ack-grep 代码全文搜索

安装

ubuntu下要安装ack-grep,因为在debian系中,ack这个名字被其他的软件占用了。 sudo apt-get install ack-grep

特点

大家都说自己的东西好,因此ack官网列出了这工具的5大卖点:

  1. 速度非常快,因为它只搜索有意义的东西。
  2. 更友好的搜索,忽略那些不是你源码的东西。
  3. 为源代码搜索而设计,用更少的击键完成任务。
  4. 非常轻便,移植性好。
  5. 免费且开源

better than grep?

先来看下grep的日常用法。

grep常用操作
  1. grep -r ‘hello_world‘ # 简单用法
  2. grep ‘^hello_world‘ . # 简单正则
  3. ls -l | grep .py # 管道用法

一些参数:

-c(统记)/ -i(忽略大小)/ -h(不显示名称)/
-l(只显文件名)/ -n(加行号)/ -v(显示不匹配)

这些命令在linux上的适用频率是相当高的,尤其是你用vim做为IDE的话(当然这是说在不知道ack之前)。

ack功能划分

在记忆的时候大体上可以分为这几个部分:

  1. Searching代码搜索
  2. Search output搜索结果处理
  3. File presentation文件展示
  4. File finding文件查找
  5. File inclusion/exclusion文件过滤

下面对每一项给几个简单实用的例子。

Searching

简单的文本搜索,默认是递归的。

ack-grep hello
ack-grep -i hello
ack-grep -v hello
ack-grep -w hello
ack-grep -Q ‘hello*‘

Search File

对搜索结果进行处理,比如只显示一个文件的一个匹配项,或者xxx

ack-grep --line=1     # 输出所有文件第二行

ack-grep -l ‘hello‘     # 包含的文件名

ack-grep -L ‘print‘     # 非包含文件名

File presentation

输出的结果是以什么方式展示呢,这个部分有几个参数可以练习下

ack-grep hello --pager=‘less -R‘    # 以less形式展示
ack-grep hello --noheading      # 不在头上显示文件
ack-grep hello --nocolor        # 不对匹配字符着色

File finding

没错,它可以查找文件,以省去你要不断的结合find和grep的麻烦,虽然在linux的思想是一个工具做好一件事。

ack-grep -f hello.py    # 查找全匹配文件
ack-grep -g hello.py$    # 查找正则匹配文件
ack-grep -g hello  --sort-files     #查找然后排序

File Inclusion/Exclusion

文件过滤,个人觉得这是一个很不错的功能。如果你曾经在搜索项目源码是不小心命中日志中的某个关键字的话,你会觉得这个有用。

ack-grep --python hello #查找所有python文件
ack-grep -G hello.py$ hello     # 查找匹配正则的文件

ack配置

也是一个相当赞的功能,对grep了解不多,不知道grep有没有同样的东西。通过配置可以把你的个人习惯做为默认配置,比如我是Python程序员,那默认我要搜索的文件大多数必然是.py的文件。每次搜索时都要输入:--python那就太无聊了。

另外还可以自己指定类型,通过--type-set=conf=.conf,指定一个.conf的文件形式,ack默认提供常见源码的支持。你可以通过:ack-grep --help types查看它支持多少中类型的源码,绝对有你不知道的语言。

下面是一个简单的配置

# 设置排序
--sort-files
#设置文件过滤
--python
--html
--js
--conf
# 设置显示
--noheading
# 定义新的文件类型
--type-set=conf=.conf
# 智能识别大小写
--smart-case
# 设置以less形式展示,设定less参数
--pager=less -R -M --shift 5 -i
时间: 2024-10-10 17:58:04

ack-grep 代码全文搜索的相关文章

如何使用ABAP Restful API进行代码的全文搜索

使用这个代码全文搜索的前提条件,是在事务码SFW5里激活业务功能:SRIS_SOURCE_SEARCH 只需要把这个url贴到浏览器里: https:// 意思是搜索host指定的服务器上所有包含了字符串Jerry的ABAP代码. 浏览器里显示的结果: 随便验证几个结果,证明搜索是准确的. 要获取更多Jerry的原创文章,请关注公众号"汪子熙": 原文地址:https://www.cnblogs.com/sap-jerry/p/9821717.html

iBoxDB全文搜索原理,演示与代码

原理 全文搜索的核心是"关键字",使用分词器把文章中的关键字分离出来,对于拼音语言,使用"where 关键字=?"查出对应的内容,对于中文这类语言,如果使用单个字做关键字, 条件中多一个位置信息 "where 字= ? & 位置=X+1", X是前一个字的位置,如果是多条件,where中还要多一个上一个条件返回的ID, "where 关键字=? & ID=X-ID". 演示 演示地址 全文搜索引擎Java代码

