并发控制模型
1.悲观并发控制:
A.默认冲突存在,当前进程通过获取当前数据的锁阻止其他进程的访问。
B.读与写之间是相互阻塞。
2.乐观并发控制:
A.使用行版本控制保持数据被操作前的状态。
B.读与写之间不会相互阻塞;但是写会发生阻塞,SQL SERVER会把冲突的错误信息发送给上层的应用程序。
并发造成的数据行为
1.丢失更新
当两个进程都读取数据A并修改了数据值,就会造成某个进程修改的数据值被覆盖。
数据A=10
时间 | 进程1 | 进程2 |
1 | SELECT A | |
2 | SELECT A | |
3 | UPDATA A=A+10 | |
4 | UPDATE A=A+20 |
运行完,数据A=30
进程1对数据A的修改被丢失了。
2.脏读
进程1修改数据A值但未提交,进程2读取了修改后的数据A,随后进程1又回滚了对数据A的修改,造成进程2读取了不一致的状态值。
数据A=10
时间 | 进程1 | 进程2 |
1 | UPDATA A=A+10(未提交) | |
2 | SELECT A | |
3 | UPDATA A=A-10(回滚) |
A值本身没有变化,但是进程2读取的A值为20。
3.不可重复读
进程1读取数据A之后,进程2修改了数据A,进程1再次读取A值,与之前读取的A值不一致。
4.幻影
这种行为发生在一个数据集内的部分数据被修改。
时间: 2024-11-03 03:39:57