arcgis 按面积分割, 按比例分割面积,按等份批量面积分割工具

arcgis 按面积分割, 按比例分割面积,按等份批量面积分割工具的相关文章

GIS地理处理脚本案例教程——批量栅格分割-批量栅格裁剪-批量栅格掩膜-深度学习样本批量提取

商务合作,科技咨询,版权转让:向日葵,135-4855_4328,xiexiaokui#qq.com 关键词:GIS地理处理脚本案例教程-批量栅格分割-批量栅格数据分割-批量栅格裁剪-批量栅格数据裁剪-栅格掩膜-深度学习样本批量提取-地理处理脚本 目的:利用多边形要素类去分割栅格,每个多边形裁剪出对应的范围 类型:python脚本 用途:栅格分割,裁剪.深度学习样本提取 用法:输入栅格,分割多边形,命名字段,输出文件夹 结果:裁剪规则矩形框图,裁剪不规则掩膜 输出命名:命名字段值_OID_cli

ArcGIS JS 学习笔记1 用ArcGIS JS 实现仿百度地图的距离量测和面积量测

一.开篇 在博客注册了三年,今天才决定写第一篇博客,警告自己不要懒!!! 二.关于ArcGIS JS 版本选择 在写这篇博客时ArcGIS JS 4.0正式版已经发布.它和3.x版本的不同是,Map不在是一个控件,而真的只是一张“图”,Map(4.0版本)需要在一个View里面来展示,在MapView里面就是一张平面图,在SceneView里面就一张三维地图.同一张地图在不同的View里面就可以呈现出不同的效果.但是4.0版本才是一个最初的版本,还有很多3.x有的功能没有被加入到其中.所以我打算

ArcGIS Engine二次开发——计算shapefile面图层要素的面积

前几天,有个同事问我怎么计算面图层的面积,我也是好久没做AE的事情了,简单的查了查,告诉他用IArea接口.到了下午,他的这个问题依旧没有解决,继续求助于我.我百度了下,没有找到相应的文章,于是我意识到这个简单的事情,可能对于很多接触AE不深的人,真的是非常难得事情.最难的可能是不知道怎么做,就像我的同事一样.我很快就告诉他用IArea接口,他却惊讶的问我"你怎么知道的?",并说他也是查到"似乎是用这个接口",当然这是第一个层次的,属于还没入门,刚刚开始接触AE,所

ArcGis Python脚本——将细碎小面合并到相邻的面积最大的面

参数: polygon_fc 面要素类 area_limit 给定面积值,小于它的面会被合并 给定两个参数即可,这回没有注释. 1 #polygon_fc 面要素类 2 #area_limit 给定面积值,小于它的面会被合并 3 polygon_fc="C:\Users\Administrator\Desktop\yang\New Folder\Export_Output_4.shp" 4 area_limit=4000 5 fieldList=arcpy.ListFields(pol

【运维实战】一次linux日志分割之路——将日志按照每小时进行分割,并按照“日期-小时”格式保存

是这样的,现在需要对nginx的access.log进行按照每小时进行分割,并且最好还要能够以 "日期+时间"的形式,命名保存. 两点,一个是按照每小时进行分割,一个是将日志以"日期+时间"的形式进行保存. 1.将日志按照每小时进行分割: 利用crontab 输入crontab -e,手动添加一个定时任务 0 */1 * * * /bin/bash /root/tools/log_per_hour.sh 那么这种是我最终需要的,是在每个整点都执行写好的log_per

2017.4.23 1.矩形分割

1.矩形分割 (二分) 1000ms 内存限制:  65536kB 描述 平面上有一个大矩形,其左下角坐标(0,0),右上角坐标(R,R).大矩形内部包含一些小矩形,小矩形都平行于坐标轴且互不重叠.所有矩形的顶点都是整点.要求画一根平行于y轴的直线x=k(k是整数) ,使得这些小矩形落在直线左边的面积必须大于等于落在右边的面积,且两边面积之差最小.并且,要使得大矩形在直线左边的的面积尽可能大.注意:若直线穿过一个小矩形,将会把它切成两个部分,分属左右两侧. 输入 第一行是整数R,表示大矩形的右上

OpenCV Using Python——应用统计肤色模型和相对于块原点能量的肤色分割

应用统计肤色模型和相对于块原点能量的肤色分割 1. 肤色分割简介 (1)统计肤色模型简介 在前面的文章中,我们利用训练数据已经成功计算出训练数据的后验概率P(Cs|v),即已知像素值判断属于肤色类的概率.同时我们获得后验概率大于不同阈值的肤色掩膜.但之前并没有给出统计肤色模型的肤色检测效果,因为测试效果取决于训练数据对应像素所在的RGB颜色空间分布.本篇将给出统计肤色模型的应用效果,同时改进单一使用模型的缺陷. (2)块原点能量简介 图像中被分割出来的肤色块后面统称为块.根据统计肤色模型在一幅图

图像语义分割的前世今生

  1998年以来,人工神经网络识别技术已经引起了广泛的关注,并且应用于图像分割.基于神经网络的分割方法的基本思想是通过训练多层感知机来得到线性决策函数,然后用决策函数对像素进行分类来达到分割的目的.这种方法需要大量的训练数据.神经网络存在巨量的连接,容易引入空间信息,能较好地解决图像中的噪声和不均匀问题.选择何种网络结构是这种方法要解决的主要问题. 图像分割是图像识别和计算机视觉至关重要的预处理.没有正确的分割就不可能有正确的识别. 这里先说一下图像语义分割和普通的图像分割的关系: 普通的图像

图像语义分割技术

引用自:https://www.leiphone.com/news/201705/YbRHBVIjhqVBP0X5.html 大多数人接触 "语义" 都是在和文字相关的领域,或语音识别,期望机器能够识别你发出去的消息或简短的语音,然后给予你适当的反馈和回复.嗯,看到这里你应该已经猜到了,图像领域也是存在 "语义" 的. 今天是 AI 大热年,很多人都关注与机器人的语音交互,可是有没有想过,将来的机器人如果不能通过图像来识别主人,家里的物品.宠物,那该多没意思.说近一