JVM内存死锁问题分析

最近在一次压力测试问题分析中,发现运行在tomcat的应用,不管上多少个vuser模拟请求压力,只会耗用200%的cpu,测出应用的tps很低,近10次每秒.经过分析,不是网卡的瓶颈,于是怀疑是内存锁的问题,于是就以下操作与分析. 步骤一:在linux环境上执行jstack -l 线程号 >线程号.log 步骤二:从.log发现如下问题0x0000000751968760 的内存变量一个锁住,另一个在获取锁.出现死锁问题. "http-apr-8090-exec-3898" da

1.jmap -histo <pid> 可以查看指定pid的jvm内存状况 2.jmap -dump:file=dump.txt <pid> 以将指定pid的jvm中堆信息输出到文件中 在服务器上,这个文件比较大,我在公司的服务器上生成的文件2.3G 所以,最好不要在服务器上分析这个文件 可以将文件拷贝到本地,CRT可以用sz命令将文件下载到本地 3.jhat -J-Xmx4096m dump.txt 分析dump文件,由于我生成的文件比较大(2.3G),所以给了4096m内存去分

上次用weblogic 把 -XmxXXXX 设成2G,就启动不起来,设小点就起来了,当时很气,怎么2G都起不了,今天在看到了一篇解释,转过来了这 次一位老友提出了这个问题,记得当年一个java高手在blogjava提出后,被骂 上次用weblogic 把 -XmxXXXX 设成2G,就启动不起来,设小点就起来了,当时很气,怎么2G都起不了,今天在看到了一篇解释,转过来了 这 次一位老友提出了这个问题,记得当年一个java高手在blogjava提出后,被骂得半死.大家使用java -XmxXXX

原文出处: 美团技术团队 引言 在一些物理内存为8g的服务器上,主要运行一个Java服务,系统内存分配如下:Java服务的JVM堆大小设置为6g,一个监控进程占用大约600m,Linux自身使用大约800m.从表面上,物理内存应该是足够使用的:但实际运行的情况是,会发生大量使用SWAP(说明物理内存不够使用了),如下图所示.同时,由于SWAP和GC同时发生会致使JVM严重卡顿,所以我们要追问:内存究竟去哪儿了? 要分析这个问题,理解JVM和操作系统之间的内存关系非常重要.接下来主要就Linux与

作者:未完成交响曲 发现异常 首先通过我们内部搭建的日志平台发现我们线上环境一个java应用有大量的http接口请求超时,登录linux服务器查看网络环境没有问题,判断是应用自身运行异常,重启应用后发现异常还在,开始查找问题. 初步查找问题 通过指令:jstat -gcutil 查看jvm内存占用和gc情况: 发现老年代内存占用比例过高,并且每次fullGC后并没有有效回收.老年代内存占用百分比变化趋势大致如下: 初步判断大量请求超时和服务瘫痪的直接原因:每次fullGC后的内存占用越来越高内存

??学习一下java虚拟机系列,之一 添加运行参数-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError -Xms30m -Xmx30m -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError 这个参数会生成堆栈快照,用于定位异常 模拟内存溢出的场景,简单代码: 123456789101112131415161718192021222324252627282930313233 package top.alertcode.demo.jvm; import java.util.Arr

前言 在JVM的管控下,Java程序员不再需要管理内存的分配与释放,这和在C和C++的世界是完全不一样的.所以,在JVM的帮助下,Java程序员很少会关注内存泄露和内存溢出的问题.但是,一旦JVM发生这些情况的时候,如果你不清楚JVM内存的内存管理机制是很难定位与解决问题的. 一.JVM 内存区域 Java虚拟机在运行时,会把内存空间分为若干个区域,根据<Java虚拟机规范(Java SE 7 版)>的规定,Java虚拟机所管理的内存区域分为如下部分:方法区.堆内存.虚拟机栈.本地方法栈.程序

出处:http://liulinxia02.blog.163.com/blog/static/268687720117251501253/ Jstat 是JDK自带的一个轻量级小工具.全称"Java Virtual Machine statistics monitoring tool",它位于java的bin目录下,主要利用JVM内建的指令对Java应用程序的资源和性能进行实时的命令行的监控,包括了对Heap size和垃圾回收状况的监控.可见,Jstat是轻量级的.专门针对JVM的工

前言:在生产环境中经常发生服务器内存溢出,假死或者线程死锁等异常,导致服务不可用.我们经常使用的解决方法是通过分析错误日记,然后去寻找代码到底哪里出现了问题,这样的方式也许会奏效,但是排查起来耗费时间比较多,或者说本身代码本身就没有错,而是访问量大时候消耗内存太多,垃圾对象没有及时回收等等其他情况导致的,这样排查异常起来异常困难,那么有没有一些可视化的工具,帮助我们可以详细地查看当前应用服务的内存情况,从而为我们在解决异常.优化代码.优化服务等方面提供一些建议呢?幸好,jdk为我们免费提供一个这