lucene爬数据库中的数据无非也是查询数据。所有我们用lucene搜索数据主要有下面几个步骤：(代码紧供参考)
一 ， 从数据库中查数据 ====爬数据 -------------1
public ArrayList<BaseItem> getDate(String sql) throws SQLException {
ArrayList<BaseItem> item = new ArrayList<BaseItem>();
ConnBase dataConn = new ConnBase();//数据库连接
conn = dataConn.DBconn();
ps = conn.prepareStatement(sql);
rs = ps.executeQuery();
// jdbcTemplate.execute(sql);
while (rs.next()) {
BaseItem i = new BaseItem();
i.setTitle(rs.getString("title")); // 对应你的Blog表里的title
i.setContent(rs.getString("content")); // 取表里的博客内容
i.setUr("SingleArticle_lucene.action?id=" + rs.getInt("blogId")); // 如 a. action ?id=8
item.add(i);
} // 把数据库里的数据取出来
return item;
}
二 ， // 建立索引存放的位置 ------本方法是创建 在C盘--------------------2
public void CreateFileIndex(String dir) {
try {
/* 这里放索引文件的位置 */
File indexDir = new File("c:\\" + dir); // 存放 检索文件的路径
if (!indexDir.exists()) {
indexDir.mkdirs();
}
// 创建标准文本分析器， 标准的是可以支持的中文的
Analyzer luceneAnalyzer = new StandardAnalyzer();
indexWriter = new IndexWriter(indexDir, luceneAnalyzer, true);
// 可以说是创建一个新的写入工具
// 第一个参数是要索引建立在哪个目录里
// 第二个参数是新建一个文本分析器,这里用的是标准的大家也可以自己写一个
// 第三个参数如果是true，在建立索引之前先将c: \\index目录清空
indexWriter.setMaxFieldLength(100000);
indexWriter.optimize();
} catch (IOException e) {
System.out.println("建立索引失败!!!");
e.printStackTrace();
}
}
三 ， // 添加数据到索引里去-----------------3
public String createIndex(String title, String url, String content) {
try {
// 增加document到索引去
// document对象，相当于数据库中一条记录
Document document = new Document();
// Field对象，相当于数据库中字段
Field FiledTitle = new Field("title", title, Field.Store.YES,
Field.Index.ANALYZED);// Field.Index.ANALYZED 这就能进行索引了, 如果设置为NO的话就不能检索
Field FiledContent = new Field("content", content, Field.Store.YES,
Field.Index.ANALYZED);
Field FieldBody = new Field("url", url, Field.Store.YES,
Field.Index.NO);
document.add(FieldBody);
document.add(FiledContent);
document.add(FiledTitle);
indexWriter.addDocument(document);
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
return "建立索引失败!!!!!!";
}
return "建立索引成功!!!!!!!";
}
四 ， // 关闭索引================================== 4
public void close() throws IOException {
this.indexWriter.close(); // 这里非常的重要，不关闭直接导致你的索引创建不成功
}
五 ， // 查询索引的方法 ===============================5
public ArrayList<Document> getQueryDate(String info)
throws CorruptIndexException, IOException,
org.apache.lucene.queryParser.ParseException {
ArrayList<Document> doc = new ArrayList<Document>();
String queryString = info;
// Hits hits = null;
// Query query = null;
// QueryParser qp = null;
// String dir = "c:\\hujiong"; // 一定要跟你建索引的位置 一致
//
// // 建立索引检索对象
// IndexSearcher searcher = new IndexSearcher(dir);
// // 分词器
// Analyzer analyzer = new StandardAnalyzer();
// qp = new QueryParser("content", analyzer);// 这里上面只写了一个按Content查找.
// 下面添加的是title, 查找
// query = qp.parse(queryString);
//
// if (searcher != null) {
// hits = searcher.search(query);
// doc = new ArrayList<Document>();
// for (int i = 0; i < hits.length(); i++) {
// doc.add(hits.doc(i));
// }
// }
IndexSearcher searcher = new IndexSearcher("c:\\hujiong");
Analyzer analyzer = new StandardAnalyzer();
Query query = null;
if (searcher != null) {
// 合并你搜索的字段, 增强你的搜索能力!!
