Enthought科学计算,数据分析

Enthought Canopy: Easy Python Deployment Plus Integrated Analysis Environment for Scientific Computing, Data Analysis and Engineering

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时间： 2024-10-12 13:03:20

Enthought科学计算,数据分析的相关文章

Python科学计算发行版—Anaconda

Python是一种强大的编程语言,其提供了很多用于科学计算的模块,常见的包括numpy.scipy和matplotlib.要利用Python进行科学计算,就需要一一安装所需的模块,而这些模块可能又依赖于其它的软件包或库,因而安装和使用起来相对麻烦.幸好有人专门在做这一类事情,将科学计算所需要的模块都编译好,然后打包以发行版的形式供用户使用,Anaconda就是其中一个常用的科学计算发行版. 主页: https://store.continuum.io/cshop/anaconda/ Anacon

收集的Java科学计算库

将数学.物理.生物.航天.经济学等的计算集成到单一系统架构,提供了细致全面的计算系统. 科学计算框架 Catalano http://www.oschina.net/p/catalano Catalano Framework 是一个 Java 和 Android 的科学计算框架. 主要计算功能: 图像处理 模糊逻辑 数学计算 统计 机器学习 神经网络 科学计算可移植扩展工具包 PETSc http://www.oschina.net/p/petsc PETSc(Portable, Extensi

使用python做科学计算

这里总结一个guide,主要针对刚开始做数据挖掘和数据分析的同学 说道统计分析工具你一定想到像excel,spss,sas,matlab以及R语言.R语言是这里面比较火的,它的强项是强大的绘图功能以及强大丰富的统计包,通过这个平台你可以了解统计前言的一些实现.它的唯一的问题就是性能问题.所以有时候你需要借用python. 使用R语言你可能需要Rstudio这个工具. python在在任何方面都有相当丰富的模块,科学计算领域也不例外,你可以查看python wiki也可以寻找相关的团体. 你可能会

Python科学计算（二）windows下开发环境搭建（当用pip安装出现Unable to find vcvarsall.bat）

用于科学计算Python语言真的是amazing! 方法一:直接安装集成好的软件 刚开始使用numpy.scipy这些模块的时候,图个方便直接使用了一个叫做Enthought的软件.Enthought是一家位于美国得克萨斯州首府奥斯汀的软件公司,主要使用Python从事科学计算工具的开发.Enthought里面包含了很多库,不需要你自己安装就可以直接使用了. 其实还又很多Python科学计算的集成软件,比如Python(x, y)和WinPython,个人感觉WinPython还是不错的,里面包

Python科学计算(一)

作者 J.R. Johansson ([email protected]) http://dml.riken.jp/~rob/ 最新版本的 IPython notebook 课程文件 http://github.com/jrjohansson/scientific-python-lectures. 作者其他的 notebook http://jrjohansson.github.com. 一.实验说明 本课主要介绍科学计算,实验环境的安装以及使用等内容. 1. 环境登录 无需密码自动登录,系统用

Python科学计算环境推荐——Anaconda

最近在用Python做中文自然语言处理.使用的IDE是PyCharm.PyCharm确实是Python开发之首选,但用于科学计算方面,还略有欠缺.为此我尝试过Enthought Canopy,但Canopy感觉把问题搞得复杂化,管理Python扩展也不太方便.直到今天我发现了 Anaconda . Anaconda是一个和Canopy类似的科学计算环境,但用起来更加方便.自带的包管理器conda也很强大. 首先是下载安装.Anaconda提供了Python2.7和Python3.4两个版本,同时

Python 网页爬虫 & 文本处理 & 科学计算 & 机器学习 & 数据挖掘兵器谱（转）

原文:http://www.52nlp.cn/python-网页爬虫-文本处理-科学计算-机器学习-数据挖掘 曾经因为NLTK的缘故开始学习Python,之后渐渐成为我工作中的第一辅助脚本语言,虽然开发语言是C/C++,但平时的很多文本数据处理任务都交给了Python.离开腾讯创业后,第一个作品课程图谱也是选择了Python系的Flask框架,渐渐的将自己的绝大部分工作交给了Python.这些年来,接触和使用了很多Python工具包,特别是在文本处理,科学计算,机器学习和数据挖掘领域,有很多很多

linux中安装python科学计算环境-numpy、scipy、matplotlib、OpenCV...

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/39902327 在Ubuntu中安装numpy.scipy.matplotlib.OpenCV等 和Python(x,y)不一样,在Ubuntu中需要手工安装科学计算的各个模块, 如何安装IPython, NumPy, SciPy, matplotlib, PyQt4, Spyder, Cython, SWIG, ETS, OpenCV: 在Ubuntu下安装Python模块通常可以使用apt-get

【Python】Python 网页爬虫 & 文本处理 & 科学计算 & 机器学习 & 数据挖掘兵器谱

好文 mark http://www.52nlp.cn/python-%E7%BD%91%E9%A1%B5%E7%88%AC%E8%99%AB-%E6%96%87%E6%9C%AC%E5%A4%84%E7%90%86-%E7%A7%91%E5%AD%A6%E8%AE%A1%E7%AE%97-%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0-%E6%95%B0%E6%8D%AE%E6%8C%96%E6%8E%98 曾经因为NLTK的缘故开始学习Python,之后渐渐成为我工