经常会用到 网络文件 比如查看大图片数据 资源优化的问题，当然用开源的项目 Android-Universal-Image-Loader 或者 ignition 都是个很好的选择。
在这里把原来 写过的优化的代码直接拿出来，经过测试千张图片效果还是不错的。
免费培训课：http://www.jinhusns.com/Products/Curriculum/?type=xcj
工程目录
至于 Activity 就是加载了 1个网格布局
01./**
02.* 实现 异步加载 和 2级缓存
03.*/
04.public class ImagedownActivity extends Activity {
05.
06.public static String filepath;
07.@Override
08.public void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
09.super.onCreate(savedInstanceState);
10.setContentView(R.layout.main);
11.filepath = this.getCacheDir().getAbsolutePath();
12.GridView gv=(GridView)findViewById(R.id.gridview01);
13.//设置列数
14.gv.setNumColumns(3);
15.//配置适配器
16.gv.setAdapter(new Myadapter(this));
17.}
18.
19.@Override
20.protected void onDestroy() {
21.// TODO Auto-generated method stub
22.//activity 销毁时，清除缓存
23.MyImageLoader.removeCache(filepath);
24.super.onDestroy();
25.}
26.
27.}
接下来 Myadapter.java（给网格每个item塞入图片 ）在生成每个 item 异步请求网络获取image
01.public class Myadapter extends BaseAdapter {
02.private Context context;
03.private String root ="http://192.168.0.100:8080/Android_list/";
04.private String[] URLS;
05.private final MyImageLoader myImageLoader = new MyImageLoader(context);;
06.
07./**
08.* adapter 初始化的时候早一堆数据
09.* 这里我请求的是自己搭的服务器
10.* @param context
11.*/
12.public Myadapter(Context context){
13.this.context =context;
14.URLS = new String[999];
15.for (int i = 0; i < 999; i++) {
16.URLS[i] = root + (i+1)+".jpg";
17.}
18.}
19.
20.
21.@Override
22.public int getCount() {
23.return URLS.length;
24.}
25.
26.@Override
27.public Object getItem(int position) {
28.return URLS[position];
29.}
30.
31.@Override
32.public long getItemId(int position) {
33.return URLS[position].hashCode();
34.}
35.
36.
37.
38.@Override
39.public View getView(int position, View view, ViewGroup parent) {
40.ImageView imageView;
41.if(view==null){
42.imageView=new ImageView(context);
43.imageView.setLayoutParams(new GridView.LayoutParams(200,190));
44.imageView.setAdjustViewBounds(false);
45.imageView.setScaleType(ImageView.ScaleType.CENTER_CROP);
46.imageView.setPadding(5, 5, 5, 5);
47.}else{
48.imageView=(ImageView)view;
49.}
50.myImageLoader.downLoad(URLS[position], (ImageView)imageView , context);
51.return imageView;
52.}
53.}
MyImageLoader.java
001.public class MyImageLoader {
002.
003.//最大内存
004.final static int memClass = (int) Runtime.getRuntime().maxMemory();
005.private Context context;
006.
007.// 是否缓存到硬盘
008.private boolean diskcache = true;
009.
010.// 定义一级 缓存的图片数
011.private static final int catch_num = 10;
012.
013.// 定义二级缓存 容器 软引用
014.private static ConcurrentHashMap<String, SoftReference<Bitmap>> current_hashmap = new ConcurrentHashMap<String, SoftReference<Bitmap>>();
015.
016.// 定义一级缓存容器 强引用 (catch_num ,0.75f,true） 默认参 数 2.加载因子默认 3.排序模式 true
017.private static LinkedHashMap<String, Bitmap> link_hashmap = new LinkedHashMap<String, Bitmap>(catch_num ,0.75f,true) {
018.
019.// 必须实现的方法
020.protected boolean removeEldestEntry(java.util.Map.Entry<String, Bitmap> eldest) {
021./** 当一级缓存中 图片数量大于 定义的数量 放入二级缓存中
022.*/
023.if (this.size() > catch_num) {
024.// 软连接的方法 存进二级缓存中
025.current_hashmap.put(eldest.getKey(), new SoftReference<Bitmap>(
026.eldest.getValue()));
027.//缓存到本地
028.cancheToDisk(eldest.getKey(),eldest.getValue() );
029.
