访问量与页面浏览量统计

访问量与页面浏览量统计的相关文章

php获取Alexa网站排名、流量、访问量、页面浏览量代码函数分享

alexa介绍 Alexa的网站世界排名主要分两种:综合排名和分类排名. 综合排名也叫绝对排名,即特定的一个网站在所有网站中的名次.Alexa每三个月公布一次新的网站综合排名.此排名的依据是用户链接数(Users Reach)和页面浏览数(Page Views)三个月累积的几何平均值. 分类排名,一是按主题分类,比如新闻.娱乐.购物等,Alexa给出某个特定网站在同一类网站中的名次.二是按语言分类,目前共分20种语言,比如英文网站.中文网站[Chinese (simpl) 和Chinese (t

大访问量的网站统计系统

原文出自:http://www.cnblogs.com/juxiaoqi/archive/2009/12/01/1614395.html 因为工作需要,准备开发一个网站统计系统(感谢 ztotem,liy 同学大力支持). 该系统主要功能:统计网站中加了计数器代码的页面每天的PV.UV.IP(精确到小时) ,另外需要分析页面来源网站的一些数据 …… 初步设计了架构: 大概解读一下:  1.统计代码是统一的,所有页面都使用统一的代码,类似 Google Analytics 的那种: <script

切分Nginx日志,完成网站访问量的自动统计

如果你的网站通过 Nginx 代理,那么本文将为你提供一个自动统计网站访问量的方案. 方案在实现步骤上,一个分为三步: 1. 运行 shell 脚本,移动 Nginx 日志到指定文件夹,并运行 Python 脚本: 2. 执行 Python 脚本,统计有效的 IP 访问量 3. 设置 crontab 定时任务. 一.shell 脚本 通过 Nginx 配置文件,查看监听端口的日志文件,并移动到指定的路径. 然后运行 Python 脚本,执行处理 Nginx 日志文件的 Python 脚本. sh

2014年至今的博文目录(更新至2017年06月12日)

拓扑学中凝聚点的几个等价定义(2017-06-12 07:51) 江苏省2017年高等数学竞赛本二试题(含解答)(2017-06-10 20:59) 裴礼文数学分析中的典型问题与方法第4章一元函数积分学练习(2017-06-10 11:04) 2017年厦门大学第十四届景润杯数学竞赛试卷(数学类)评分标准(2017-06-05 15:31) 2017年华东师范大学数学竞赛(数学类)试题(2017-06-05 15:28) 裴礼文数学分析中的典型问题与方法第3章一元微分学练习(2017-05-30

网站访问量实时统计

一.需求:统计网站访问量(实时统计) 技术选型:特点(数据量大.做计算.实时) 实时流式计算框架:storm 1)spout 数据源,接入数据源 本地文件 2)splitbolt 业务逻辑处理 切分数据 拿到网址 3)bolt 累加次数求和 1.PvCountSpout类 package com.demo.pvcount; import java.io.BufferedReader; import java.io.FileInputStream; import java.io.FileNotFo

大数据学习之Storm实时统计网站访问量案例35

案例一:统计网站访问量(实时统计)   实时流式计算框架:storm 1)spout 数据源,接入数据源 本地文件如下 编写spout程序: package pvcount; import java.io.BufferedReader; import java.io.FileInputStream; import java.io.FileNotFoundException; import java.io.IOException; import java.io.InputStreamReader;

网站流量统计之PV和UV

转自:http://blog.csdn.NET/webdesman/article/details/4062069 如果您是一个站长,或是一个SEO,您一定对于网站统计系统不会陌生,对于SEO新手来说,统计系统中的一些概念不是很清楚,今天讲讲什么是PV和UV! 网站流量统计之UV(Unique Visitor):独立访客,将每个独立上网电脑(以cookie为依据)视为一位访客,一天之内(00:00-24:00),访问您网站的访客数量.一天之内相同cookie的访问只被计算1次. 网站流量统计之P

网站后台统计数据分析

网站后台的数据分析应该说是最最重要的,也是一个网站数据分析的核心部分,这里的数据分析主要包括IP,PV,时段分析,关键词流量,关键词入口分析,浏览深度分析,回头客分析,访问者信息分析等,这些数据能直观的反映出用户是从哪里来的,来做什么,停留在哪里,从哪里离开的,去了哪里.掌握了这些数据,站长们才能够有的放矢,做出相应的改进.有几个比较重要的数据是每天都必须要关注的: 一.网站基本流量(IP.PV); 每天监测网站的流量是必须的,我们的最终目的也是让这个数据直线上升.一般网站基本流量状况有IP访问

Nginx日志统计

1)按每小时切割Nginx访问日志,并且将日志自动上传至FTP服务器: #!/bin/bash #auto mv nginx log shell #by author xiaoming S_LOG=/usr/local/nginx/logs/access.log D_LOG=/data/backup/`date +%Y%m%d%H%M` echo -e "\033[32mPlease wait start cutshell scripts...\033[0m" sleep 2 if [