CUDA入门(一)

1. 介绍

   CUDA 是由NVIDIA（英伟达）公司开发的一个并行计算平台，并行编程模型。它通过控制GPU（图形计算单元，graphics processing unit）的计算能力，可以戏剧性地提高计算性能。

   CUDA的设计思想是：提供一个比如C之类的标准语言的小的扩展集，来直接实现并行算法。

   有了CUDA C/C++，程序员就可以专注于并行算法的实现，而不是去担心他们写出来的程序的加速时间不够好。

   CUDA支持异构编程，也就是支持在CPU和GPU上的运行的混合程序。线性的程序将在CPU上运行，而并行的部分将被发送到GPU中运行。因此，CUDA可以加到现有的应用中。CPU和GPU有独立的内存空间。这个设置使得可以在CPU和GPU上同时计算，而不需要内存资源间的关联。支持CUDA的GPU有成百上千个核，总共可以运行成千上万个进程。这些核有共享的资源，包括寄存器组和共享内存。片（指的是支持CUDA编程的GPU板）上的共享内存允许在核上并行的作业直接共享数据，而不需要用系统内存总线去传输数据。

   以下的指导章节将告诉你如何安装，检查是否正确安装CUDA的开发工具。

原文地址：

http://docs.nvidia.com/cuda/cuda-getting-started-guide-for-linux/index.html#axzz3XwW8vgDF