C++调用shell

在实际项目中,Java有时候需要调用C写出来的东西,除了JNI以外,我认为一种比较好的方法是JAVA调用Shell.先把C写出来的make成可执行文件,然后再写一个shell脚本执行该可执行文件,最后是JAVA调用该shell脚本. JAVA调用很简单,例子如下: 首先是shell脚本 [plain] view plain copy print? #!/bin/sh echo Begin word cluster /home/felven/word2vec/word2vec -train /ho

os.system('cat /proc/cpuinfo') 阻塞,返回shell执行参数命令的状态,即成功返回0 os.popen('cat /proc/cpuinfo') 阻塞,返回file read的对象,对该对象进行 read() 可以获取shell执行参数命令的结果,即标准输出 commands.getstatus('/proc/cputinfo') 阻塞,返回参数指定的系统文件的详细属性 commands.getoutput('cat /proc/cpuinfo') 阻塞,返回she

/** * 运行shell脚本 * @param shell 需要运行的shell脚本 */ public static void execShell(String shell){ try { Runtime rt = Runtime.getRuntime(); rt.exec(shell); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } /** * 运行shell * * @param shStr * 需要执行的shell * @return

最近做android的一个功能就是调用shell命令来进行一些系统级别的操作,比如说是关机开机之类的,现在总结一下具体的用法以及遇到的坑(基于我所用到的,没用到的我就不说了) (1) Runtime.getRuntime().exec("ls"); 这是最简单的一种,你输入后就能就会执行ls命令,如果要获得输出的话可以这样写 Process p = Runtime.getRuntime().exec("ls"); String data = null; Buffer

本文通过Java代码调用Shell脚本并传入参数实现DB2数据库表导出到文件,代码如下: import java.io.File; import java.io.IOException; import java.io.InputStreamReader; import java.io.LineNumberReader; import java.util.HashMap; import org.slf4j.Logger; import org.slf4j.LoggerFactory; import

在Hudson或者Jenkins中利用ant的exec 来调用shell命令,通过shell脚本来执行adb shell命令,可以正常执行,不会出现在ant中直接调用adb shell出现的假死情况. 其中shell 脚本也很简单 #!/bin/sh adb root adb shell chmod 777 /system/data/lib adb shell ./system/data/lib/helloworld 可以执行手机端中的程序进行测试.

首先在远程服务器上编写一个测试脚本test.sh,并赋予可执行权限:chmod +x test.sh #!/bin/bash   echo 'test22'   echo $1 $1是脚本传进来的第一个参数,我们控制台打印一下这个参数 新建maven项目,添加依赖: <dependency>       <groupId>org.jvnet.hudson</groupId>       <artifactId>ganymed-ssh2</artifac

============问题描述============ Android怎么调用shell命令来修改系统时间啊,用代码的 ============解决方案1============ Process process = Runtime.getRuntime().exec("su"); String datetime = "20131023.112800"; // 测试的设置的时间[时间格式 // yyyyMMdd.HHmmss] DataOutputStream os

[Author]: kwu 基于sparksql调用shell脚本运行SQL,sparksql提供了类似hive中的 -e  , -f ,-i的选项 1.定时调用脚本 #!/bin/sh # upload logs to hdfs yesterday=`date --date='1 days ago' +%Y%m%d` /opt/modules/spark/bin/spark-sql -i /opt/bin/spark_opt/init.sql --master spark://10.130.2

python 调用 shell get_line_num="wc -l as_uniq_info | awk '{print $1}'" ###get the lines of "as_uniq_info" line_num = os.popen(get_line_num).read().strip('\n') get_line_num 作为shell执行的命令,会取得文件as_uniq_info文件的行数 os.popen(get_line_num):执行shel