【作业描述】
1.配置codis-ha
2.总结对比codis的集群方式和redis的cluster集群的优缺点
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一、codis-ha的部署配置
##codis-ha要独立于codis集群，单独配置，也是基于go环境的
1、go方式下载codis-ha:
go get github.com/ngaut/codis-ha
2、进入codis-ha目录，执行go build命令：
3、启动codis-ha服务
codis-ha -codis-config="10.7.12.98:18087" -log-level="info" -productName=‘codis‘ &
-codis-config参数，值为codis集群的管理控制台端口，也就是dashboard界面访问的IP：port
-log-level参数，值为日志级别；
-productName参数，值为产品名，可以在codis-proxy的配置文件里找到，如下：
或者通过dashboard管理界面查看：
4、测试codis-server的高可用性
（1）当前codis集群状态如下：
（2）将redis8379进程杀掉，如下：
codis-ha有如下日志输出：
通过dashboard管理界面查看如下：
###redis8379节点重新启动后，会通过codis-ha将redis8379重新添加到集群，作为redis9379节点的从库
###至此，codis-server的高可用测试结束！
二、codis集群和redis cluster的优劣对比
1、codis架构如下：
（1）Codis是一整套缓存解决方案，包含高可用、数据分片、监控、动态扩态 etc.。走的是 Apps->代理->redis cluster，一定规模后基本都采用这种方式。
（2）Codis引入了Group的概念，每个Group包括1个Redis Master及至少1个Redis Slave，这是和Twemproxy的区别之一。这样做的好处是，如果当前Master有问题，则运维人员可通过Dashboard“自助式”切换到Slave，而不需要小心翼翼地修改程序配置文件。
为支持数据热迁移（Auto Rebalance），出品方修改了Redis Server源码，并称之为Codis Server。
Codis采用预先分片（Pre-Sharding）机制，事先规定好了，分成1024个slots（也就是说，最多能支持后端1024个Codis Server），这些路由信息保存在ZooKeeper中。
（3）Codis仅负责维护当前Redis Server列表，由运维人员自己去保证主从数据的一致性。
2、redis cluster集群架构如下：
（1）Redis Cluster将所有Key映射到16384个Slot中，集群中每个Redis实例负责一部分，业务程序通过集成的Redis Cluster客户端进行操作。客户端可以向任一实例发出请求，如果所需数据不在该实例中，则该实例引导客户端自动去对应实例读写数据。
Redis Cluster的成员管理（节点名称、IP、端口、状态、角色）等，都通过节点之间两两通讯，定期交换并更新。