中科院中文分词系统ICTCLAS如何在安卓平台上使用

中文分词是做好中文内容检索.文本分析的基础,主要应用于搜索引擎与数据挖掘领域.中文是以词为基本语素单位,而词与词之间并不像英语一样有空格来分隔,因而中文分词的难点在于如何准确而又快速地进行分词 以下介绍4款开源中文分词系统. 1.ICTCLAS – 全球最受欢迎的汉语分词系统 中文词法分析是中文信息处理的基础与关键.中国科学院计算技术研究所在多年研究工作积累的基础上,研制出了汉语词法分析系统ICTCLAS(Institute of Computing Technology, Chinese Le

一.本文内容简介 二.具体内容 1. 中文分词的基本概念 2.关于NLPIR(北理工张华平版中文分词系统)的基本情况 3.具体SDK模块(C++)的组装方式 ①准备内容: ②开始组装 三.注意事项 一.本文内容简介 关于中文分词的基本概念 关于NLPIR(北理工张华平版中文分词系统)的基本情况 具体SDK模块(C++版)的组装方法 二.具体内容 1. 中文分词的基本概念 中文分词是自然语言处理的一个分支,自然语言即人们在日常生活中使用的语言,包含书面语,口语,例如报纸上的一篇通讯,博客里面的一篇

中文分词系统工程报告 一.研究背景 随着互联网的快速发展,信息也呈了爆炸式的增长趋势.在海量的信息中,我们如何快速抽取出有效信息成为了必须要解决的问题.由于信息处理的重复性,而计算机又善于处理机械的.重复的.有规律可循的工作,因此自然就想到了利用计算机来帮助人们进行处理.在用计算机进行自然语言处理时,主要使用的还是基于统计的方法,并且实际的使用中取得了不错的效果. 因为中文句子的特点——没有分隔符来分离句子中的词,所以在进行中文处理的时候,首先要做的就是如何对中文语句进行分词.这也是本次工程所要

前文曾经讲了关于在安卓平台上利用phonegap开发播放HLS的解决方案,其实最好的方案就是自己针对HLS视频开发自己的播放器,但是开发播放器是一个浩大的工程,必须对原生安卓开发非常熟悉,并且对视频播放知识需要一定的积累.对于一般开发人员,尤其是web开发人员来讲,这显然不现实,同时这也违背了我们采用phonegap来开发跨平台移动软件的初衷.那么在这种情况下如何达到我们预期的目标呢?答案是调用第三方应用. step1:首先需要在手机上安装一个能够播放HLS协议视频的播放器,例如MXplayer

本文针对的问题是 ICTCLASS2015 的多线程分词,为了实现多线程做了简单的JAVA封装.如果有需要可以自行进一步封装其它接口. 首先ICTCLASS2015的传送门(http://ictclas.nlpir.org/),其对中文分词做的比较透彻,而且有一定的可调式性.但是应用到实际开发中的话,多线程操作是必须的,因此有了本文的初衷. 可能有的小伙伴不太清楚ICTCLASS是干嘛的,下面是一段介绍:NLPIR汉语分词系统(又名ICTCLAS2015),主要功能包括中文分词:词性标注:命名实

在这个采访中,我们跟开源开发者Philipp Crocoll讨论了关于Keepass2Android的相关话题.Keepass2Android不仅具有强大的密码存储的功能,还是在一个单独的安卓应用同时使用Java和C#的很好的案例. InfoQ:能否介绍一下Keepass2Android设计初衷是为了解决什么问题? Keepass 2是一个强大的密码管理器,我已经使用了很长一段时间.它有一些很好的插件,比如可以集成到Chrome或者Firefox浏览器中的那些插件.我在手机上也使用Keepass

背景:分析用户在世界杯期间讨论最多的话题. 思路:把用户关于世界杯的帖子拉下来,然后做中文分词+词频统计,最后将统计结果简单做个标签云,效果如下: 后续:中文分词是中文信息处理的基础,分词之后,其实还有特别多有趣的文本挖掘工作可以做,也是个知识发现的过程,以后有机会再学习下. ================================================== * 中文分词常用实现: 单机:R语言+Rwordseg分词包 (建议数据量<1G) 分布式:Hadoop+Smallse

酒店评论情感分析系统——用ictclas4j进行中文分词,并去除停用词 ictclas4j是中科院计算所开发的中文分词工具ICTCLAS的Java版本,因其分词准确率较高,而备受青睐. 1. 下载ictclas4j 后面的附件中,我有放上ictclas4j的源码包ictclas4j.zip 2. 在Eclipse中新建项目并进行相关配置 首先把 ictclas4j解压缩,然后把 Data文件夹整个拷贝到 Eclipse项目的文件夹下, 而 bin目录下的 org文件夹整个拷贝到你Eclipse项

Lucene系列介绍 Lucene:分词器和索引文件 目录 分词器 索引文件结构 常用的中文分词器 1.分词器 分词器,对文本资源进行切分,将字符文本串按照一定的规则切分为一个个可以进行索引的最小单位(关键词),以便检索时使用. 建立索引和进行检索时都要用到分词器.为了保证能正确的检索到结果,在建立索引与进行检索时使用的分词器应是同一个. 2.索引文件结构 索引库是一组索引文件的集合. 索引文件的检索:索引表规模相对较小,文档集合规模较大.进行检索时,先从检索索引表开始,然后找到相对应的文档.如