boost锁的概述

●     boost锁的概述

boost库中提供了mutex类与lock类,通过组合可以轻易的构建读写锁与互斥锁。

▲     mutex对象类

mutex类主要有两种:boost::mutex,boost::shared_mutex,其中mutex有lock和unlock方法,shared_mutex除了提供lock和unlock方法外,还有shared_lock和shared_unlock方法。因此,boost::mutex为独占互斥类,boost::shared_mutex为共享互斥类。

■     lock模板类

boost::unique_lock<T>,boost::shared_lock<T>,其中unique_lock为独占锁,shared_lock为共享锁。unique_lock<T>中的T可以为mutex类中的任意一种,如果为shared_mutex,那么boost:: unique_lock<boost::shared_mutex>类的对象构造函数构造时,会自动调用shared_mutex的shared_lock方法,析构函数里,会自动调用shared_mutex的shared_unlock方法。如果是boost:: unique_lock<boost::mutex>,则分别自动调用lock和unlock方法。

boost::shared_lock<T>中的T只能是shared_mutex类。

◆     读写锁的实现

typedef boost::shared_lock<boost::shared_mutex> readLock;

typedef boost:: unique_lock<boost::shared_mutex> writeLock;

boost::shared_mutex  rwmutex;

void readOnly( )

{

readLock  rdlock( rwmutex );

/// do something

}

void writeOnly( )

{

writeLock  wtlock( rwmutex );

/// do something

}

对同一个rwmutex,线程可以同时有多个readLock,这些readLock会阻塞任意一个企图获得writeLock的线程,直到所有的readLock对象都析构。如果writeLock首先获得了rwmutex,那么它会阻塞任意一个企图在rwmutex上获得readLock或者writeLock的线程。

★互斥锁的实现

typedef boost:: unique_lock<boost::mutex> exclusiveLock;

▼递归式的互斥量

boost::recursive_mutex提供一个递归式的互斥量。对于一个实例最多允许一个线程拥有其锁定,如果一个线程已经锁定一个boost::recursive_mutex实例,那么这个线程可以多次锁定这个实例。

● boost::mutex::scoped_lock

boost::mutex io_mutex;

void foo( )

{

{

boost::mutex::scoped_lock lock( io_mutex );         /// 锁定

} /// 解锁

}

■其它

boost::mutex

boost::timed_mutex

boost::shared_mutex

boost::recursive_mutex

boost::recursive_timed_mutex

boost::lock_guard

boost::shared_lock

boost::upgrade_lock

boost::unique_lock

boost::upgrade_to_unique_lock

/////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////

◆ QuickFix中提供了Mutex类、Locker类

/// Portable implementation of a mutex.

class Mutex

{

Mutex( );

~Mutex( );

void lock( );

void unlock( );

};

/// Locks/Unlocks a mutex using RAII.

class Locker

{

Locker( Mutex& mutex );

~Locker( );

};

/// Does the opposite of the Locker to ensure mutex ends up in a locked state.

class ReverseLocker

{

ReverseLocker( Mutex& mutex );

~ReverseLocker( );

}

● boost::lock_guard<>和boost::unique_lock<>的区别

boost::mutex  m;

void foo( )

{

boost::lock_guard<boost::mutex> lk( m );

process( data );

};

lock_guard只能像上面这样使用,而unique_lock允许设置超时,推迟锁定lock以及在对象销毁之前unlock。

{

boost::unique_lock<boost::mutex> lk( m );

process( data );

lk.unlock( );

// do other thing

};

★设置锁超时

boost::unique_lock<boost::timed_mutex> lk( m, std::chrono::milliseconds(3) ); // 超时3秒

if( lk )  process( data );

◆ upgrade_lock类

什么是upgrade_lock,它的最大特点就是与shared_lock不互斥,与别的upgrade_lock和unique_lock互斥。也就是说线程A获得mutex的upgrade_lock后,线程B、C等还可以获得mutex的share_mutex,反之亦然。

不仅限于可锁定对提供的独占锁定,还支持可升级锁定。

boost锁的概述

时间: 2024-08-19 08:48:29

boost锁的概述的相关文章

boost锁使用总结

boost锁的概述: boost库中提供了mutex类与lock类,通过组合可以轻易的构建读写锁与互斥锁. 举个通俗的例子,如果共享资源是一个自动锁住的房间,互斥体是钥匙,进入房间必须取钥匙,离开房间应该还钥匙.这就对应着互斥体的lock(取钥匙)和unlock(还钥匙). 动态分配内存存在类似的情况.如果忘记delete,会导致内存泄漏.它是如何解决的?在栈上分配对象,要一个特点,那就是离开作用域后,对象肯定要调用析构方法.利用这个特点,可以使用对象对指针封装,在对象的析构方法中进行delet

