scrapy-redis实现分布式爬取知乎问答

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时间: 2024-07-29 11:09:32

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登陆 参考 https://github.com/zkqiang/Zhihu-Login # -*- coding: utf-8 -*- import scrapy import time import re import base64 import hmac import hashlib import json import matplotlib.pyplot as plt from PIL import Image class ZhihuSpider(scrapy.Spider): name

scrapy实战1分布式爬取有缘网:

直接上代码: items.py 1 # -*- coding: utf-8 -*- 2 3 # Define here the models for your scraped items 4 # 5 # See documentation in: 6 # http://doc.scrapy.org/en/latest/topics/items.html 7 8 import scrapy 9 10 11 class YouyuanwangItem(scrapy.Item): 12 # defin

scrapy 爬取知乎问题、答案 ,并异步写入数据库(mysql)

  python版本  python2.7 爬取知乎流程: 一 .分析 在访问知乎首页的时候(https://www.zhihu.com),在没有登录的情况下,会进行重定向到(https://www.zhihu.com/signup?next=%2F)这个页面, 爬取知乎,首先要完成登录操作,登陆的时候观察往那个页面发送了post或者get请求.可以利用抓包工具来获取登录时密码表单等数据的提交地址. 1.利用抓包工具,查看用户名密码数据的提交地址页就是post请求,将表单数据提交的网址,经过查看

利用 Scrapy 爬取知乎用户信息

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scrapy-redis实现爬虫分布式爬取分析与实现

一 scrapy-redis实现分布式爬取分析 所谓的scrapy-redis实际上就是scrapy+redis其中对redis的操作采用redis-py客户端.这里的redis的作用以及在scrapy-redis的方向我在自己fork的repository(链接:)已经做了翻译(README.rst). 在前面一篇文章中我已经借助两篇相关文章分析了使用redis实现爬虫分布式的中心.归结起来就是:所有爬虫获取到的url(request)都放到一个redis queue中,并且所有爬虫都从单个r

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Scrapy是一个比较好用的Python爬虫框架,你只需要编写几个组件就可以实现网页数据的爬取.但是当我们要爬取的页面非常多的时候,单个主机的处理能力就不能满足我们的需求了(无论是处理速度还是网络请求的并发数),这时候分布式爬虫的优势就显现出来. 而Scrapy-Redis则是一个基于Redis的Scrapy分布式组件.它利用Redis对用于爬取的请求(Requests)进行存储和调度(Schedule),并对爬取产生的项目(items)存储以供后续处理使用.scrapy-redi重写了scra

Python爬虫爬取知乎小结

博客首发至Marcovaldo's blog (http://marcovaldong.github.io/) 最近学习了一点网络爬虫,并实现了使用python来爬取知乎的一些功能,这里做一个小的总结.网络爬虫是指通过一定的规则自动的从网上抓取一些信息的程序或脚本.我们知道机器学习和数据挖掘等都是从大量的数据出发,找到一些有价值有规律的东西,而爬虫则可以帮助我们解决获取数据难的问题,因此网络爬虫是我们应该掌握的一个技巧. python有很多开源工具包供我们使用,我这里使用了requests.Be

爬取知乎Python中文社区信息

爬取知乎Python中文社区信息,https://zhuanlan.zhihu.com/zimei 1 import requests 2 from urllib.parse import urlencode 3 from pyquery import PyQuery as pq 4 from pymongo import MongoClient 5 import json 6 import time 7 8 base_url = 'https://www.zhihu.com/api/v4/co

爬取知乎热榜标题和连接 (python,requests,xpath)

用python爬取知乎的热榜,获取标题和链接. 环境和方法:ubantu16.04.python3.requests.xpath 1.用浏览器打开知乎,并登录 2.获取cookie和User-Agent 3.上代码 1 import requests 2 from lxml import etree 3 4 def get_html(url): 5 headers={ 6 'Cookie':'', 7 #'Host':'www.zhihu.com', 8 'User-Agent':'Mozill