一、数据化运营方法体系:
(1)核心理念:
a.横向数据整合-实现跨部门、跨体系、跨公司的数据打通;
b.纵向价值链打通:实现数据信息化(构建元数据管理系统)、信息知识化(构建数据血缘关系和知识分享平台)、知识智慧化(设计领域分析模型);
(2)指导思想:
a.用户思维-与一线销售/咨询紧密配合获取真实用户业务需求,以用户为中心;
b.痛点思维-10/90原则,紧抓痛点,解决用户核心需求;
c.迭代思维-快速就绪数据能力,迭代开发,批次上线;
二、数据产品设计方法论
(1)核心思想:
引入5w+2h方法框架,适配数据产品设计。以真实用户定位(who)、痛点定位(why)、目标规划(what)、数据来源 (where)、数据频率(when)、指标维度&算法模型(how)和资源评估(how much)作为数据产品设计的指导思想;
(2)数据产品/服务规划:面向业务主题规划产品,而非面向具体需求规划;
(3)数据产品/服务实施:10/90法则,痛点切入,迭代开发,快速就绪,紧抓核心功能、数据就绪和界面系统设计分步实施;
三、数据仓库架构设计
(1)数据仓库架构体系
(2)数据主题域模型设计
(3)数据仓库存储模型设计
时间: 2024-10-10 22:21:20