030.return true;
031.}
032.return false;
033.};
034.};
035.
036.public MyImageLoader(Context context) {
037.
038.}
039.
040.
041./**
042.* 外部调用此方法 进行下载图片
043.*/
044.public void downLoad(String key , ImageView imageView,Context context){
045.// 先从缓存中找 。
046.context = this.context;
047.
048.Bitmap bitmap = getBitmapFromCache(key);
049.if( null!= bitmap){
050.imageView.setImageBitmap(bitmap);
051.cancleDownload(key, imageView); //取消下载
052.return ;
053.}
054.
055.// 缓存中 没有 把当前的 imageView 给他 得到 task
056.if(cancleDownload(key, imageView)){ //没有任务进行。，。。开始下载
057.ImageDownloadTask task = new ImageDownloadTask(imageView);
058.Zhanwei_Image zhanwei_image = new Zhanwei_Image(task);
059.//先把占位的图片放进去
060.imageView.setImageDrawable(zhanwei_image);
061.// task执行任务
062.task.execute(key);
063.}
064.}
065.
066.
067./** 此方法 用于优化 ： 用户直接 翻到 哪个 就先加载 哪个、
068.* @param key - URL
069.* @param imageView - imageView
070.* core： 给当前的 imageView 得到给他下载的 task
071.*/
072.
073.private boolean cancleDownload(String key,ImageView imageView){
074.// 给当前的 imageView 得到给他下载的 task
075.ImageDownloadTask task = getImageDownloadTask(imageView);
076.if(null != task){
077.String down_key = task.key;
078.if( null == down_key || !down_key.equals(key)){
079.task.cancel(true); // imageview 和 url 的key不一样 取消下载
080.}else{
081.return false; //正在下载：
082.}
083.}
084.return true; //没有正在下载
085.}
086.
087.
088.
089.// public void getThisProcessMemeryInfo() {
090.// int pid = android.os.Process.myPid();
091.// android.os.Debug.MemoryInfo[] memoryInfoArray = activityManager.getProcessMemoryInfo(new int[] {pid});
092.// System.out.println("本应用当前使用了" + (float)memoryInfoArray[0].getTotalPrivateDirty() / 1024 + "mb的内存");
093.// }
094.
095.
096.
097./**
098.* 从缓存中得到 图片的方法 1.先从一级 缓存找 linkhashmap 不是线程安全的 必须要加同步
099.*/
100.public Bitmap getBitmapFromCache(String key) {
101.//1.先在一级缓存中找
102.synchronized (link_hashmap) {
103.Bitmap bitmap = link_hashmap.get(key);
104.if (null != bitmap) {
105.link_hashmap.remove(key);
106.// 按照 LRU是Least Recently Used 近期最少使用算法 内存算法 就近 就 原则 放到首位
107.link_hashmap.put(key, bitmap);
108.System.out.println(" 在缓存1中找图片了 =" +key);
109.return bitmap;
110.}
111.}
112.
113.// 2. 到二级 缓存找
114.SoftReference<Bitmap> soft = current_hashmap.get(key);
115.if (soft != null) {
116.//得到 软连接 中的图片
117.Bitmap soft_bitmap = soft.get();
118.if (null != soft_bitmap) {
119.System.out.println(" 在缓存2中找图片了 =" +key);
120.return soft_bitmap;
121.}
122.} else {
123.// 没有图片的话 把这个key删除
124.current_hashmap.remove(key);
125.}
126.
127.
128.//3.都没有的话去从外部缓存文件读取
129.if(diskcache){
130.Bitmap bitmap = getBitmapFromFile(key);
131.if(bitmap!= null){
132.link_hashmap.put(key, bitmap); //将图片放到一级缓存首位
133.return bitmap;
134.}
135.}
136.
137.return null;
138.}
139.
140.
141./**
142.* 缓存到本地文件
143.* @param key
144.* @param bitmap
145.*/
146.public static void cancheToDisk(String key ,Bitmap bitmap ){
147.//2.缓存bitmap至/data/data/packageName/cache/文件夹中
148.try {
149.String fileName = getMD5Str(key);
150.String filePath = ImagedownActivity.filepath + "/" + fileName;
151.System.out.println("缓存到本地===" + filePath);
152.FileOutputStream fos = new FileOutputStream(filePath);
153.bitmap.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 100, fos);
154.