BooleanClause.Occur[] clauses = { BooleanClause.Occur.SHOULD,
BooleanClause.Occur.SHOULD };
query = MultiFieldQueryParser.parse(queryString, new String[] {
"title", "content" }, clauses, analyzer); // 这里就是在两个范围内进行收索 , 不过这些索引的字段必须要在添加数据到索引的时候设置它
TopDocCollector collector = new TopDocCollector(5); // 设置返回的最大数目，就返回前100条
searcher.search(query, collector);
ScoreDoc[] hits1 = collector.topDocs().scoreDocs;
// 返回的结果他是一个数组
if (hits1.length > 0) {
for (int i = 0; i < hits1.length; i++) {
Document doc1 = searcher.doc(hits1[i].doc);
// 这是从这个返回的数组里面迭代每一个数据， 它的值是Document
doc.add(doc1);
System.out.println(doc1.get("title") + "-----title");
System.out.println(doc1.get("content") + "-------content");
}
} else {
System.out.println("没有数据");
}
}
return doc;
}
//上面注释的一段代码是紧对单个field查询， 下面是支持多个field查询
//上面的例子只需要改变第一步，就可以查多个表的数据， 你只需在getDate(String sql)中的sql语句改变为你要查询的表的sql语句，
//该方法中
while (rs.next()) {
BaseItem i = new BaseItem();
i.setTitle(rs.getString("title")); // 对应你的Blog表里的title
i.setContent(rs.getString("content")); // 取表里的博客内容
i.setUr("SingleArticle_lucene.action?id=" + rs.getInt("blogId")); // 如 a. action ?id=8
item.add(i);
} // 把数据库里的数据取出来
也要和你查询的表的字段对应就可以。。。
package phz;
import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer;
import org.apache.lucene.document.Document;
import org.apache.lucene.document.Field;
import org.apache.lucene.index.IndexWriter;
import org.apache.lucene.queryParser.MultiFieldQueryParser;
import org.apache.lucene.search.BooleanClause;
import org.apache.lucene.search.Hits;
import org.apache.lucene.search.IndexSearcher;
import org.apache.lucene.search.MultiSearcher;
import org.apache.lucene.search.Query;
/**
* 这个实例包含了lucene所有核心用法
*
* @author panhuizi
*
*/
public class LuceneTest {
public static void main(String[] args) {
try {
LuceneTest luceneTest = new LuceneTest();
// 创建索引
luceneTest.index();
// 在索引所在目录下搜索"中国 金牌"
luceneTest.search("中国 金牌");
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
System.out.println("ok");
}
public void index() throws Exception {
/* 创建索引初始化，执行这些语句将创建或清空d:\\save\\目录下所有索引 */
IndexWriter writer1 = new IndexWriter("d:\\save\\",
new StandardAnalyzer(), true);
writer1.close();
/*
* 往创建的初始化索引中添加索引内容，StandardAnalyzer表示用lucene自带的标准分词机制，
* false表示不覆盖原来该目录的索引，细心的读者可能已经发现， 这句话和上面的那句就这个false不一样
*/
IndexWriter writer2 = new IndexWriter("d:\\save\\",
new StandardAnalyzer(), false);
/* 创建一份文件 */
Document doc1 = new Document();
/*
* 创建一个域ArticleTitle，并往这个域里面添加内容 "Field.Store.YES"表示域里面的内容将被存储到索引
* "Field.Index.TOKENIZED"表示域里面的内容将被索引，以便用来搜索
*/
Field field1 = new Field("ArticleTitle", "北京2008年奥运会", Field.Store.YES,
Field.Index.TOKENIZED);
/* 往文件里添加这个域 */
doc1.add(field1);
/* 同理：创建另外一个域ArticleText，并往这个域里面添加内容 */
Field field2 = new Field("ArticleText", "这是一届创造奇迹、超越梦想的奥运会.......",
Field.Store.YES, Field.Index.TOKENIZED);
doc1.add(field2);
// 在这里还可以添加其他域
/* 添加这份文件到索引 */
writer2.addDocument(doc1);
/* 同理：创建第二份文件 */
Document doc2 = new Document();
field1 = new Field("ArticleTitle", "中国获得全球赞誉", Field.Store.YES,
Field.Index.TOKENIZED);
doc2.add(field1);
field2 = new Field("ArticleText", "中国所取得的金牌总数排行榜的榜首........",
Field.Store.YES, Field.Index.TOKENIZED);
doc2.add(field2);
writer2.addDocument(doc2);
// 在这里可以添加其他文件
/* 关闭 */
writer2.close();
}
public void search(String serchString) throws Exception {
/* 创建一个搜索，搜索刚才创建的d:\\save\\目录下的索引 */
IndexSearcher indexSearcher = new IndexSearcher("d:\\save\\");
/* 在这里我们只需要搜索一个目录 */
IndexSearcher indexSearchers[] = { indexSearcher };
