问题和任务包003.使用报告.数据可视化.PowerBI.微软的新武器

据说R语言的功能内嵌,可以直接使用,可以做出很复杂的图,同时,对数据的清洗整理比 excel 强了n倍.

  1. 收集10片相关文章资料
  2. 下载试用版,使用
  3. 注意验证细节
  4. 考虑和R语言.excel的异同
  5. 最好使用其全部重要功能
  6. 截图,吐槽
  7. 组织成文章,总结心得.
时间: 2024-08-05 01:23:02

问题和任务包003.使用报告.数据可视化.PowerBI.微软的新武器的相关文章

数据可视化:化繁为简,洞察新趋势

大数据概念的兴起,人们越来越认识到数据的价值.我们每天都在和数据打交道,但充分挖掘数据的价值,却总显得有些力不从心.经常是做数据分析的人辛辛苦苦分析一堆大数据,结果竟然没人看,数据分析也失去了它的意义!先取悦了眼球,剩下的都好说,如果你正着手于从数据中洞察出有用信息,那你所需要的正是数据可视化(Data Visualization). 数据可视化主要是借助于图形化手段,通过直观地传达关键的方面与特征,清晰有效地传达与沟通信息,从而实现对于相当稀疏而又复杂的数据集的深入洞察.数据的本质是资产,数据

利用Wireshark截取数据包,并对数据包进行解析

利用Wireshark截取ICMP数据包,并对数据包进行解析 wireshark安装文件下载地址:http://yunpan.cn/QiHGK5sPtWRyN (提取码:0bbc) 安装步骤: 解压文件之后,在\wireshark-win32-1.4.9中文版\文件夹中找到安装文件,双击即可安装. 安装完成之后,双击wireshark图标即可启动,界面如下: 抓包步骤: 1.点击开始按钮列出可以抓包的接口: 2.点击选项可以配置抓包参数: 3.配置完成点击开始,即可开始抓包: 4.点击停止完成抓

UWP 应用获取各类系统、用户信息 (1) - 设备和系统的基本信息、应用包信息、用户数据账户信息和用户账户信息

应用开发中,开发者时常需要获取一些系统.用户信息用于数据统计遥测.问题反馈.用户识别等功能.本文旨在介绍在 Windows UWP 应用中获取一些常用系统.用户信息的方法.示例项目代码可参见 Github: https://github.com/validvoid/UWP-SystemInfoCollector 由于涉及内容较多,故本文会分为多篇展开.本篇介绍获取设备和系统的基本信息.应用包信息.用户数据账户信息和用户账户信息. 原博客阅读地址:http://validvoid.net/uwp-

奥威数据可视化系统Power-BI 数据分析报告--2017年4月全国彩票销售情况

4月份全国彩票销额382.45亿元,同比增长9.62%.其中,福利彩票销额187.24亿元,占总比值48.96%,同比增长4.31%:体育彩票销额195.22亿元,占总比值51.04%,同比增长15.25%.从全国各省市/自治区的销售情况来看,广东总销额37.87亿元,排名第一,占全国销售比重9.90%.总销额排名前五位的地区分别是广东,山东,江苏,浙江,湖北. 奥威数据可视化系统Power-BI 小TIPS:如何快速出月报.周报?对于企业的数据分析师.数据运营师.统计员等,我们经常需要定期提交

动态可视化 数据可视化之魅D3,Processing,pandas数据分析,科学计算包Numpy,可视化包Matplotlib,Matlab语言可视化的工作,Matlab没有指针和引用是个大问题

D3.js入门指南 什么是D3?D3是指数据驱动文档(Data-Driven Documents),根据D3的官方定义: D3.js是一个JavaScript库,它可以通过数据来操作文档.D3可以通过使用HTML.SVG和CSS把数据鲜活形象地展现出来.D3严格遵循Web标准,因而可以让你的程序轻松兼容现代主流浏览器并避免对特定框架的依赖.同时,它提供了强大的可视化组件,可以让使用者以数据驱动的方式去操作DOM. D3是这样一个特殊的JavaScript库,它利用现有的Web标准,通过更简单的(

21款酷炫的数据可视化工具

辛辛苦苦分析一堆大数据,竟然没人看!如果你正着手于从数据中洞察出有用信息,那你所需要的正是——数据可视化.俗话说,有图有真相,一图胜千言,取悦了眼球,剩下的都好说. 贵妃周一巨献!!挖掘了21款炙手可热的数据可视化工具,干净利落的高颜值信息图,就要这样做! FushionCarts FusionCharts Suite XT不仅可以为带给你漂亮的图表,还能帮你制作出生动的动画.巧妙的设计和丰富的交互性.它在PC端.Mac.iPad.iPhone和Android平台都可兼容,具有很好的用户体验一致

蒋步星:数据可视化技术的误区

所谓数据可视化是指把数据以图形动画以及地图等形式呈现出来,这样即直观又美观,易于理解从而看出数据背后的问题. 要做好数据可视化,需要两方面的能力.一是"艺术"能力,即知道什么样的数据用什么形式去表现最合适,该用柱图时不能用饼图,颜色搭配也要合理,另一个是"技术"能力,设计好的呈现方案还要能真地做出来,并且要把成本控制在可接受范围内.这里我们不深入讨论"艺术"问题,来看看考察和选择可视化技术中的一些常见误区. 误区|考察报表,挑可视化技术最好? 报

数据可视化工具

随着大数据的崛起,数据分析变得越来越重要,数据可视化工具能更直观地展示数据之间的联系和变化,是数据分析中不可或缺的工具. 1. iCharts iCharts是一个在线的数据可视化工具,被广泛应用于商业.经济.体育等领域的报告中.iCharts免费版本提供了一些基本的交互式图表样式,如果更使用高级的样式,则需要购买高级版本. 2. Fusion Charts Suit XT Fusion Charts Suit XT是一个专业的JavaScript图表库,可以用来创建90多种类型的图表,包括2D

[原创.数据可视化系列之四]跨平台,多格式的等值线和等值面的生成

这些年做项目的时候,碰到等值面基本都是arcgis server来支撑的,通过构建GP服务,一般的都能满足做等值线和等值面的需求.可是突然有一天,我发现如果没有arcgis server 的话,我既然没法生成等值面等值线了.况且,还有许多别的要求: 没有arcgis server支持,arcgis server毕竟是很大一笔开销,个人基本无法负担: 跨平台,有的服务器是linux,有的是windows,看来,只能是java的类库了: 免费,生成等值线和等值面的程序不能有费用: 输出多种格式,既能