数论算法模板总结

公约数

GCD

LL GCD( LL a,LL b )
{
    return b==0?a:GCD(b,a%b);
}

EX_GCD

LL EX_GCD( LL a,LL b,LL &x,LL &y )//ax+by=gcd(a,b)
{
    LL d=a;
    if( !b ) x=1;y=0;
    else {
        d=EX_GCD(b,a%b,y,x);
        y-=a/b*x;
    }
    return d;//返回最大公因数
}
/*
    求a * x + b * y = c的整数解。
    1、先计算Gcd(a,b),若n不能被Gcd(a,b)整除,则方程无整数解;否则,在方程两边同时除以Gcd(a,b),得到新的不定方程a‘ * x + b‘ * y = c‘,此时Gcd(a‘,b‘)=1;
    2、利用上面所说的欧几里德算法求出方程a‘ * x + b‘ * y = 1的一组整数解x0,y0,则c‘ * x0,c‘ * y0是方程a‘ * x + b‘ * y = c‘的一组整数解;
    3、根据数论中的相关定理,可得方程a‘ * x + b‘ * y = c‘的所有整数解为:
    x = c‘ * x0 + b‘ * t
    y = c‘ * y0 - a‘ * t
    (t为整数)
*/

素数

素数的三种筛法

朴素算法   //O( n*sqrt(n) )

bool Isprime( LL n )
{
    for( LL i=2;i*i<=n;i++ )
        if( n%i==0 ) return false;
    return true;
}

Eratosthenes筛法   //O( n*log n )

void Eratosthenes( int n )
{
    memset(Isprime,true,sizeof(Isprime));
    for( int i=2;i<=n;i++ )
    {
        if( Isprime(i) )
            for( int j=i*i;j<=n;j+=i )
                Isprime[j]=false;
    }
}

欧拉算法   //O(n)

void Euler(int n)
{
    memset(Isprime,true,sizeof(Isprime));
    for( int i=2;i<=n;i++ )
    {
        if( Isprime[i] )
            prime[++cnt]=i;
        for( int j=0;j<=cnt;j++ )
        {
            if( prime[j]*i>n ) break;
            Is[ prime[j]*i ] =false;  //与下一行代码不可交换
            if( i%prime[j]==0 ) break;
        }
    }
}

幂运算

快速幂  //O(log n)

LL Pow( LL x,LL n )
{
    LL res=1;
    while(n){
        if( n&1 ) res*=x;
        x*=x;
        n>>=1;
    }
    return res;
}
时间: 2024-10-27 03:34:26

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数论算法模板(不定期更新)

/**********/ #include<iostream> #include<cstdio> #include<cmath> #include<algorithm> #include<cstring> #include<string> #include<cstdlib> #include<vector> #include<stack> #include<map> using name

tarjan算法模板

var {left表示点 root 没离开栈 vis表示点 root 有没有被访问过} i,n,m,now,time,color,top:longint; v:array[0..10001] of record start:longint;end; e:array[0..100001] of record y,next:longint;end; dfn,low,stack,encolor:array[0..10001] of longint; vis,left:array[0..10001] o

prim算法模板

var g:array[1..10,1..10] of longint; d:array[1..10] of longint; f:array[1..10] of boolean; procedure prim; var i,j,k,min:longint; begin fillchar(g,sizeof(g),0); fillchar(f,sizeof(f),0); for i:=1 to n do d[i]:=g[1,i]; f[1]:=true; for i:=2 to n do begi

bellman-ford算法模板

有SPFA模板,bellman-ford模板显然是多余的. var e:array[1..maxe]of record a,b,w:longint;end; { 距源点s距离 } dis:array[1..maxn]of longint; { 前驱 } pre:array[1..maxn]of longint; m,n,s:longint; procedure relax(u,v,w:longint); begin if dis[u]+w<dis[v] then begin dis[v]:=di

Floyd判最小环算法模板

算法思想:如果存在最小环,会在编号最大的点u更新最短路径前找到这个环,发现的方法是,更新最短路径前,遍历i,j点对,一定会发现某对i到j的最短路径长度dis[i][j]+mp[j][u]+mp[u][i] != INF,这时i,j是图中挨着u的两个点,因为在之前最短路更新过程中,u没有参与更新,所以dis[i][j]所表示的路径中不会出现u,如果成立,则一定是一个环.用Floyd算法来实现.但是对于负环此算法失效,因为有负环时,dis[i][j]已经不能保证i到j的路径上不会经过同一个点多次了.

hdu 1711 KMP算法模板题

题意:给你两个串,问你第二个串是从第一个串的什么位置開始全然匹配的? kmp裸题,复杂度O(n+m). 当一个字符串以0为起始下标时.next[i]能够描写叙述为"不为自身的最大首尾反复子串长度". 当发生失配的情况下,j的新值next[j]取决于模式串中T[0 ~ j-1]中前缀和后缀相等部分的长度, 而且next[j]恰好等于这个最大长度. 防止超时.注意一些细节.. 另外:尽量少用strlen.变量记录下来使用比較好,用字符数组而不用string //KMP算法模板题 //hdu

HDU 2544 最短路(我的dijkstra算法模板、SPAFA算法模板)

思路:这道题是基础的最短路径算法,可以拿来试一下自己对3种方法的理解 dijkstra主要是从第一个点开始枚举,每次枚举出当当前最小的路径,然后再以那最小的路径点为起点,求出它到其它未标记点的最短距离 bellman-ford 算法则是假设有向网中有n 个顶点.且不存在负权值回路,从顶点v1 和到顶点v2 如果存在最短路径,则此路径最多有n-1 条边.这是因为如果路径上的边数超过了n-1 条时,必然会重复经过一个顶点,形成回路:而如果这个回路的权值总和为非负时,完全可以去掉这个回路,使得v1到v

kruskal 算法模板

http://acm.sdut.edu.cn/sdutoj/problem.php?action=showproblem&problemid=2896 #include <stdio.h> #include <string.h> #include <stdlib.h> struct node { int u,v,w; }q[200001]; int bin[50001]; int n,m,ans; int cmp(const void *a,const void

Floyd算法模板

Floyd可以求出任意两点间的最短距离,代码也相对简单,对于稀疏图来说效率也还是不错的,但由于三个for循环导致时间复杂度较高,不适合稠密图. Floyd算法模板(精简版): void Floyd() { int dist[maxn][maxn]; // dist存储i到j的最短距离 for(int k = 1; k <= n; k++) for(int i = 1;i <= n; i++) for(int j = 1; j <= n; j++) if(dist[i][k] + dist