（一）二维数据曲线图
一、绘制单根二维曲线
1、基本调用格式
plot(x,y)
（1）x,y为长度相同的向量，分别用于储存x坐标和y坐标数据
（2）用于绘制以x,y为横，纵坐标的二维曲线。
（3）举例
>> x=linspace(0,2*pi,100); >> y=2*exp(-5*x).*cos(4*pi*x); >> plot(x,y)
效果如下：
从这里我们可以明白plot绘图，其实是取点，然后用光滑的曲线进行连接的。
2、plot函数最简单的调用格式
plot(x)
（1）x是实向量时，以该向量元素的下标为横坐标，元素为纵坐标画出一条连续曲线，这实际上是绘制折线图。
（2）x是复向量时，以向量元素的实部和虚部为横、纵坐标绘制一条曲线。
（3）举个例子
>> t=linspace(0,2*pi,100); >> x=exp(i*t); >> plot(x)
二、绘制多根二维曲线
1、plot函数的输入参数是矩阵形式
（1）当x是向量，y是有一维与x同维的矩阵时，绘制出多根不同颜色的线。
>> x=linspace(0,2*pi,100);
>> y=[sin(x);
1+sin(x)
2+sin(x)];
>> plot(x,y)
（2）当x,y是同维矩阵时，则以x,y对应列元素为横、纵坐标分别绘制曲线，曲线条数等于列数。
>> x1=linspace(0,2*pi,100); >> x2=linspace(0,3*pi,100); >> x3=linspace(0,4*pi,100); >> x=[x1,x2,x3]‘; >> y=[sin(x1);1+sin(x2);2+sin(x3)]‘; >> plot(x,y)
（3）对只包含一个输入参数的plot函数
a、当输入参数是实矩阵时，则按列绘制每列元素值相对其下标的曲线。
b、当输入参数是复矩阵时，则以实部、虚部为横、纵坐标绘制多条曲线。
t=linspace(0,2*pi,100); x=exp(i*t); y=[x;2*x;3*x]‘; plot(y)
2、含多个输入参数的plot函数
（1）调用格式为
plot(x1,y1,x2,y2,……,xn,yn)
可以在同一坐标内画出3条曲线
（2）当输入参数有矩阵形式时，配对的x，y按对应的横纵坐标分别绘制曲线，条数还是等于列数。
3、具有两个纵坐标标度的图形
（1）调用格式
plotyy(x1,y1,x2,y2)
其中x1，y1对应一条曲线，而x2和y2对应另外一条曲线，然后左边是第一条曲线的纵坐标，右边是第二条曲线的纵坐标。
（2）实例
>> y1=0.2*exp(-0.5*t).*cos(4*pi*t); >> y2=2*exp(-0.5*t).*cos(pi*t); >> plotyy(t,y1,t,y2);
4、图形保持
一般情况下，每执行一次命令就刷新当前窗口，图形窗口原有图形将不复存在。若希望在已存在的图形上再继续添加新的图形，可以使用图形保持命令hold。
hold on保持
hold off取消保持
hold 在两者之间切换
三、设置曲线样式
调用格式为：
plot(x1,y1,选项1,x2,y2,选项2,……,xn,yn,选项n)
其中选项的顺序为“颜色”+“线性”+“标记符号”
四、图形标注与坐标控制
1、图形标注（因为可以直接加，所以这些命令了解一下就好了。。）
2、坐标控制（因为也可以直接调整，所以了解一下就好）
（1）调整坐标函数
axis([xmin xmax ymin ymax zmin zmax])
（2）grid命令
grid on 画网格线
grid off 不画网格线
grid 进行切换
五、图形的可视化编辑（因为2014有官方中文版，所以就不需要多说了- -）
六、对函数自适应采样的绘图函数
主要是我们使用plot函数的时候，我们为了方便都是取等步长的点，这样的话，如果遇到疏密不一的曲线就很难描绘出来，所以还有一个函数可以直接进行适应。
1、调用格式
fplot(fname,lims,tol,选项)
其中：fname为函数名，以字符串的形式出现。可以是由多个分量函数构成的行向量，分量函数可以是函数的直接字符串，也可以是内部函数名或函数文件名。
lims为x,y的取值范围。可以取二元向量
，也可以四元向量
tol为允许的相对误差
2、实例
>> fplot(‘cos(tan(pi*x))‘,[0,1],1e-4)
七、图形窗口的分割
如果我们需要在一个图形窗口内绘制若干个独立的图形，这就需要对图形窗口进行分割。分割后的图形窗口由若干个绘图区组成，每一个绘图区可以建立独立的坐标系并绘制图形。
1、subplot函数的调用格式
subplot(m,n,p)
作用是将当前图形窗口分成m*n个绘图区，区号是按照行号优先编号，且选定第p个区为当前互动区。
2、一个demo
x_square=[-3,3,3,-3,-3]; y_square=[3,-3,3,3,-3]; x_circle=3*cos((0:10:360)*pi/180); y_circle=3*sin((0:10:360)*pi/180); x_triangle=3*cos([90,210,330,90]*pi/180); y_triangle=3*sin([90,210,330,90]*pi/180); subplot(2,2,1); plot(x_square,y_square,‘-r‘); axis([-4,4,-4,4]); axis(‘equal‘); title(‘square‘); subplot(2,2,2); plot(x_circle,y_circle,‘--k‘); axis([-4,4,-4,4]); axis(‘equal‘); title(‘circle‘); subplot(2,2,3); plot(x_triangle,y_triangle,‘:b‘); axis([-4,4,-4,4]); axis(‘equal‘); title(‘triangle‘);
（二）其他二维图形
一、其他坐标系下的二位数据曲线图
1、对数坐标图形
（1）调用格式
semilogx(x1,y1,选项1,x2,y2,选项2……) semilogy(x1,y1,选项1,x2,y2,选项2……) loglog(x1,y1,选项1,x2,y2,选项2……)
第一个函数为x为对数坐标，y为线性刻度。
第二个函数为y为对数坐标，x为线性刻度。
第三个函数x,y都是对数坐标。
（2）demo
x=linspace(0,10,100); y=10*x.*x; subplot(2,2,1); plot(x,y); subplot(2,2,2); semilogx(x,y); subplot(2,2,3); semilogy(x,y); subplot(2,2,4); loglog(x,y);
2、极坐标图
（1）调用格式
polar(theta,rho,选项)
其中theat为极角，rho为矢径
（2）demo
>> r=sin(t).*cos(t); >> polar(t,r)
二、二维统计分析图
| 条形图 | bar(x,y,选项) |
| 阶梯图 | stairs(x,y,选项) |
| 杆图 | stem(x,y,选项) |
| 填充图 | fill(x1,y1,选项1,x2,y2,选项2……） |
| 饼图 | pie([a0,a1,a2,……]) |
前三个跟plot类似，然后fill就是将这些点连起来，然后如果最后不是封闭图形，那么首尾会自动连接起来。
（三）隐函数绘图
（四）三维图形