Ubuntu查看cuda和cudnn版本

Ubuntu安装CUDA.CUDNN比较有用的网址总结 1.tensorflow各个版本所对应的的系统要求和CUDA\CUDNN适配版本 https://tensorflow.google.cn/install/source_windows 2.手动安装CUDA/CUDNN https://blog.csdn.net/wanzhen4330/article/details/81699769 注意:该博文中设置CUDA环境变量的代码写错了,应该改为: export LD_LIBRARY_PATH=

参考官网地址: Windows端:https://tensorflow.google.cn/install/source_windows CPUVersion Python version Compiler Build toolstensorflow-1.11.0 3.5-3.6 MSVC 2015 update 3 Cmake v3.6.3tensorflow-1.10.0 3.5-3.6 MSVC 2015 update 3 Cmake v3.6.3tensorflow-1.9.0 3.5-

一.查看 CUDA 版本: 进入到根目录下: cat /usr/local/cuda/version.txt 我的是9.0.103 二.查看 CUDNN 版本: cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2 我的是7.0.1 原文地址:https://www.cnblogs.com/taoyuyeit/p/11233622.html

nvcc –V 或者: CUDA: cat /usr/local/cuda/version.txt cudnn: cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2 原文地址:https://www.cnblogs.com/btschang/p/10209833.html

Ubuntu18.04环境下的安装: 主要参考下面这个博客: https://blog.csdn.net/u010801439/article/details/80483036 https://blog.csdn.net/ice__snow/article/details/80144503 1.安装GPU英伟达驱动(针对ubuntu18.04) step .1:首先,检测你的NVIDIA图形卡和推荐的驱动程序的模型.执行命令: $ ubuntu-drivers devices 输出结果为: ==

原文 https://blog.csdn.net/tunhuzhuang1836/article/details/79545625 前言 因为之前针对Pytorch,caffe,torch等,装了cuda8.0和对应cudnn5.1,但是最近在装MxNet的时候,发现官网上能下载到的MxNet版本仅支持cuda9.0和对应cudnn7.0.5,所以无奈不想卸载cuda8.0只能在电脑上安装多个版本的cuda和对应cudnn. 安装cuda 好了进入正题,首先安装cuda 需要去nvidia官网注

Nvidia CUDA Toolkit的安装(cuda) PS:特别推荐*.deb的方法,目前已提供离线版的deb文件,该方法比较简单,不需要切换到tty模式,因此不再提供原来的*.run安装方法,这里以CUDA 7.5为例. 一.CUDA Repository 1.1 安装所需依赖包 sudo apt-get install build-essential # basic requirement # sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb

环境:Ubuntu18.04 显卡驱动真的挺方便的,CUDA和CUDNN还是踩了一些坑2333 1.安装显卡驱动 安装ubuntu更新或sudo apt-get update & sudo apt-get upgrade sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa sudo apt-get update ubuntu-drivers devices sudo ubuntu-drivers autoinstall 安装显卡驱动 sudo reb

配置CUDA和cuDNN真是心累,汗!前前后后下了n个版本,最终找到了正确的打开方式. 安装显卡 首先我的系统Ubuntu 16.04,显卡是Nvidia RTX 2060,这个显卡的驱动真心不好装,在这里也记录一下安装过程吧. ubuntu安装显卡共有3种方式. 使用标准仓库进行自动化安装 在安装的发行版中,如 ubuntu, Linux Mint等,找到附加驱动管理软件 这种安装方式有如下缺点: 如果你的显卡比较新可能会出现安装低版本的NVIDIA驱动而造成即可安装完成,但是并没有真正安装成