python 列表推导

python 列表推导

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List Comprehensions

List Comprehensions
List comprehensions are an elegant way to build a list without having to use different for loops to append values one by one.

最简单形式
[ expression-involving-loop-variable for loop-variable in sequence ]

if __name__ == "__main__":
    print [i for i in range(10)]

nested形式
[ expression-involving-loop-variables for outer-loop-variable in outer-sequence for inner-loop-variable in inner-sequence ]
与以下代码等价：

results = []
for outer_loop_variable in outer_sequence:
    for inner_loop_variable in inner_sequence:
        results.append( expression_involving_loop_variables )

filter形式
[ expression-involving-loop-variable for loop-variable in sequence if boolean-expression-involving-loop-variable
示例:

>> ListOfThreeMultiples = [x for x in range(10) if x % 3 == 0]
# Multiples of 3 below 10
>> ListOfThreeMultiples
[0, 3, 6, 9]
时间： 2024-10-11 01:02:57

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python 列表推导式----轻量级循环

列表推导式(list comprehension)是利用其他列表创建新列表(类似于数学术语中的集合推导式)的一种方法.它的工作方式类似于for循环,也很简单: In [39]: [x*x for x in range(10)]Out[39]: [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81] 如果只想打印出那些能被3整除的平方数,只需要通过添加一个if部分在推导式中就可以完成: In [41]: [x*x for x in xrange(10) if x % 3 == 0

Python 列表推导、迭代器与生成器

1.列表推导 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 numbers = [i for i in range(10) if i % 2 == 0] print(numbers) seq = ["one", "two", "three"] for i, element in enumerate(seq):     print(i, element) def treatment(pos, element):     return ('%d:

python(列表推导式和生成器表达式)

从母鸡下蛋的故事讲起 1 老母鸡 = ('鸡蛋%s'%i for i in range(10)) 2 print(老母鸡) 3 for 蛋 in 老母鸡: 4 print(蛋) 5 g = (i*i for i in range(10)) 6 for i in g: 7 print(i) ①把列表解析的[]换成()得到的就是生成器表达式 ②列表解析与生成器表达式都是一种便利的编程方式,只不过生成器表达式更加节省内存空间 ③Python不但使用迭代器协议,让for循环变得更加通用.大部分内置函数,

python 列表推导式 题二

补写list3被涂改的内容 结果如下: 1 list1 = ["1.Just do it", "2.一切皆有可能", "3.让编程改变世界", "Impossible is Nothing"] 2 list2 = ["4.阿迪达斯", "2.李宁", "3.python", "1.耐克"] 3 list3 = [name + ":&quo

python列表推导式中使用if-else

今天在处理自动化邮件数据时碰到数据行中包含字符串后,从hive中拿到的整数型数据自动转化成了浮点数,严重影响美观性.因此想到了用列表推导式来做转化,将其中的数字型数据全部转化为整型,而字符型数据保留原样. 列表推导式总共有两种形式: ①[x for x in data if condition] 此处if主要起条件判断作用,data数据中只有满足if条件的才会被留下,最后统一生成为一个数据列表 ②[exp1 if condition else exp2 for x in data] 此处if..

python 列表推导式

squares = [x**2 for x in range(10)] 相当于squares = map(lambda x: x**2, range(10)),但是更简洁和易读.傻逼才会用最古老的for循环方法去做这样的事情. 列表推导式由括号括起来, 括号里面包含一个表达式, 表达式后面跟着一个for语句, 后面还可以接零个或更多的for或if语句. 结果是一个新的列表, 由表达式依据其后面的for和if子句上下文计算而来的结果构成. 例如, 下面的 listcomp 组合两个列表中不相等的元

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1.形式 [表达式 for 变量 in 列表]    或者  [表达式 for 变量 in 列表 if 条件] 2.demo #!/usr/bin/python # -*- coding: utf-8 -*- li = [1,2,3,4,5,6,7,8,9] print [x**2 for x in li] print [x**2 for x in li if x>5] print dict([(x,x*10) for x in li]) print  [ (x, y) for x in ran

使用python列表推导式进行99乘法表

首先这很python for i in range(1, 10): print(" ".join(["%d*%d=%d" % (j, i, i*j) for j in range(1, i+1)])) 详解 for i in range(1, 10): #当i == 1时: print(" ".join(["%d*%d=%d" % (j, i, i*j) for j in range(1, i+1)])) a ["%

Head Frist Python 读书笔记 列表推导(list comprehension)

列表推导(list comprehension)是个挺有意思的功能,应该是一个语法糖吧,列表推导这个名字大概是意译,不过list comprehension这个真不知道该怎么翻译. 列表推导是Python支持函数编程概念的一个例子. 列表推导的功能是减少代码书写量,可以省点事情,本来需要两行的,现在只需要一行. 比如说要对一个list中的所有数据都进行相同的处理,通常可以这么写: data=[1,2,3,4,5,6] result=[] for item in data: result.appe