/* 我们需要搜索两个域"ArticleTitle", "ArticleText"里面的内容 */
String[] fields = { "ArticleTitle", "ArticleText" };
/* 下面这个表示要同时搜索这两个域，而且只要一个域里面有满足我们搜索的内容就行 */
BooleanClause.Occur[] clauses = { BooleanClause.Occur.SHOULD,
BooleanClause.Occur.SHOULD };
/*
* MultiFieldQueryParser表示多个域解析，
* 同时可以解析含空格的字符串，如果我们搜索"中国 金牌"，根据前面的索引，显然搜到的是第二份文件
*/
Query query = MultiFieldQueryParser.parse(serchString, fields, clauses,
new StandardAnalyzer());
/* Multisearcher表示多目录搜索，在这里我们只有一个目录 */
MultiSearcher searcher = new MultiSearcher(indexSearchers);
/* 开始搜索 */
Hits h = searcher.search(query);
/* 把搜索出来的所有文件打印出来 */
for (int i = 0; i < h.length(); i++) {
/* 打印出文件里面ArticleTitle域里面的内容 */
System.out.println(h.doc(i).get("ArticleTitle"));
/* 打印出文件里面ArticleText域里面的内容 */
System.out.println(h.doc(i).get("ArticleText"));
}
/* 关闭 */
searcher.close();
}
}
在Lucene里面没有update方法，我查了文档，我们只能删除以前的索引，然后增加新的索引。
具体步骤是，根据关键词，比如url这个唯一的东西，找到已经存在的索引项，然后删除它，
下面是我的一个根据网页URL删除索引的方法，里面主要使用了Item里面保存的一个docId的int类型的参数
这个数字是lucene内部每个索引的顺序号，类似于rowid
@SuppressWarnings("unchecked")
public synchronized void deleteByUrl(String url) {
synchronized (indexPath) {
try {
IndexReader indexReader = IndexReader.open(indexPath);
Iterator it = searchUrl(url).iterator();
while (it.hasNext()) {
indexReader.deleteDocument(((LuceneItem) it.next()).getDocId());
}
indexReader.close();
} catch (IOException e) {
System.out.println(e);
}
}
}
/**
* Lucene 2.4 搜索一个关键字的方法(Lucene Hits deprecated的解决方法)
*
* @param url
* @return
*/
public List<Item> searchUrl(String url) {
try {
// 替换一些特殊字符，比如冒号等
url = StrTools.encodeURLForLucene(url);
IndexSearcher isearcher = new IndexSearcher(indexPath);
QueryParser parser = new QueryParser(FIELD_URL, getAnalyzer());
Query query = parser.parse(url);
// 下面的这个方法已经不推荐使用了。
// Hits hits = isearcher.search(query);
// 改为如下的方式
TopDocCollector collector = new TopDocCollector(10);
isearcher.search(query, collector);
ScoreDoc[] hits = collector.topDocs().scoreDocs;
List<Item> rtn = new LinkedList<Item>();
LuceneItem o;
for (int i = 0; i < hits.length; i++) {
Document doc = isearcher.doc(hits[i].doc);
o = new LuceneItem();
o.setDocId(hits[i].doc);
o.setUrl(doc.get(FIELD_URL));
o.setAuthor(doc.get(FIELD_AUTHOR));
o.setTitle(doc.get(FIELD_TITLE));
o.setDatetimeCreate(doc.get(FIELD_DATETIMECREATE));
o.setBody(doc.get(FIELD_BODY));
rtn.add(o);
}
isearcher.close();
return rtn;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return null;
}
}
然后在增加索引的地方，先调用deleteByUrl方法删除可能已经存在的数据，然后再增加数据
public synchronized void IndexSingle(Item item) {
synchronized (indexPath) {
try {
// 先删除以前的数据
deleteByUrl(item.getUrl());
// 增加数据
IndexWriter writer = getIndexWriter();
writer.setMaxFieldLength(10000000);
Date start = new Date();
Document doc = new Document();// 一个文档相当与表的一条记录
doc.add(new Field(FIELD_URL, item.getUrl(), Field.Store.YES, Field.Index.ANALYZED));
doc.add(new Field(FIELD_AUTHOR, item.getAuthor(), Field.Store.YES, Field.Index.ANALYZED));
doc.add(new Field(FIELD_TITLE, item.getTitle(), Field.Store.YES, Field.Index.ANALYZED));
doc.add(new Field(FIELD_DATETIMECREATE, item.getDatetimeCreate(), Field.Store.YES, Field.Index.ANALYZED));
doc.add(new Field(FIELD_BODY, item.getBody(), Field.Store.YES, Field.Index.ANALYZED));
writer.addDocument(doc);
// writer.optimize();// 优化
writer.close();// 一定要关闭，否则不能把内存中的数据写到文件
Date end = new Date();
System.out.println("索引建立成功！！！！" + "用时" + (end.getTime() - start.getTime()) + "毫秒");
} catch (IOException e) {
System.out.println(e);
}
}
}