缓存的一些理解

项目使用缓存三种方式最好:

URL缓存、数据模型缓存(利用NSKeyedArchiver)和数据库

如果你正在开发一个应用。须要缓存数据以改善应用表现出的性能。你应该实现按需缓存(使用数据模型缓存或URL缓存)。

还有一方面,如果须要数据可以离线訪问。并且具有合理的存储方式以便离线编辑,那么就用高级序列化技术(如Core Data)。

URL缓存应该属于内存缓存,下一次开启页面实际上还是去请求服务了,添加了载入速度。

同一时候图片缓存做的最好的是SDWebImage,它是磁盘级的缓存,缓存到本地了。

而系统自带的[UIImage imageNamed:""];属于内存缓存。[UIImage imageNamed:""]和URL缓存属于内存中的一次缓存

时间: 2024-08-25 07:25:45

缓存的一些理解的相关文章

个人对一级缓存,二级缓存的初步理解

当数据量足够大时,我们队底层的历史库进行相关查询会花费相关大的时间. 做数据库优化,可以对底层历史库做一些抽取,过滤,整理出一些常用的.实时的数据,我们称之为实时库. 实时库通常放在内存之中,因为内存之中读取的速度远远大于磁盘中读取的速度. 以上的加速速度,我们将之理解为一级缓存. 二级缓存,是位于程序之中,我们对常用的查询语句,进行缓存,第二次直接从缓存中读取,效率更高.

从缓存行出发理解volatile变量、伪共享False sharing、disruptor

volatilekeyword 当变量被某个线程A改动值之后.其他线程比方B若读取此变量的话,立马能够看到原来线程A改动后的值 注:普通变量与volatile变量的差别是volatile的特殊规则保证了新值能马上同步到主内存,以及每次使用前能够马上从内存刷新,即一个线程改动了某个变量的值,其他线程读取的话肯定能看到新的值. 普通变量: 写命中:当处理器将操作数写回到一个内存缓存的区域时.它首先会检查这个缓存的内存地址是否在缓存行中,假设不存在一个有效的缓存行,则处理器将这个操作数写回到缓存,而不

基于JVM原理JMM模型和CPU缓存模型深入理解Java并发编程

许多以Java多线程开发为主题的技术书籍,都会把对Java虚拟机和Java内存模型的讲解,作为讲授Java并发编程开发的主要内容,有的还深入到计算机系统的内存.CPU.缓存等予以说明.实际上,在实际的Java开发工作中,仅仅了解并发编程的创建.启动.管理和通信等基本知识还是不够的.一方面,如果要开发出高效.安全的并发程序,就必须深入Java内存模型和Java虚拟机的工作原理,从底层了解并发编程的实质:更进一步地,在现今大数据的时代,要开发出高并发.高可用.考可靠的分布式应用及各种中间件,更需要深

对Hibernate缓存策略的理解和应用

引自:http://www.blogjava.net/frostwood/archive/2010/01/06/308465.html Hibernate提供了三个级别的缓存策略:Session缓存(基本的事务级缓存),Query Cache(查询缓存),Seond-Level Cache(二级缓存) Session缓存(First-Level Cache):Session是Hibernate用于管理持久化对象的核心机制,它是针对持久性数据的事务级缓存.PersistenceContext中包括

浏览器缓存机制深入理解与实践(一)

我们在web开发中常常会遇到这样的场景,有一些较大和常用的资源(例如图片.文档.js.css),在页面打开初始化的时候并不需要用到,而是在用户与页面互动操作触发了某些条件时才需要这些资源(例如我们打开微博可能并不是为了看热搜,但大多数时候我们会点进热搜查看热搜新闻). 那么问题来了,如果用户去点击查看热搜时,我们才去加载热搜所需要的相应的资源数据,就显得很被动了.因为在最常用的功能中,来耗费时间等待,这对用户来说其实并不是一个非常好的体验.所以,我们首先想到的是提前将这部分资源加载到浏览器缓存中

缓存在高并发场景下的常见问题

缓存一致性问题 当数据时效性要求很高时,需要保证缓存中的数据与数据库中的保持一致,而且需要保证缓存节点和副本中的数据也保持一致,不能出现差异现象.这就比较依赖缓存的过期和更新策略.一般会在数据发生更改的时,主动更新缓存中的数据或者移除对应的缓存. 缓存并发问题 缓存过期后将尝试从后端数据库获取数据,这是一个看似合理的流程.但是,在高并发场景下,有可能多个请求并发的去从数据库获取数据,对后端数据库造成极大的冲击,甚至导致 “雪崩”现象.此外,当某个缓存key在被更新时,同时也可能被大量请求在获取,

缓存同步

缓存同步怎么理解 http://readwall.blog.163.com/blog/static/1012713220118302265695/ redis缓存保存在硬盘,重启服务器缓存不会丢失. http://zlf140.blog.163.com/blog/static/140659220095835828222/ http://www.cnblogs.com/mxw09/archive/2011/08/16/2141457.html 缓存同步,布布扣,bubuko.com

varnish 清理缓存 purge和ban

[软件版本] varnish 4.x 参考:https://www.varnish-cache.org/docs/4.1/users-guide/purging.html [分析purge 和 ban的区别] 共同点: 清除缓存 不同点: purge 是一个动作 执行对访问的url在缓存中进行purge 清除. 一次只能对一个url ban 是一个策略,必须先增加ban禁止策略,下次访问匹配到这个禁止策略的时候,不会去缓存中找,直接去fetch后面的.ban能清理匹配到的任何内容. purge比

linux下的缓存机制及清理buffer/cache/swap的方法梳理

(1)缓存机制 为了提高文件系统性能,内核利用一部分物理内存分配出缓冲区,用于缓存系统操作和数据文件,当内核收到读写的请求时,内核先去缓存区找是否有请求的数据,有就直接返回,如果没有则通过驱动程序直接操作磁盘. 缓存机制优点:减少系统调用次数,降低CPU上下文切换和磁盘访问频率. CPU上下文切换:CPU给每个进程一定的服务时间,当时间片用完后,内核从正在运行的进程中收回处理器,同时把进程当前运行状态保存下来,然后加载下一个任务,这个过程叫做上下文切换.实质上就是被终止运行进程与待运行进程的进程