求两个有序数组的中位数或者第k小元素（转载）

这是我做的第二个leetcode题目,一开始以为和第一个一样很简单,但是做的过程中才发现这个题目非常难,给人一种“刚上战场就踩上地雷挂掉了”的感觉.后来搜了一下leetcode的难度分布表(leetcode难度及面试频率)才发现,该问题是难度为5的问题,真是小看了它!网上搜了很多答案,但是鲜见简明正确的解答,唯有一种寻找第k小值的方法非常好,在此整理一下. 首先对leetcode的编译运行吐槽一下:貌似没有超时判断,而且small和large的数据集相差很小.此题一开始我采用最笨的方法去实现,利

问题:两个已经排好序的数组,找出两个数组合并后的中位数(如果两个数组的元素数目是偶数,返回上中位数). 感觉这种题目挺难的,尤其是将算法完全写对.因为当初自己微软面试的时候遇到了,但是没有想出来思路.看网上写了一堆解法,但是将思路说得非常清楚的少之又少. 有两种思路,一个是算法导论里面的,一个是求解k大元素.建议使用下面第二种思路,代码少不容易出错. 下面的内容摘自:https://blog.csdn.net/hackbuteer1/article/details/7584838 求解中位数,算

问题描述: 两个排序的数组A和B分别含有m和n个数,找到两个排序数组的中位数,要求时间复杂度应为O(log (m+n)).转化成找到两个数组的第K大数字进行解决 解题方法: 对于一个长度为n的已排序数列a,若n为奇数,中位数为a[n / 2 + 1] , 若n为偶数,则中位数(a[n / 2] + a[n / 2 + 1]) / 2如果我们可以在两个数列中求出第K小的元素,便可以解决该问题不妨设数列A元素个数为n,数列B元素个数为m,各自升序排序,求第k小元素取A[k / 2] B[k / 2]

先吐槽一下,我好气啊,想了很久硬是没有做出来,题目要求的时间复杂度为O(log(m+n)),我猜到了要用二分法,但是没有想到点子上去.然后上网搜了一下答案,感觉好有罪恶感. 题目原型 正确的思路是:把问题转化一下,假设任意给一个k值,求这两个数组合并并按大小排序之后的第k个值.如此一来求中位数只是一个特例而已. 那如何搜索两个有序序列中第k个元素呢,这里又有个技巧.假设序列都是从小到大排列,对于第一个序列中前p个元素和第二个序列中前q个元素,我们想要的最终结果是:p+q等于k-1,且一序列第p个

中位数是把一个数的集合划分为两部分,每部分包含的数字个数相同,并且一个集合中的元素均大于另一个集合中的元素. 因此,我们考虑在一个任意的位置,将数组A划分成两部分.i表示划分数组A的位置,如果数组A包含m个元素,则划分位置有m+1种情况.因此,i的取值范围是0~m. 当i=0时,表示left_A为空:当i=m时,表示right_A为空. 同理,我们也可以划分B数组: 我们把left_A和left_B放到一个集合中,把right_A和right_B放到一个集合中. 如果想要获得中位数,要保证len

There are two sorted arrays nums1 and nums2 of size m and n respectively. Find the median of the two sorted arrays. The overall run time complexity should be O(log (m+n)). 求两个有序数组的中位数,并限制了时间复杂度O(log (m+n)),看到这个时间复杂度,自然想到用二分搜索Binary Search. 对于一个长度为n的已

给定两个大小为 m 和 n 的有序数组 nums1和 nums2. 请你找出这两个有序数组的中位数,并且要求算法的时间复杂度为 O(log(m + n)). 你可以假设 nums1 和 nums2 不会同时为空. 示例 1: nums1 = [1, 3] nums2 = [2] 则中位数是 2.0 示例 2: nums1 = [1, 2] nums2 = [3, 4] 则中位数是 (2 + 3)/2 = 2.5 这道题让我们求两个有序数组的中位数,而且限制了时间复杂度为 O(log (m+n))

给定两个大小为 m 和 n 的有序数组 nums1 和 nums2. 请你找出这两个有序数组的中位数,并且要求算法的时间复杂度为 O(log(m + n)). 你可以假设 nums1 和 nums2 不会同时为空. 示例 1: nums1 = [1, 3] nums2 = [2] 则中位数是 2.0 示例 2: nums1 = [1, 2] nums2 = [3, 4] 则中位数是 (2 + 3)/2 = 2.5 分析:给定两个有序的数组,求中位数,难度系数给的是 Hard,希望的复杂度是 lo

给定两个大小为 m 和 n 的有序数组 nums1 和 nums2. 请你找出这两个有序数组的中位数,并且要求算法的时间复杂度为 O(log(m + n)). 你可以假设 nums1 和 nums2 不会同时为空. 示例 1: nums1 = [1, 3] nums2 = [2] 则中位数是 2.0 示例 2: nums1 = [1, 2] nums2 = [3, 4] 则中位数是 (2 + 3)/2 = 2.5 代码如下: def median(A, B): m, n = len(A), le