155.} catch (Exception e) {
156.
157.}
158.}
159.
160.
161./**
162.* 从外部文件缓存中获取bitmap
163.* @param url
164.* @return
165.*/
166.private Bitmap getBitmapFromFile(String url){
167.Bitmap bitmap = null;
168.String fileName = getMD5Str(url);
169.if(fileName == null){
170.return null;
171.}
172.String filePath = ImagedownActivity.filepath + "/" + fileName;
173.try {
174.FileInputStream fis = new FileInputStream(filePath);
175.bitmap = BitmapFactory.decodeStream(fis);
176.System.out.println("在本地缓存中找到图片==="+ filePath);
177.} catch (FileNotFoundException e) {
178.System.out.println("getBitmapFromFile==="+ e.toString());
179.e.printStackTrace();
180.bitmap = null;
181.}
182.return bitmap;
183.}
184.
185.
186.
187./**
188.* 清理文件缓存
189.* @param dirPath
190.* @return
191.*/
192.public static boolean removeCache(String dirPath) {
193.File dir = new File(dirPath);
194.File[] files = dir.listFiles();
195.if(files == null || files.length == 0) {
196.return true;
197.}
198.int dirSize = 0;
199.//这里删除所有的缓存
200.int all_ = (int) ( 1 * files.length + 1);
201.//对files 进行排序
202.Arrays.sort(files, new FileLastModifiedSort());
203.for (int i = 0; i < all_ ; i++) {
204.files[i].delete();
205.}
206.return true;
207.}
208.
209.
210./**
211.* 根据文件最后修改时间进行排序
212.*/
213.private static class FileLastModifiedSort implements Comparator<File> {
214.@Override
215.public int compare(File lhs, File rhs) {
216.if(lhs.lastModified() > rhs.lastModified()) {
217.return 1;
218.} else if(lhs.lastModified() == rhs.lastModified()) {
219.return 0;
220.} else {
221.return -1;
222.}
223.}
224.}
225.
226.
227./**
228.* MD5 加密
229.*/
230.private static String getMD5Str(String str) {
231.MessageDigest messageDigest = null;
232.try {
233.messageDigest = MessageDigest.getInstance("MD5");
234.messageDigest.reset();
235.messageDigest.update(str.getBytes("UTF-8"));
236.} catch (NoSuchAlgorithmException e) {
237.System.out.println("NoSuchAlgorithmException caught!");
238.return null;
239.} catch (UnsupportedEncodingException e) {
240.e.printStackTrace();
241.return null;
242.}
243.
244.byte[] byteArray = messageDigest.digest();
245.StringBuffer md5StrBuff = new StringBuffer();
246.for (int i = 0; i < byteArray.length; i++) {
247.if (Integer.toHexString(0xFF & byteArray[i]).length() == 1)
248.md5StrBuff.append("0").append(Integer.toHexString(0xFF & byteArray[i]));
249.else
250.md5StrBuff.append(Integer.toHexString(0xFF & byteArray[i]));
251.}
252.return md5StrBuff.toString();
253.}
254.
255.
256.// ------------------------ 异步加载----------------------------
257./**
258.* 占位的 图片 或者 颜色 用来绑定 相应的图片
259.*/
260.class Zhanwei_Image extends ColorDrawable{
261.//里面存放 相应 的异步 处理时加载好的图片 ----- 相应的 task
262.private final WeakReference<ImageDownloadTask> taskReference;
263.public Zhanwei_Image(ImageDownloadTask task){
264.super(Color.BLUE);
265.taskReference = new WeakReference<MyImageLoader.ImageDownloadTask>(task);
266.}
267.// 返回去这个 task 用于比较
268.public ImageDownloadTask getImageDownloadTask(){
269.return taskReference.get();
270.}
271.}
272.
273.
274.// 根据 给 的 iamgeView、 得到里面的 task 用于和当前的 task比较是不是同1个
275.private ImageDownloadTask getImageDownloadTask(ImageView imageView){
276.if( null != imageView){
277.Drawable drawable = imageView.getDrawable();
278.if( drawable instanceof Zhanwei_Image)
279.return ((Zhanwei_Image)drawable).getImageDownloadTask();
280.
