MySQL索引优化(索引三表优化案例)

建表SQL

phone、book表建立索引

【关联优化查询建议】

1、保证被驱动表的join字段已经被索引

  被驱动表  join 后的表为被驱动表  (需要被查询)

2、left join 时,选择小表作为驱动表,大表作为被驱动表。

  但是 left join 时一定是左边是驱动表,右边是被驱动表

3、inner join 时,mysql会自己帮你把小结果集的表选为驱动表。

  mysql 自动选择。小表作为驱动表。因为 驱动表无论如何都会被全表扫描?。所以扫描次数越少越好。

4、子查询尽量不要放在被驱动表,有可能使用不到索引。

select a.name ,bc.name from t_emp a left join
(select b.id , c.name from t_dept b
inner join t_emp c on b.ceo = c.id)bc
on bc.id = a.deptid.
上段查询中用到了子查询,必然 bc 表没有索引。肯定会进行全表扫描
上段查询 可以直接使用 两个 left join 优化
select a.name , c.name from t_emp a
left outer join t_dept b on a.deptid = b.id
left outer join t_emp c on b.ceo=c.id
所有条件都可以使用到索引

若必须用到子查询,可将子查询设置为驱动表,,因为驱动表的type 肯定是 all,而子查询返回的结果表没有索引,必定也是all

【子查询优化】

用in 还是 exists

1、实验

有索引 小表驱动大表
select sql_no_cache sum(e.sal) from (select * from emp where id<10000) e  where  exists (select 1 from  emp where e.deptno=emp.deptno);
select sql_no_cache sum(e.sal) from (select * from emp where id<10000) e inner join (select distinct deptno from  emp) m on m.deptno=e.deptno;
select sql_no_cache sum(sal) from emp where deptno in (select deptno from dept);

有索引小驱动大表 性能优于 大表驱动小表

无索引 小表驱动大表
select sql_no_cache sum(e.sal) from (select * from emp where id<10000) e  where  exists (select 1 from  emp where e.deptno=emp.deptno);
select sql_no_cache sum(e.sal) from (select * from emp where id<10000) e inner join (select distinct deptno from  emp) m on m.deptno=e.deptno;
select sql_no_cache sum(sal) from emp where deptno in (select deptno from dept);

无索引大表驱动小表
select sql_no_cache sum(sal) from emp where deptno in (select deptno from dept);
select sql_no_cache sum(sal) from emp where exists (select 1 from dept where emp.deptno=dept.deptno);
select sql_no_cache sum(sal) from emp inner  join dept on  emp.deptno=dept.deptno;

原文地址:https://www.cnblogs.com/116970u/p/10986218.html

时间: 2024-11-09 05:44:51

MySQL索引优化(索引三表优化案例)的相关文章

mysql如何查看索引使用情况以及优化 - guols0612

mysql中支持hash和btree索引.innodb和myisam只支持btree索引,而memory和heap存储引擎可以支持hash和btree索引 我们可以通过下面语句查询当前索引使用情况: show status like '%Handler_read%'; +-----------------------+-------+| Variable_name | Value |+-----------------------+-------+| Handler_read_first | 0

Mysql性能优化--索引优化 ( 索引不再是黑盒子 )

课程目录:│  ├─第1章 课程开篇│  │      1-课程开篇│  │      │  ├─第2章 InnoDB 行存储结构│  │      1-InnoDB行存储结构--本章大纲│  │      2-InnoDB行存储结构1--变长字段长度列表│  │      3-InnoDB行存储结构2--NULL值列表│  │      4-InnoDB行存储结构3--VARCHAR及行溢出│  │      │  ├─第3章 InnoDB 数据页结构│  │      1-InnoDB页存储

mysql索引使用策略及优化

原文地址:http://blog.codinglabs.org/articles/theory-of-mysql-index.html 索引使用策略及优化 MySQL的优化主要分为结构优化(Scheme optimization)和查询优化(Query optimization).本章讨论的高性能索引策略主要属于结构优化范畴.本章的内容完全基于上文的理论基础,实际上一旦理解了索引背后的机制,那么选择高性能的策略就变成了纯粹的推理,并且可以理解这些策略背后的逻辑. 示例数据库 为了讨论索引策略,需

