性能优化:虚拟列表,如何渲染10万条数据的dom,页面同时不卡顿

最近做的一个需求,当列表大概有2万条数据,又不让做成分页,如果页面直接渲染2万条数据,在一些低配电脑上可能会照成页面卡死,基于这个需求,我们来手写一个虚拟列表

思路

  1. 列表中固定只显示少量的数据,比如60条
  2. 在列表滚动的时候不断的去插入删除dom
  3. startIndex、endIndex,不断的改变这个值来获取最新的显示列表
  4. paddingTop、paddingBottom撑开容器的滚动区域

首先看一下当直接插入2万条列表时,页面的性能

可以看到火焰图中已经有了红色的部分了,dom渲染也耗时也有1s多

再来看一下当使用虚拟列表时页面的性能

从火焰图中可以看出,火焰图中一篇绿油油的,这就证明,通过虚拟列表来进行渲染使页面性能得到了极大的提升

简单的虚拟列表demo实现

我们假设有一个容器,高度为600px,列表项每个高度为30px,那么根据列表的length我们就可以计算出滚动容器的总高度,也可以知道显示60条数据的高度,我们此时可以给容器加一个paddingBottom,来撑开容器,来模拟页面应该滚动的高度

this.paddingBottom = this.allHeight - this.scrollList.length * 30

容器同时还需要paddingTop用做当容器滚动顶部数据移除后撑起scrollTop

最后我们需要监听容器的滚动事件来不断的修改paddingTop、paddingBottom、startIndex、endIndex

最终效果

最后附上所有代码

<!doctype html>
<html lang="zh">
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <meta name="viewport"
          content="width=device-width, user-scalable=no, initial-scale=1.0, maximum-scale=1.0, minimum-scale=1.0">
    <meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="ie=edge">
    <title>Document</title>
    <style>
        .container {
            width: 300px;
            height: 600px;
            overflow: auto;
            border: 1px solid;
            margin: 100px auto;
        }
        .item {
            height: 29px;
            line-height: 30px;
            border-bottom: 1px solid #aaa;
            padding-left: 20px;
        }
    </style>
</head>
<body>
<div id="app">
    <button @click="add">增加</button>
    <div class="container" ref="container">
        <div class="scroll-wrapper" :style="style">
            <div v-for="(item, index) in scrollList" :key="index" class="item">{{item}}</div>
        </div>
    </div>
</div>
<script src="./vue.js"></script>
<script>
    new Vue({
        el: '#app',
        data: {
            list: [
                '测试数据'
            ],
            startIndex: 0,
            endIndex: 60,
            paddingTop: 0,
            paddingBottom: 0,
            allHeight: 0
        },
        computed: {
            scrollList() {
                return this.list.slice(this.startIndex, this.endIndex)
            },
            style() {
                return {
                    paddingTop: this.paddingTop + 'px',
                    paddingBottom: this.paddingBottom + 'px'
                }
            }
        },
        watch: {
            list(val) {
                const valLen = val.length
                this.allHeight = valLen * 30
                this.paddingBottom = this.allHeight - this.scrollList.length * 30
            }
        },
        mounted() {
            const container = this.$refs.container
            container.addEventListener('scroll', () => {
                const top = container.scrollTop
                this.startIndex = Math.floor(top / 30)
                this.endIndex = this.startIndex + 60

                this.paddingTop = top
                if (this.endIndex >= this.list.length - 1) {
                    this.paddingBottom = 0
                    return
                }
                this.paddingBottom = this.allHeight - 600 - top
            })
        },
        methods: {
            add() {
                let arr = new Array(50000).fill(0)
                arr = arr.map((item, index) => {
                    return index
                })
                this.list = [
                    ...this.list,
                    ...arr
                ]
            }
        }
    })
</script>
</body>
</html>

原文地址:https://www.cnblogs.com/songbw/p/11613869.html

时间: 2024-08-28 10:09:02

性能优化:虚拟列表,如何渲染10万条数据的dom,页面同时不卡顿的相关文章

java 批量插入10万条数据

for (int i = 0; i < 100000; i++) { dbHelper.insert("INSERT aaa(name) Values ('1')"); } 运行时间==780450ms conn = getConn(); // JAVA默认为TRUE,我们自己处理需要设置为FALSE,并且修改为手动提交,才可以调用rollback()函数 conn.setAutoCommit(false); st = conn.createStatement(); long s