281.}
282.return null;
283.}
284.
285.
286.
287./**
288.* 把图片 添加到缓存中
289.*/
290.public void addBitmap(String key, Bitmap bitmap) {
291.if (null != bitmap) {
292.synchronized (link_hashmap) { // 添加到一级 缓存中
293.link_hashmap.put(key, bitmap);
294.}
295.}
296.}
297.
298.
299./** 在后台 加载每个图片
300.* 第一个参数 第2个要进度条不 第三个返回结果 bitmap
301.*/
302.class ImageDownloadTask extends AsyncTask<String, Void, Bitmap> {
303.
304.private String key;
305.private WeakReference<ImageView> imgViReference;
306.
307.public ImageDownloadTask(ImageView imageView) {
308.//imageView 传进来 。。要给哪个iamgeView加载图片
309.imgViReference = new WeakReference<ImageView>(
310.imageView);
311.}
312.
313.@Override
314.protected Bitmap doInBackground(String... params){
315.key = params[0];
316.//调用下载函数 根据 url 下载
317.return downloadBitmap(key);
318.}
319.
320.@Override
321.protected void onPostExecute(Bitmap result) {
322.if(isCancelled()){
323.result = null;
324.}
325.
326.System.out.println("result=="+ result.getByteCount()+"---memClassmemery="+memClass);
327.
328.if(null!= result){
329.//保存到缓存中
330.addBitmap(key, result);
331.ImageView imageView = imgViReference.get();
332.if( null != imageView){
333.//向 imageView 里面放入 bitmap
334.ImageDownloadTask task = getImageDownloadTask(imageView);
335.
336./**
337.* 判断 是不是 同一个 task( )
338.* 如果当前这个 task == imageView 里面的那个 task 就是同1个
339.*/
340.if( this == task ){
341.imageView.setImageBitmap(result);
342.
343.}
344.}
345.}
346.}
347.}
348.
349.
350./**
351.* 连接网络 客户端 下载图片
352.*/
353.private Bitmap downloadBitmap(String url) {
354.
355.final HttpClient client = AndroidHttpClient.newInstance("Android");
356.final HttpGet getRequest = new HttpGet(url);
357.try {
358.HttpResponse response = client.execute(getRequest);
359.final int statusCode = response.getStatusLine().getStatusCode();
360.
361.if (statusCode != HttpStatus.SC_OK) {
362.
363.Log.w("ImageDownloader", "Error " + statusCode + " while retrieving bitmap from " + url);
364.return null;
365.}
366.
367.final HttpEntity entity = response.getEntity();
368.if (entity != null) {
369.InputStream inputStream = null;
370.try {
371.
372.inputStream = entity.getContent();
373./**
374.* 1.没有压缩直接将生成的bitmap返回去
375.*/
376.// return BitmapFactory.decodeStream(inputStream);
377.
378./**
379.* 2.得到data后在这里把图片进行压缩
380.*/
381.byte[] data = StreamTool.read(inputStream);
382.return BitmapManager.scaleBitmap(context, data, 0.3f);
383.// return BitmapFactory.decodeStream(new FlushedInputStream(inputStream));
384.} finally {
385.if (inputStream != null) {
386.inputStream.close();
387.}
388.entity.consumeContent();
389.}
390.}
391.} catch (IOException e) {
392.getRequest.abort();
393.} catch (IllegalStateException e) {
394.getRequest.abort();
395.} catch (Exception e) {
396.getRequest.abort();
397.} finally {
398.if ((client instanceof AndroidHttpClient)) {
399.((AndroidHttpClient) client).close();
400.}
401.}
402.return null;
403.}
404.
405.}
StreamTool.java
01.public class StreamTool {
02.
03.public static byte[] read(InputStream in) throws Exception{
04.ByteArrayOutputStream out_byte = new ByteArrayOutputStream();
05.byte[] buff = new byte[1024];
06.int len=0;
07.while((len = in.read(buff))!= -1){
08.//写到内存中 字节流
09.out_byte.write( buff, 0 , len);
10.}
11.out_byte.close();
12.// 把内存数据返回
13.return out_byte.toByteArray();
14.}
15.}
BitmapManager.java ( 这个类里面对 网络资源的图片 进行了优化)
001.public class BitmapManager {
002.