锁机制概述

Java中共享变量的内存可见性问题: 在java内存模型中规定,所有的变量都放在主内存中,当使用变量时,会把主内存中的变量复制到线程自己的工作空间或叫工作内存中,线程读写时操作的是自己工作内存中的变量. 如上图所示是一个双核的cpu系统架构,每个核都有自己的控制器和运算器,有自己的L1级缓存,有些架构里还有一个所有核共享的L2级缓存,那么java内存模型里的共享内存就是这里的L1或L2级缓存或者cpu寄存器. 当一个线程操作共享变量时,先将共享变量复制到自己的内存空间,处理完之后更新到主内存.当

Android(java)学习笔记69:JDK5之后的Lock锁的概述和使用

1 package cn.itcast_01; 2 3 import java.util.concurrent.locks.Lock; 4 import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock; 5 6 public class SellTicket implements Runnable { 7 8 // 定义票 9 private int tickets = 100; 10 11 // 定义锁对象 12 private Lock lock = new

boost::thread 线程锁

1.boost锁的概述: boost库中提供了mutex类与lock类,通过组合可以轻易的构建读写锁与互斥锁. 2.mutex对象类(主要有两种): 1.boost::mutex(独占互斥类) --> 有lock和unlock方法 2.boost::shared_mutex(共享互斥类) --> 有lock和unlock方法 And shared_lock和shared_unlock方法 3. lock模板类: 1.boost::unique_lock<T>(独占锁) : uniq

转载 sqlserver 锁的概念

SQL server共享锁,排他锁,更新锁的使用   上一篇 / 下一篇  2009-11-08 00:29:17 / 个人分类:数据库 查看( 889 ) / 评论( 0 ) / 评分( 0 / 0 ) 锁的概述 一. 为什么要引入锁 多个用户同时对数据库的并发操作时会带来以下数据不一致的问题: 丢失更新 A,B两个用户读同一数据并进行修改,其中一个用户的修改结果破坏了另一个修改的结果,比如订票系统 脏读 A用户修改了数据,随后B用户又读出该数据,但A用户因为某些原因取消了对数据的修改,数据恢

Boost format

浅尝boost之format 概述      std::string是个很不错的东东,但实际使用时基本在每个程序里都会遇到不愉快的事情:格式化字符串.我甚至由于这个原因在代码里引入平台有关的MFC,ATL等本来不需要在项目中使用的一些重量级的框架,就为了能轻松的做格式化字符串 :-) .曾尝试过将ATL::CString的format函数提取出来使用,但ATL::CString的底层调用了windows独有函数,无法跨越平台.当然,现在有了boost::format,我们不用再担心了.boost

转自高手关于SQL 锁的叙述。。(nolock,rowlock,tablock,xlock,paglock)

锁的概述 一. 为什么要引入锁 多个用户同时对数据库的并发操作时会带来以下数据不一致的问题: [丢失更新]A,B两个用户读同一数据并进行修改,其中一个用户的修改结果破坏了另一个修改的结果,比如订票系统 [脏读]A用户修改了数据,随后B用户又读出该数据,但A用户因为某些原因取消了对数据的修改,数据恢复原值,此时B得到的数据就与数据库内的数据产生了不一致 [不可重复读]A用户读取数据,随后B用户读出该数据并修改,此时A用户再读取数据时发现前后两次的值不一致 并发控制的主要方法是封锁,锁就是在一段时间

Redis分布式锁服务(八)

阅读目录: 概述 分布式锁 多实例分布式锁 总结 概述 在多线程环境下,通常会使用锁来保证有且只有一个线程来操作共享资源.比如: object obj = new object(); lock (obj) { //操作共享资源 } 利用操作系统提供的锁机制,可以确保多线程或多进程下的并发唯一操作.但如果在多机环境下就不能满足了,当A,B两台机器同时操作C机器的共享资源时,就需要第三方的锁机制来保证在分布式环境下的资源协调,也称分布式锁. Redis有三个最基本属性来保证分布式锁的有效实现: 安全

SQL 锁的介绍

锁的概述 一. 为什么要引入锁 多个用户同时对数据库的并发操作时会带来以下数据不一致的问题: 丢失更新A,B两个用户读同一数据并进行修改,其中一个用户的修改结果破坏了另一个修改的结果,比如订票系统 脏读A用户修改了数据,随后B用户又读出该数据,但A用户因为某些原因取消了对数据的修改,数据恢复原值,此时B得到的数据就与数据库内的数据产生了不一致 不可重复读A用户读取数据,随后B用户读出该数据并修改,此时A用户再读取数据时发现前后两次的值不一致 并发控制的主要方法是封锁,锁就是在一段时间内禁止用户做