Mysql+Sphinx实现全文搜索

最近在做一个搜索引擎,主要是对图书方面的对象级的搜索,首先来了解下Sphinx吧. 它能够提高你的查询的速度,这个不是一般的快. Sphinx是一个基于SQL的全文检索引擎,可以结合MySQL,PostgreSQL做全文搜索,他可以提供比数据库本身更专业的搜索功能,使得应用程序更容易实现专业化的全文检索.         Sphinx特别为一些脚本语言设计搜索API接口,如:PHP.Python.Perl.Ruby等,同时为MySQL也设计了一个存储引擎插件. Sphinx单一索引最大可包含1亿

php+中文分词scws+sphinx+mysql打造千万级数据全文搜索

Sphinx是由俄罗斯人Andrew Aksyonoff开发的一个全文检索引擎.意图为其他应用提供高速.低空间占用.高结果 相关度的全文搜索功能.Sphinx可以非常容易的与SQL数据库和脚本语言集成.当前系统内置MySQL和PostgreSQL 数据库数据源的支持,也支持从标准输入读取特定格式 的XML数据.Sphinx创建索引的速度为:创建100万条记录的索引只需3-4分钟,创建1000万条记录的索引可以在50分钟内完成,而只包含最新10万条记录的增量索引,重建一次只需几十秒.Sphinx的

MySQL 全文搜索支持, mysql 5.6.4支持Innodb的全文检索和类memcache的nosql支持

背景:搞个个人博客的全文搜索得用like啥的,现在mysql版本号已经大于5.6.4了也就支持了innodb的全文搜索了,刚查了下目前版本号都到MySQL Community Server 5.6.19 了,所以,一些小的应用可以用它做全文搜索了,像sphinx和Lucene这样偏重的.需要配置或开发的,节省了成本. 这儿有一个原创的Mysql全文搜索的文章, mysql的全文搜索功能:http://blog.csdn.net/bravekingzhang/article/details/672

记一次企业级爬虫系统升级改造(五):基于JieBaNet+Lucene.Net实现全文搜索

实现效果: 上一篇文章有附全文搜索结果的设计图,下面截一张开发完成上线后的实图: 基本风格是模仿的百度搜索结果,绿色的分页略显小清新. 目前已采集并创建索引的文章约3W多篇,索引文件不算太大,查询速度非常棒. 刀不磨要生锈,人不学要落后.每天都要学一些新东西. 基本技术介绍: 还记得上一次做全文搜索是在2013年,主要核心设计与代码均是当时的架构师写的,自己只能算是全程参与. 当时使用的是经典搭配:盘古分词+Lucene.net. 前几篇文章有说到,盘古分词已经很多年不更新了,我在Support

初识Lucene 4.5全文搜索

近期想研究下lucene,但网络上的教程大多都是lucne 3.x版本的讲解.可是lucene版本的更新速度快的惊人,目前已经到了4.8版了,只好去查阅官方文档.虽然英文不大好,但稍微对比了下发现3.x版本至4.x版本的修改非常之大.接下来我就以4.5版来操作,分享下我对luence的初步认识. 先给大家看一张图(来至<Lucene  in  action>): 此图很形象的描述了lucene的基本流程,简而言之就是:1.创建索引:2.检索索引. 太深的道理与原理我目前也还是一知半解,所以就以

全文搜索

最近使用到了全文搜索功能,这里对这一功能做个简单介绍. 什么叫做全文搜索呢,效果如下: 在搜索框中输入任意汉字或者词组,系统会自动在特定数据库中检索包含这个字或者词组的信息. 我的实现过程是将这个功能单独做成了一个控件,使用的使用直接引用这个控件,然后给数据源赋值,并且重写数据校验方法即可. 实现代码如下: <span style="white-space:pre"> </span>protected override void AutoCompleteExte

JavaScript全文搜索之相关度评分

全文搜索,与机器学习领域其他大多数问题不同,是一个 Web程序员在日常工作中经常遇到的问题.客户可能要求你在某个地方提供一个搜索框,然后你会写一个类似 WHERE title LIKE %:query% 的 SQL 语句实现搜索功能.一开始,这是没问题,直到有一天,客户找到你跟你说,"搜索出错啦!" 当然,实际上搜索并没有"出错",只是搜索的结果并不是客户想要的.一般的用户并不清楚如何做精确匹配,所以得到的搜索结果质量很差.为了解决问题,你决定使用全文搜索.经过一阵