003./**
004.* 按屏幕适配Bitmap
005.*/
006.public static Bitmap scaleBitmap(Context context, byte[] data , float percent) {
007.
008.//这里我不获取了，假设是下面这个分辨率
009.int screenWidth = 540;
010.int screenrHeight = 950;
011.//设置 options
012.BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
013./**
014.* BitmapFactory.Options这个类，有一个字段叫做 inJustDecodeBounds.SDK中对这个成员的说明是这样的：
015.* If set to true, the decoder will return null (no bitmap), but the out…
016.* 也就是说，如果我们把它设为true，那么BitmapFactory.decodeFile(String path, Options opt)并不会真的返回一个Bitmap给你，
017.* 它仅仅会把它的宽，高取回来给你，这样就不会占用太多的内存，也就不会那么频繁的发生OOM了。
018.*/
019.options.inJustDecodeBounds = true;
020.
021.//读取
022.Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeByteArray(data, 0, data.length, options);
023.
024.int imgWidth = options.outWidth;
025.int imgHeight = options.outHeight;
026.
027.//如果比你设置的宽高大 就进行缩放，
028.if(imgWidth > screenWidth * percent || imgHeight > screenrHeight * percent) {
029.options.inSampleSize = calculateInSampleSize(options, screenWidth, screenrHeight, percent);
030.}
031.
032.
033./**
034.* If set to true, the decoder will return null (no bitmap), but the out... fields will still be set, allowing the caller
035.* to query the bitmap without having to allocate the memory for its pixels.
036.*
037.* 如果设置成 true，这个编码将会返回1个null ， 但是那个区域仍将被设置（也就是存在），允许（调用者）去查询那个没有分配 内存的像素 bitmap
038.*/
039.options.inJustDecodeBounds = false;
040.
041./**
042.* Android的Bitmap.Config给出了bitmap的一个像素所对应的存储方式，
043.* 有RGB_565，ARGB_8888，ARGB_4444，ALPHA_8四种。RGB_565表示的是红绿蓝三色分别用5,6,5个比特来存储，
044.* 一个像素占用了5+6+5=16个比特。ARGB_8888表示红绿蓝和半透明分别用8,8,8,8个比特来存储，
045.* 一个像素占用了8+8+8+8=32个比特。这样的话如果图片是以RGB_8888读入的，那么占用内存的大小将是RGB_565读入方式的2倍。
046.* 通常我们给Imagview加载图片是通过setDrawable或者在xml文件中用android:src来设置
047.* 默认的加载图片大小的方式是以RGB_8888读入的。
048.*
049.*/
050.options.inPreferredConfig = Bitmap.Config.RGB_565;
051.
052./**
053.* If this is set to true, then the resulting bitmap will allocate its pixels such that they can be purged
054.* if the system needs to reclaim memory.
055.*
056.* 如果设置成 true， 这个结果bitmap 将会被分配像素，这样他们就能被 系统回收了，当系统需要回收内存的时候
057.*/
058.options.inPurgeable = true;
059.
060./**
061.* This field works in conjuction with inPurgeable.
062.* 这个方法是在 inPurgeable 的基础上工作的
063.*/
064.options.inInputShareable = true;
065.
066.
067.bitmap = BitmapFactory.decodeByteArray(data, 0, data.length, options);
068.
069.System.out.println("data==="+ data.length +" change == bitmap byte "+ bitmap.getByteCount());
070.return bitmap;
071.}
072.
073.
074.
075.// options reqWidth 屏幕宽 reqHeight屏幕高 你的view是屏幕的多大
076.public static int calculateInSampleSize(BitmapFactory.Options options, int screenWidth, int screenHeight ,float percent) {
077.
078.// 原始图片宽高
079.final int height = options.outHeight;
080.final int width = options.outWidth;
081.// 倍数
082.int inSampleSize = 1;
083.
084.if (height > screenHeight * percent || width > screenWidth * percent) {
085.
086.// 计算目标宽高与原始宽高的比值
087.final int inSampleSize_h = Math.round((float) height / (float)( screenHeight * percent));
088.
