hibernate一级缓存，二级缓存和查询缓存

一级缓存（必定存在）

session里共享缓存，伴随session的生命周期存在和消亡：

1. load查询实体支持一级缓存

2. get查询实体对象也支持

3. save保存的实体对象会缓存在一级缓存

4. clear evict会清除session缓存

5. save巨大数据，每20个数据，一般flush执行sql将数据持久化然后clear缓存，防止内存溢出，save放最后。

6. iterate使用一级缓存（creatQuery中的查询实体对象list会使用一级缓存，查询对象实体属性不会使用）

二级缓存

进程级别的缓存或sessionFactory缓存，可以被session共享，伴随sessionFactory存在和消亡。

查询缓存

只缓存普通属性结果集的缓存，实体对象只缓存id

生命周期：当查询关联的表发生修改，就结束。跟二级缓存无关。需要显示启用，query.setCacheable（true）并且只对list起作用，对iterator不起作用，它不使用查询缓存。

抓取策略

1. 查询抓取fetch=join. 把外键关联的对象也取出来，一条SQL，会使lazy失效，提高效率，可以配置或原生SQL

2. Subselect 子查询策略

hibernate一级缓存，二级缓存和查询缓存

时间： 2024-10-17 14:38:56

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hibernate一级和二级缓存介绍

一级缓存Hibernate缓存包括两大类:Hibernate一级缓存和Hibernate二级缓存Hibernate一级缓存又称为"Session的缓存",它是内置的,不能被卸载(不能被卸载的意思就是这种缓存不具有可选性,必须有的功能,不可以取消session缓在第一级缓存中,持久化类的每个实例都具有唯一的OID存 .在缓存中的对象,具有持久性,session对象负责管理.一级缓存的优点是使用同一个session对象多次查询同一个数据对象,仅对数据库查询一次例如:session.load

[原创]java WEB学习笔记93：Hibernate学习之路---Hibernate 缓存介绍，缓存级别，使用二级缓存的情况，二级缓存的架构集合缓存，二级缓存的并发策略，实现步骤，集合缓存，查询缓存，时间戳缓存

本博客的目的:①总结自己的学习过程,相当于学习笔记 ②将自己的经验分享给大家,相互学习,互相交流,不可商用内容难免出现问题,欢迎指正,交流,探讨,可以留言,也可以通过以下方式联系. 本人互联网技术爱好者,互联网技术发烧友微博:伊直都在0221 QQ:951226918 -----------------------------------------------------------------------------------------------------------------

hibernate中的二级缓存

二级缓存使用场景:不经常修改的数据,但是经常的访问的数据会放到缓存中去一级缓存仅仅是session内部的缓存,用来存取sql语句,比如说连续调用两次相同参数的get方法,就是session缓存二级缓存是sessiionFactory层面的缓存,即不同线程,不同程序之间的缓存 1.在hibernate.hbm.xml中加载配置 <property name="cache.provider_class">org.hibernate.cache.HashtableCacheP

MyBatis Review——查询缓存

一,查询缓存简介 mybatis提供查询缓存,用于减轻数据压力,提高数据库性能. mybaits提供一级缓存,和二级缓存. 一级缓存是SqlSession级别的缓存.在操作数据库时候,需要构造sqlSession对象,在对象中有一个数据结构(HashMap)用于存储缓存数据.不同的sqlSession之间的缓存数据区域是互相不影响的. 二级缓存是mapper级别的缓存,多个sqlSession去操作同一个mapper的sql语句,多个sqlSession可以共用二级缓存,二级缓存是跨sqlSes

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详解MySQL查询缓存

查询缓存是指存储使用SELECT语法查询到的返回到客户端的文本.当相同的请求再次发生时,会从查询缓存中获取数据,而非再执行一遍查询.查询缓存是共享Session会话的,所以一个客户端的请求可能与另一个客户端的请求得到相同的结果. 当服务器频繁收到相同的请求而数据库中的表数据变化频率又不高,查询缓存是非常有用的,它可以大大提高应用程序的访问效率.很多Web服务器利用这一原理基于数据库的内容动态生成页面. 查询缓存并不会返回过期的数据,当数据库中的表数据发生变化时,相关的查询缓存会自动清除.但是查询

MySQL查询缓存设置提高MySQL查询性能

首先看看MSYQL逻辑框架:图片来自高性能mysql 如果使用了QueryCache,当查询接收到一个和之前同样的查询,服务器将会从查询缓存中检索结果,而不是再次分析和执行相同的查询.这样就能大大提高查询性能. 打开查询缓存,要通过几个步骤来设置: 虽然你设置mysql允许查询缓存,但是如果你设置的查询缓存大小为了0,这和没有允许没什么区别. 所以必须是几个步骤的设置才能真正打开查询缓存这个功能. 下面演示最常用的设置查询缓存一. query_cache_type 使用查询缓存的方式一般,我

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[导读] 与朋友或同事谈到MySQL查询缓存功能的时候,个人喜欢把查询缓存功能Query Cache比作荔枝, 是非常营养的东西,但是一次性吃太多了,就容易上火而流鼻血,虽然不是特别恰当的比喻,但是有很多相似的地方.另外Query Cache有其特殊的业务场景,MySQL也不像其他数据库产品,缓存查询语句的执行计划等信息,而是直接缓存查询语句的结果集和对应的SQL语句.本文就给大家介绍下查询缓存的相关知识,希望可以引导大家正确地使用Query Cache独门武器. 对MySQL查询缓存从五个角

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1.MySQL查询缓存很多数据库产品都能够缓存查询的执行计划,对于相同类型的SQL就可以跳过SQL解析和执行计划生成阶段.MySQL还有另一种不同的缓存类型:缓存完整的SELECT查询结果,也就是"查询缓存". 查询缓存系统会跟踪查询中涉及的每个表,如果这些表发生变化,那么和这个表相关的所有的缓存数据都将失效. 查询缓存对应用程序是完全透明的.应用程序无须关心MySQL是通过查询缓存返回的结果还是实际执行返回的结果. 另外,随着现在的通用服务器越来越强大,查询缓存可能是一个影响服务器