Lucene建立索引然后搜索的小Demo

package junitTest;

import java.io.IOException;
import java.io.StringReader;

import org.apache.lucene.analysis.Analyzer;
import org.apache.lucene.analysis.TokenStream;
import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer;
import org.apache.lucene.document.Document;
import org.apache.lucene.document.Field;
import org.apache.lucene.document.TextField;
import org.apache.lucene.index.DirectoryReader;
import org.apache.lucene.index.IndexWriter;
import org.apache.lucene.index.IndexWriterConfig;
import org.apache.lucene.queryparser.classic.MultiFieldQueryParser;
import org.apache.lucene.queryparser.classic.ParseException;
import org.apache.lucene.search.IndexSearcher;
import org.apache.lucene.search.Query;
import org.apache.lucene.search.ScoreDoc;
import org.apache.lucene.search.TopDocs;
import org.apache.lucene.search.highlight.Highlighter;
import org.apache.lucene.search.highlight.InvalidTokenOffsetsException;
import org.apache.lucene.search.highlight.QueryScorer;
import org.apache.lucene.search.highlight.SimpleFragmenter;
import org.apache.lucene.search.highlight.SimpleHTMLFormatter;
import org.apache.lucene.store.Directory;
import org.apache.lucene.store.RAMDirectory;
import org.apache.lucene.util.Version;

public class LuenceDemo {

	public static void main(String[] args) throws IOException, ParseException, InvalidTokenOffsetsException {
		Analyzer analyzer = new StandardAnalyzer(Version.LUCENE_4_9);

		// Store theindex in memory:
		// 索引存到内存中的目录
		Directory directory = new RAMDirectory();
		// To store anindex on disk, use this instead:
		// Directorydirectory = FSDirectory.open("/tmp/testindex");
		// 配置索引
		IndexWriterConfig config = new IndexWriterConfig(Version.LUCENE_4_9,
				analyzer);
		IndexWriter iwriter = new IndexWriter(directory, config);
		// 这里，将5篇文档filedname信息和content信息存入索引
		Document doc[] = new Document[6];
		for (int i = 0; i < 6; i++) {
			doc[i] = new Document();
		}
		String[] text = { "中华人民共和国中央人民政府", "中国是个伟大的国家", "我出生在美丽的中国，我爱中国，中国",
				"中华美丽的中国爱你", "美国跟中国式的国家", "卧槽，你是中国的" };

		doc[0].add(new Field("fieldname", text[0], TextField.TYPE_STORED));
		//doc[0].add(new Field("content", text[5], TextField.TYPE_STORED));
		doc[1].add(new Field("fieldname", text[1], TextField.TYPE_STORED));
		doc[2].add(new Field("fieldname", text[2], TextField.TYPE_STORED));
		doc[3].add(new Field("fieldname", text[3], TextField.TYPE_STORED));
		doc[4].add(new Field("fieldname", text[4], TextField.TYPE_STORED));
		doc[5].add(new Field("fieldname", text[5], TextField.TYPE_STORED));
		iwriter.addDocument(doc[0]);
		iwriter.addDocument(doc[1]);
		iwriter.addDocument(doc[2]);
		iwriter.addDocument(doc[3]);
		iwriter.addDocument(doc[4]);
		iwriter.addDocument(doc[5]);
		iwriter.close();

		// Now searchthe index:
		// 索引构建完毕，准备搜索。
		// 设定搜索目录
		DirectoryReader ireader = DirectoryReader.open(directory);
		IndexSearcher isearcher = new IndexSearcher(ireader);
		// Parse asimple query that searches for "text":
		// QueryParserparser = new QueryParser(Version.LUCENE_CURRENT,
		// "fieldname",analyzer);
		// 使用同样的方式对多field进行搜索
		String[] multiFields = { "fieldname", "content" };
		MultiFieldQueryParser parser = new MultiFieldQueryParser(
				Version.LUCENE_4_9, multiFields, analyzer);
		// 设定具体的搜索词
		Query query = parser.parse("卧槽，中国");
		TopDocs docs =isearcher.search(query,null, 10);//查找
		ScoreDoc[] hits = docs.scoreDocs;

		SimpleHTMLFormatter simpleHTMLFormatter = new SimpleHTMLFormatter("<span style=‘color:green‘>", "</span>");
		Highlighter highlighter = new Highlighter(simpleHTMLFormatter, new QueryScorer(query));
		 //高亮htmlFormatter对象  
        //设置高亮附近的字数  
        highlighter.setTextFragmenter(new SimpleFragmenter(100));  

		// assertEquals(1, hits.length);
		System.out.println("Searched " + hits.length + " documents.");
		// Iteratethrough the results:
		for (int i = 0; i < hits.length; i++) {
			Document hitDoc = isearcher.doc(hits[i].doc);
			String[] scoreExplain = null;
			// scoreExplain可以显示文档的得分详情，这里用split截取总分
			scoreExplain = isearcher.explain(query, hits[i].doc).toString()
					.split(" ", 2);
			String scores = scoreExplain[0];
			// assertEquals("Thisis the text to be indexed.",
			// hitDoc.get("fieldname"));
			System.out.println("score:"+scores);
			String value =hitDoc.get("fieldname"); ;
			TokenStream tokenStream = analyzer.tokenStream(value, new StringReader(value));    
            String str1 = highlighter.getBestFragment(tokenStream, value);   

			System.out.println(str1);
		}
		ireader.close();
		directory.close();
	}
}

项目中需要引入lucene4.9版本的jar包

Lucene建立索引然后搜索的小Demo