java中判断从数据库中取出的字段是否为空

Java对比两个数据库中的表和字段,写个冷门的东西 转载的 来源网络 目前所在的项目组距离下个版本上线已经很近了,就面临了一个问题:开发人员在开发库上根据需要增加数据表.数据字段.或者变更了字段类型或者字段长度等等. 由于时间比较紧迫,导致在开发过程中不可能一一把DDL数据库脚本记录下来,在比较大的项目中,比如我所在项目开发的系统大概包含了800张左右的表,字段上10000个的情况下,人工处理明显不可行,所以我们就得通过程序来判断比对,哪些是我们需要新增加的表,哪些是我们需要新增加的字段,哪些是

1.如何将java.util.Date转化为java.sql.Date? 转化: java.sql.Date sd; java.util.Date ud; //initialize the ud such as ud = new java.util.Date(); sd = new java.sql.Date(ud.getTime()); 2.如何将获取到的java.sql.Date转换为年-月-日输出 java.sql.Date sd; String dateTime = sd.toStrin

SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd"); Date qsrq = sdf.parse("2016-03-05"); java中的属性是Date型的 数据库中是这个样子"2016-03-05 00:00:00" 拿着java属性就可以到数据库中查询日期字段了 ----这样就可以连接到数据库中,原来是这样匹配的

其实要想在PHP中访问并获取到数据库中的数据其实并不难,下面我以例子为大家介绍: 首先,打开PHP软件和WampServer服务,确保在WampServer中的phpMyAdmin中有你要使用的数据表, 在PHP中新建一个页面,然后用上回说到的方法连接到数据库, 如果你需要查看你当前的数据表中的数据,那么 执行一下代码: mysql_query("这里是查询数据表的语句"*"号表示查询出所有的信息  后面是你要查询的数据表名) 返回一个资源类型,这里命名为$sql; 由于我们

用户表:select count(*) 总表数 from sysobjects where xtype='u' 刚才那个是用户表,下面这个是系统表加用户表: select count(*) 总表数 from sysobject s where xtype in('u','s') 总视图数:select count(*) 总视图数 from sysobjects where xtype='v' 总存储过程数:select count(*) 总存储过程数 from sysobjects where

1.出现的地方 1 package com.jdbc; 2 3 import java.sql.Connection; 4 import java.sql.DriverManager; 5 import java.sql.SQLException; 6 7 public class JDBC { 8 9 //连接MySql数据库,用户名和密码都是root 10 private static String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/mydb"

开篇介绍 来自 天善学院 一个学员的问题,如何在 SSIS 中导入 ACCESS 数据表中的数据. 在 SSIS 中导入 ACCESS 数据库数据 ACCESS 实际上是一个轻量级的桌面数据库,直接使用文件形式存储.在国内大量使用 ACCESS 作为 BI 数据源并不多,但是在国外特别是美国使用的还比较多,因为他们的 IT 基础起步比较早.在我的第一个美国的医疗保险项目中,就遇到过大量的 ACCESS 数据源,前后总共有 500 多个 ACCESS 表.而现在从国外一些朋友反馈的情况仍然还有在使

在Mysql数据库中,想要实现一条数据的自增一功能(即插入此数据时填写null即可,系统自动+1),可直接在所在列使用语句auto-increment. id int primary key auto_increment 而在Oracle数据库中不可这样使用.下面介绍怎样在Oracle数据库中实现对id列的自增一的功能. 1 创建一张表cutomers.(无需多言) 1 create table customers( 2 id number(10), 3 name varchar(30) not

很多时候我们需要把一个txt.xml.excel等文件中的数据插入到数据库中指定的表中.用传统的读取数据构造SQL语句插入性能会很慢(应为要频繁的执行ExectueNonQuery方法),特别是数据量非常大的时候,这个方法不能满足我们的需求,这时微软为我们提供了一个类SqlBulkCopy,能让我们把一个数据块拷贝到指定的数据表中,下面是SQLBulkCopy类使用的一个Demo: 1 #region SqlBullCopy实现,性能很好 2 Stopwatch watch = new Stop