刚性方程 Stiff equation

In mathematics, a stiff equation is a differential equation for which certain numerical methods for solving the equation are numerically unstable, unless the step size is taken to be extremely small. It has proven difficult to formulate a precise definition of stiffness, but the main idea is that the equation includes some terms that can lead to rapid variation in the solution.

时间： 2024-08-25 22:02:25

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方程(equation)是指含有未知数的等式.是表示两个数学式(如两个数.函数.量.运算)之间相等关系的一种等式,使等式成立的未知数的值称为“解”或“根”.求方程的解的过程称为“解方程”. 方程中文一词出自古代数学专著<九章算术>,其第八卷即名“方程”.“方”意为并列,“程”意为用算筹表示竖式. 方:(1) 象形.下从舟省,而上有竝头之象.故知并船为本义.本义:并行的两船;泛指并列;并行. 程(chéng)是一个汉语汉字,规矩.法式.进展.限度等意思,也可作姓. https://baike.b

【转】LaTeX 符号命令大全

函数.符号及特殊字符声调语法效果语法效果语法效果 \bar{x} \acute{\eta} \check{\alpha} \grave{\eta} \breve{a} \ddot{y} \dot{x} \hat{\alpha} \tilde{\iota} 函数语法效果语法效果语法效果 \sin\theta \cos\theta \tan\theta \arcsin\frac{L}{r} \arccos\frac{T}{r} \arctan\frac{L}{T} \sin

数值微分方程

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CSDN日报20170320——《Java 程序员的面试经历和题库》

[程序人生]Java 程序员的面试经历和题库作者:nuaazhaofeng 最近打算换城市了,受不了北京的雾霾了,所以准备逃离啦.所以一直在面试中,整理了下最近遇到的一些面试题,供大家参考.其中会包含一些面试的小经验,如果您是面霸,希望能给予指导.自己不是大牛,如果您是大牛,也可以忽略之.我面试的岗位是Java后端开发工程师. [Python]7行Python代码的人脸识别作者:半吊子全栈工匠随着去年alphago 的震撼表现,AI 再次成为科技公司的宠儿.AI涉及的领域众多,图像识别中的

基于物理的渲染技术（PBR）系列二

笔者介绍:姜雪伟,IT公司技术合伙人,IT高级讲师,CSDN社区专家,特邀编辑,畅销书作者,国家专利发明人;已出版书籍:<手把手教你架构3D游戏引擎>电子工业出版社和<Unity3D实战核心技术详解>电子工业出版社等. CSDN视频网址:http://edu.csdn.net/lecturer/144 继续上篇博客中基于物理的渲染技术(PBR)系列一的讲解,在这里我们引入了一种被称为渲染方程(Render Equation)的东西.它是某些聪明绝顶人所构想出来的一个精妙的方程式,是

Euler-Maruyama discretization（"欧拉-丸山"数值解法）

欧拉法的来源在数学和计算机科学中,欧拉方法(Euler method)命名自它的发明者莱昂哈德·欧拉,是一种一阶数值方法,用以对给定初值的常微分方程(即初值问题)求解.它是一种解决常微分方程数值积分的最基本的一类显型方法(Explicit method). [编辑] 什么是欧拉法欧拉法是以流体质点流经流场中各空间点的运动即以流场作为描述对象研究流动的方法.--流场法它不直接追究质点的运动过程,而是以充满运动液体质点的空间--流场为对象.研究各时刻质点在流场中的变化规律.将个别流体质点运动过

PhysicalBasedRendering(一)物理篇

很多人对PBR的理解是存在偏差的,跳不出传统渲染模型的思维圈子,把它理解成一种模拟效果更为精确的算法公式,虽然在某种程度上是对的,但没有看到PBR的本质. PBR是对光在真实世界中与环境交互的一种近似的物理模拟.当你看到它的某种实现时候,往往包含各种数学公式,这些公式背后都是对物理因子某种形式的模拟.所以对物理层面的一定了解,有助于我们后面去深入学习PBR的各种理论及理解对应的数学公式. 对图形渲染有些了解的都知道, 渲染方程(Render Equation)中最重要的两大部分就是镜面反射和漫反

Python编写“求一元二次方程的解”

#求一元二次方程的解 import math def equation(a,b,c): h=b*b-4*a*c #一元二次方程的解,百度来的 if h>=0: x1=(-b+math.sqrt(h))/2*a #sqrt函数求平方根 x2=(-b-math.sqrt(h))/2*a print('x1=%.2f'%x1,'x2=%.2f'%x2) else: print('方程无解') equation(1,2,1) 原文地址:https://www.cnblogs.com/lengjf/p/9

我与西瓜书2外传----More about LinearRegression

之前讲过了一种求解LR(LinearRegression)的方法--范数方程(Normal Equation).这个是西瓜书上讲的方法,其中在andrew Ng的公开课中还讲了很多其实还有另外一种求解参数方法:梯度下降(Gradient Descent),其中内容包括批梯度下降(Batch gradient descent)和随机梯度下降(Stochastic gradient descent). 另外,公开课中还讲解了cost function的概率解释,局部加权回归(LMR).这一篇博客,我