mysql性能优化-慢查询分析、优化索引和配置

一.优化概述 二.查询与索引优化分析 1性能瓶颈定位 Show命令 慢查询日志 explain分析查询 profiling分析查询 2索引及查询优化 三.配置优化 1)      max_connections 2)      back_log 3)      interactive_timeout 4)      key_buffer_size 5)      query_cache_size 6)      record_buffer_size 7)      read_rnd_buffer

MySQL如何利用索引优化ORDER BY排序语句

MySQL索引通常是被用于提高WHERE条件的数据行匹配或者执行联结操作时匹配其它表的数据行的搜索速度. MySQL也能利用索引来快速地执行ORDER BY和GROUP BY语句的排序和分组操作. 通过索引优化来实现MySQL的ORDER BY语句优化: 1.ORDER BY的索引优化.如果一个SQL语句形如:SELECT [column1],[column2],…. FROM [TABLE] ORDER BY [sort];在[sort]这个栏位上建立索引就可以实现利用索引进行order by

mysql 多列索引优化

Mysql所有的列都可以使用索引,.对相关列使用索引是提高SELECT操作性能的最佳途径.根据存储引擎定义每个表的最大索引数和最大索引长度.所有存储引擎支持每个表至少16个索引,总索引长度至少256字节.在索引中使用col_name(length)语法,可以创建一个只使用char和archar列的第一个length个字符的索引,按这种方式只索引列的前缀可以索引文件小的多.MyISAm和INNODb存储引擎还支持对blob和text列的索引,但是必须指定索引长度.fulltext索引用于全文搜索不

MySQL 性能优化---索引及优化

博主QQ:819594300 博客地址:http://zpf666.blog.51cto.com/ 有什么疑问的朋友可以联系博主,博主会帮你们解答,谢谢支持! 一.MySQL性能优化之-影响性能的因素 1.商业需求的影响 Myisam存储引擎内置一个计数器,count(*)时直接从计数器读取:而通过innodb存储引擎查找某个数据时,是必须扫描全表的,所以当执行对表的统计(即使用count(*)函数)时,myisam要比innodb要快的很多.所以一般在innodb上执行count(*)时一般要

Mysql性能优化----SQL语句优化、索引优化、数据库结构优化、系统配置优化、服务器硬件优化

一.SQL语句优化 1-1.MySQL慢日志 1).慢日志开启方式和存储格式 如何发现有问题的SQL? 使用Mysql慢日志对有效率问题的SQL进行监控 前期准备 mysql> show variables like '%log_queri%'; +-------------------------------+-------+ | Variable_name | Value | +-------------------------------+-------+ | log_queries_no

mysql索引的使用和优化

参考: http://blog.csdn.net/xluren/article/details/32746183 http://www.cnblogs.com/hustcat/archive/2009/10/28/1591648.html 关于MySQL索引的好处,如果正确合理设计并且使用索引的MySQL是一辆兰博基尼的话,那么没有设计和使用索引的MySQL就是一个人力三轮车.对于没有索引的表,单表查询可能几十万数据就是瓶颈,而通常大型网站单日就可能会产生几十万甚至几百万的数据,没有索引查询会变

Mysql5.7—mysql性能优化-索引、语句、配置(运维必备)

小生博客:http://xsboke.blog.51cto.com 小生 Q Q:1770058260 -------谢谢您的参考,如有疑问,欢迎交流 一. 数据库的类型 1) 第一代数据库: 基于层次模型与网状模型的数据库 层次型数据库比较经典的是IBM公司的IMS(InformationManagement System)数据库,层次型数据库提供了良好的完整性支持,模型简单,对具有一对多层关系的部们描述非常自然.直观,容易理解,比较适用于那些实体间联系是固定的且预先定义好的环境,其性能优于关