一般数据存储和批量数据存储比较--10万条数据

一.在数据库中建立Student表 二.创建10万条数据 创建数据 三.创建一般数据存储方法 public static void SaveGeneral(DataTable dt) { string strConn = @"Data Source=.;Initial Catalog=Test;Integrated Security=True"; SqlConnection conn = new SqlConnection(strConn); conn.Open(); SqlComma

C# DataGirdView 填充10万条数据

DataGirdView 填充10万条数据,用以下方式基本耗时 2秒 DataTable dt = new DataTable();DataColumn dc1 = new DataColumn("Column1");DataColumn dc2 = new DataColumn("Column2");DataColumn dc3 = new DataColumn("Column3");dt.Columns.Add(dc1);dt.Columns

【原创】10万条数据采用存储过程分页实现(Mvc+Dapper+存储过程)

有时候大数据量进行查询操作的时候,查询速度很大强度上可以影响用户体验,因此自己简单写了一个demo,简单总结记录一下: 技术:Mvc4+Dapper+Dapper扩展+Sqlserver 目前主要实现了两种分页:一种采用 PagedList.Mvc 实现的分页 两外一种采用 ajax异步加载分页 采用比较常用的jquery.pagination 分页插件. 功能相对比较简单仅供学习交流. 通用存储过程 1 USE [MvcProcPageDB] 2 GO 3 4 /****** Object:

JavaScript如何一次性展示几万条数据

有一位同事跟大家说他在网上看到一道面试题:"如果后台传给前端几万条数据,前端怎么渲染到页面上?",如何回答? 于是办公室沸腾了, 同事们讨论开了, 你一言我一语说出自己的方案. 有的说直接循环遍历生成html插到页面上:有的说应该用分页来处理:还有的说这个面试官是个白痴, 哪有后台传几万条数据给前端这种情况的:我仔细思考了一下,先不论后端到底会不会白痴到传几万条数据给前端,假如真碰到这种情况,那么如果前端获取到数据以后, 直接将数据转换成html字符串,通过DOM操作插入到页面,势必导

极限挑战—C#100万条数据导入SQL SERVER数据库仅用4秒 (附源码)

原文:极限挑战-C#100万条数据导入SQL SERVER数据库仅用4秒 (附源码) 实际工作中有时候需要把大量数据导入数据库,然后用于各种程序计算,本实验将使用5中方法完成这个过程,并详细记录各种方法所耗费的时间. 本实验中所用到工具为VS2008和SQL SERVER 2000.SQL SERVER 2008,分别使用5中方法将100万条数据导入SQL 2000与SQL 2008中,实验环境是DELL 2850双2.0GCPU,2G内存的服务器.感兴趣的朋友可以下载源代码自己验证一下所用时间

批量插入100万条数据

创建数据库: --Create DataBase create database BulkTestDB; go use BulkTestDB; go --Create Table Create table BulkTestTable( Id int primary key, UserName nvarchar(32), Pwd varchar(16)) go --Create Table Valued CREATE TYPE BulkUdt AS TABLE (Id int, UserName

虚拟列表控件---加载大数据行

虚拟列表控件---加载大数据行 平常所用到的列ListView/ListCtrl控件,都是只有行至几百行数据,直至今日,在项目中遇到了上10W量级数据条,终于感觉到普通加载的艰辛,遂到网上乱找一通,发现大同小异,转载了这篇比较详细的,后面代码所用到的m_Items,为存放的列表的数据结构列表, 这篇文章虽详尽,改日做一个DEMO, Demo 一.什么是虚拟列表控件 虚拟列表控件是指带有LVS_OWNERDATA风格的列表控件.. 二.为什么使用虚拟列表控件 我们知道,通常使用列表控件CListC

【转】Oracle中如何用一条SQL快速生成10万条测试数据

转自http://blog.csdn.net/welken/article/details/4971887 做数据库开发或管理的人经常要创建大量的测试数据,动不动就需要上万条,如果一条一条的录入,那会浪费大量的时间,本文介绍了Oracle中如何通过一条SQL快速生成大量的测试数据的方法. 产生测试数据的SQL如下: SQL> select rownum as id,  2                 to_char(sysdate + rownum / 24 / 3600, 'yyyy-mm