理解 tornado.gen

转自：http://blog.xiaogaozi.org/2012/09/21/understanding-tornado-dot-gen/

理解 tornado.gen

SEP 21ST, 2012

Tornado 通过 @asynchronous decorator 来实现异步请求，但使用的时候必须将 request handler 和 callback 分离开，tornado.gen 模块可以帮助我们在一个函数里完成这两个工作。下面是官方的一个例子：

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class GenAsyncHandler(RequestHandler):
    @asynchronous
    @gen.engine
    def get(self):
        http_client = AsyncHTTPClient()
        response = yield gen.Task(http_client.fetch, "http://example.com")
        do_something_with_response(response)
        self.render("template.html")

这里用到了两个 decorator 稍显复杂，第一个 @asynchronous 会首先被执行，它的主要工作就是将 RequestHandler 的 _auto_finish 属性置为 false，如下：

web.pydownload

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def asynchronous(method):
    @functools.wraps(method)
    def wrapper(self, *args, **kwargs):
        if self.application._wsgi:
            raise Exception("@asynchronous is not supported for WSGI apps")
        self._auto_finish = False
        with stack_context.ExceptionStackContext(
            self._stack_context_handle_exception):
            return method(self, *args, **kwargs)
    return wrapper

接着就是最重要的 @gen.engine，这里充分利用了 generator 的各种特性，首先来看 @gen.engine 的实现（我删减了部分代码以简化理解）：

gen.pydownload

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def engine(func):
    @functools.wraps(func)
    def wrapper(*args, **kwargs):
        gen = func(*args, **kwargs)
        if isinstance(gen, types.GeneratorType):
            runner = Runner(gen)
            runner.run()
            return
    return wrapper

局部变量 gen 代表第一段代码里的 get 函数，因为 get 包含了 yield 语句，因此成为了一个 generator。注意这里 get 并没有被执行，只是赋给了 gen。接下来是运行 Runner 对象的 run 函数。在理解 run 之前需要知道 generator 是通过调用 next() 或者 send() 来启动，启动之后会在遇到 yield 的地方 hold 住，然后将 yield 后面的语句的返回值返回给调用者，generator 此时即处于暂停运行状态，所有上下文都会保存。再次调用 next() 或 send() 便会恢复 generator 的运行，如果不再遇到 yield 语句就会抛出 StopIteration 异常。在恢复运行的同时 yield 语句本身会有返回值，如果是通过调用 next() 来恢复的，那么返回值永远是 None，而如果是通过 send() 则返回值取决于传给 send() 的参数。更多关于 generator 的说明请参考官方文档。

结合第一段的示例代码，可以想到 run 干的工作可能就是启动 generator，然后获得 gen.Task对象并调用 http_client.fetch 函数，等回调回来之后恢复 generator 的运行，最后将回调的返回值通过 send() 赋给 response。下面是我简化后的代码。

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def run(self):
    while True:
        if not self.yield_point.is_ready():
            return
        next = self.yield_point.get_result()
        try:
            yielded = self.gen.send(next)
        except StopIteration:
            return
        if isinstance(yielded, YieldPoint):
            self.yield_point = yielded
            self.yield_point.start(self)

第 3 行检查回调是否完成，第一次运行 run 总是会返回 True。第 5 行获取回调的返回值，同样的第一次运行返回的是 None。将 None 传给 send() 启动 generator，yielded 即是 gen.Task 对象，第 12 行调用 start 开始运行我们真正需要运行的函数，对应到示例代码就是http_client.fetch 函数，同时将 Runner 的 result_callback 作为回调函数。如下：

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def result_callback(self, key):
    def inner(*args, **kwargs):
        if kwargs or len(args) > 1:
            result = Arguments(args, kwargs)
        elif args:
            result = args[0]
        else:
            result = None
        self.results[key] = result
        self.run()
    return inner

在得到回调返回值之后再次调用 run，通过 get_result 获取返回值，最后将返回值返回赋给 response，继续 request handler 的代码流程。

时间： 2024-10-26 03:28:43

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