089.final int inSampleSize_w = Math.round((float) width / (float)( screenWidth * percent));
090.
091.// 选择两个比值中较小的作为inSampleSize的
092.inSampleSize = inSampleSize_h < inSampleSize_w ? inSampleSize_h : inSampleSize_w;
093.
094.System.out.println("inSampleSize===="+ inSampleSize);
095.//
096.if(inSampleSize < 1) {
097.inSampleSize = 1;
098.}
099.}
100.//简单说这个数字就是 缩小为原来的几倍，根据你的image需要占屏幕多大动态算的（比如你用的权重设置layout）
101.return inSampleSize;
102.}
103.}
这个是代码输出的最多给这个进程分配的内存 128M
可以看到我上面的bitmapManager 里面有个 options.inPreferredConfig 注释写的很清楚，可以上去看一下，接下来贴几种格式的效果图
rgb565 和 argb_444 所占的内存 (54000)
看一下 argb_8888 ( 108000)
当然可能仔细看的人会看到我一开始截的 鸣人的效果图 上半部分 和 下半部分的颜色会有点问题。上面的rgb_565 生成的，和原图色彩可能会有点出入。
但是内存真心少了一半，所以各种取舍就看个人了，代码注释都谢的很清楚了。
至于 ： MyImageLoaderLru.java 其实就是 MyImageLoader.java
先贴出代码不同地方的代码 ： 就是在强引用的地方 把 LinkedHashMap 换成了 LruCache
01.// 获取单个进程可用内存的最大值
02.// 方式一：使用ActivityManager服务（计量单位为M）
03./*int memClass = ((ActivityManager) context.getSystemService(Context.ACTIVITY_SERVICE)).getMemoryClass();*/
04.// 方式二：使用Runtime类（计量单位为Byte）
05.final static int memClass = (int) Runtime.getRuntime().maxMemory();
06.// 3. 定义一级缓存容器 强引用 (catch_num /2,0.75f,true） 默认参 数 2.加载因子默认 3.排序模式 true
07.final static int max = memClass/5;
08.
09.// LruCache 用强引用将 图片放入 LinkedHashMap
10.private static LruCache<String, Bitmap> lrucache = new LruCache<String, Bitmap>(max) {
11.protected int sizeOf(String key, Bitmap value) {
12.if(value != null) {
13.// 计算存储bitmap所占用的字节数
14.return value.getRowBytes() * value.getHeight();
15.} else {
16.return 0;
17.}
18.}
19.
20.@Override
21.protected void entryRemoved(boolean evicted, String key, Bitmap oldValue, Bitmap newValue) {
22.if(oldValue != null) {
23.// 当硬引用缓存容量已满时，会使用LRU算法将最近没有被使用的图片转入软引用缓存
24.current_hashmap.put(key, new SoftReference<Bitmap>(oldValue));
25.}
26.}
27.};
1. 强引用：LruCache 后面再说，其实他内的内部封装的就是1个 LinkedHashMap 。LinkedHashMap 是线程不安全的，所以上面都会用到同步。
2. 软引用：ConcurrentHashMap 是线程安全的，并且支持高并发很有效率，这个后面也会说到，为什么要用 软引用 SoftReference，这个是在系统将要oom时，就会回收
软引用的对象资源，所以才会用到他，防止程序出异常 。
3. 磁盘缓存： 这个经常会看到网易新闻等，应用有些界面你看了很多图片，往上翻很多， 其实没有再次访问网络，会将部分image缓存在sdcard里。
4. 其中1个优化： 当比如用户快速滑动到 最底部，其实是最先加载显示给用户的部分的内容的，这样就是用户看到哪加载哪，1个是快，1个是避免资源浪费。
原理： 当用户进入界面加载图片 ，首先会从1级缓存强引用中找，找不到回去2级缓存软引用中找，找不到再去sdcard中找，再找不到才会去请求网络加载资源。
当然sdcard的缓存 看个人需求是否需要。
注： android 4.0 后 对 SoftReference 的回收机制进行了改变，所以你是可以不用 2级缓存的，直接去掉就好了。
只要控制好你的 lrucache 或者 linkedhashmap就好了。
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