关于python的索引

写了几天程序,深刻地感受到python语言中(特指numpy、pandas)对于数据强大的索引能力。特此总结一下:

iloc和loc的区别
https://www.cnblogs.com/ghllfl/p/8481576.html

loc:通过行标签索引行数据
例 loc[n]表示索引的是第n行(index 是整数)

loc[‘d’]表示索引的是第’d’行(index 是字符)

iloc :通过行号获取行数据,不能是字符

ix:结合前两种的混合索引

三者区别:

ix / loc 可以通过行号和行标签进行索引,比如 df.loc[‘a’] , df.loc[1], df.ix[‘a’] ,
df.ix[1]

而iloc只能通过行号索引 , df.iloc[0] 是对的, 而df.iloc[‘a’] 是错误的

建议: 当用行号索引的时候, 尽量用 iloc 来进行索引; 而用标签索引的时候用 loc , ix 尽量别用。

原文地址:https://blog.51cto.com/14421854/2415764

时间: 2024-10-11 17:05:36

关于python的索引的相关文章

Python的索引迭代(转载http://www.imooc.com/learn/177)

Python中,迭代永远是取出元素本身,而非元素的索引. 对于有序集合,元素确实是有索引的.有的时候,我们确实想在 for 循环中拿到索引,怎么办? 方法是使用 enumerate() 函数: >>> L = ['Adam', 'Lisa', 'Bart', 'Paul'] >>> for index, name in enumerate(L): ... print index, '-', name ... 0 - Adam 1 - Lisa 2 - Bart 3 -

Python enumerate索引迭代

索引迭代Python中,迭代永远是取出元素本身,而非元素的索引.对于有序集合,元素确实是有索引的.有的时候,我们确实想在 for 循环中拿到索引,怎么办?方法是使用 enumerate() 函数:>>> L = ['Adam', 'Lisa', 'Bart', 'Paul']>>> for index, name in enumerate(L):... print index, '-', name... 0 - Adam1 - Lisa2 - Bart3 - Paul使

001 Python list 索引

# Python 3 基础语法 ● list 索引 ○ -1代表最后一个 ○ list可以放置各种各样的类型 # -*- coding: UTF-8 -*- names = ['Mark', 'coloe',1,2,3,4,5,3.14,True] print(type(names)) print(names) print(names[1]) print(names[0]) print(names[-1]) ● list 嵌套使用 1 # -*- coding: UTF-8 -*- 2 name

[Python列表]-索引

Python 列表(List) 前言 序列是Python中最基本的数据结构.序列中的每个元素都分配一个数字 - 它的位置,或索引,第一个索引是0,第二个索引是1,依此类推. Python有6个序列的内置类型,但最常见的是列表和元组. 序列都可以进行的操作包括索引,切片,加,乘,检查成员. 此外,Python已经内置确定序列的长度以及确定最大和最小的元素的方法. 列表是最常用的Python数据类型,它可以作为一个方括号内的逗号分隔值出现. 列表的数据项不需要具有相同的类型 索引 列表中的所有元素都

python爬虫 索引越界

使用BeautifulSoup进行定位提取的时候,因为数据是一个列表,所以会使用到索引,但是经常会提示索引越界 ,这其实就是在我们匹配的时候,太过大意, 如上: 注意td和tr,tr说的是行,td是精确到元素的,所以后面的find_all很重要,td换成tr在执行后面的时候,匹配到的数据一定不一样 现在的索引是按照td标签的倒数第二个元素,如果换成tr那就是倒数第二行了

Python创建list和按照索引访问list

Python创建list Python内置的一种数据类型是列表:list.list是一种有序的集合,可以随时添加和删除其中的元素.比如,列出班里所有同学的名字,就可以用一个list表示:>>> ['Michael', 'Bob', 'Tracy']['Michael', 'Bob', 'Tracy']list是数学意义上的有序集合,也就是说,list中的元素是按照顺序排列的. 构造list非常简单,按照上面的代码,直接用 [ ] 把list的所有元素都括起来,就是一个list对象.通常,

Python入门

Python入门教程(个人日常学习记录,有不妥之处欢迎指正!后续更新,敬请期待...) 学习地址:http://www.imooc.com/learn/177 Python中数据类型 计算机顾名思义就是可以做数学计算的机器,因此,计算机程序理所当然地可以处理各种数值.但是,计算机能处理的远不止数值,还可以处理文本.图形.音频.视频.网页等各种各样的数据,不同的数据,需要定义不同的数据类型.在Python中,能够直接处理的数据类型有以下几种: 一.整数 Python可以处理任意大小的整数,当然包括

【Python五篇慢慢弹(5)】‘类’过依然继续前行,直至ending再出发

‘类’过依然继续前行,直至ending再出发 作者:白宁超 2016年10月10日22:36:57 摘要:继<快速上手学python>一文之后,笔者又将python官方文档认真学习下.官方给出的pythondoc入门资料包含了基本要点.本文是对文档常用核心要点进行梳理,简单冗余知识不再介绍,作者假使你用c/java/c#/c++任一种语言基础.本系列文章属于入门内容,老鸟可以略看也可以略过,新鸟可以从篇一<快速上手学python>先接触下python怎样安装与运行,以及pychar

我的Python成长之路---第一天---Python基础(2)---2015年12月26日(雾霾)

三.数据类型 Python基本类型(能够直接处理的数据类型有以下几种)主要有5种 1.整数(int) Python可以处理任意大小的整数,当然包括负整数,在程序中的表示方法和数学上的写法一模一样,例如:1,100,-8080,0,等等. 2.浮点数(float) 浮点数也就是数学中的小数.由于整数和浮点数在计算机内部存储的方式是不同的,整数运算永远是精确的,而浮点数运算则可能会有四舍五入的误差.需要注意. 3.字符串 字符串是以单引号'或双引号"括起来的任意文本,比如'abc',"xy