
? 什么情况需要进行复制？增加（Puts），更新（Updates）或是失效（Expiries）？
? 采用什么方式进行复制？同步还是异步方式？
为了安装分布式缓存，你需要配置一个PeerProvider、一个CacheManagerPeerListener，
它们对于一个CacheManager来说是全局的。每个进行分布式操作的cache都要添加一个cacheEventListener来传送消息。
http://www.cnblogs.com/hoojo/archive/2012/07/19/2599534.html
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