【C++】【STL】二分查找函数

binary_search


这个函数的返回值是布尔型,也就是最简单的找到了就为真,没找到就是假。

传入参数有三个,数据集合的左端点,数据集合的右端点,查找的值。

注意这些左端点右端点是要求左开右闭原则的,就是和数学上的左开右闭区间[a, b)一样,右端点是个不会被查阅的值。

一般来说写法类似:


bool flag = false;
int data[n] = {...};///数据
sort(data, data + n);
flag = binary_search(data, data + n, val);
cout << flag << endl;
vector<int> datav(data, data + n);
sort(datav.begin(), datav.end());
flag = false;
flag = binary_search(datav.begin(), datav.end(), val);
cout << flag << endl;

注意所有的数据集合必须是有序的,否则二分查找就没意义了。

upper_bound & lower_bound

这两个函数的返回值是地址或迭代器,也就是标准库中的容器iterator。当然,实际运用中必须用返回值减去集合首地址才能正常的获取我们习惯的数组下标。如果没有检索到查找元,返回数据集合的首地址。参数什么的和binary_search一样。额外注意的是upper_bound返回的是下标真实值+1,换句话说,一个集合a
= {1, 2, 3, 4, 4, 4, 5, 6, 7, 8},如果数组下表从0开始记录,那么upper_bound(a, a + 10,
4)的返回值是第七个元素的地址。但是实际上第六个元素是最后一个4。

具体的函数使用可以看下面的代码示例

代码示例


/****
*@author Shen
*@title Test STL Binary Search Function
*/

#include <iostream>
#include <algorithm>
using namespace std;

typedef long long int64;

int main()
{
int build[10] = {1, 2, 3, 4, 4, 4, 5, 6, 7, 8};
for (int i = 0; i < 10; i++)
cout << "build[" << i << "] = " << build[i] << endl;
cout << upper_bound(build, build + 10, 4) - build << endl;///6
cout << lower_bound(build, build + 10, 4) - build << endl;///3
cout << lower_bound(build, build + 10, 0) - build << endl;///0
cout << upper_bound(build, build + 10, 0) - build << endl;///0
cout << binary_search(build, build + 10, 4) << endl;///1
cout << binary_search(build, build + 10, 9) << endl;///0
return 0;
}

【C++】【STL】二分查找函数

时间: 2024-11-07 16:39:13

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#STL函数学习:二分查找函数/去重函数

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利用STL二分查找范围

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关于二分查找及其上下界问题的一些思考

个人认为在编程的时候,我的代码能力应该是到位的,但是昨天参加的某公司笔试彻底把这个想法给终结了,才意识到自己是多么的弱.其中印象最深刻的是一道关于二分查找上下界的问题.当时洋洋得意,STL 分分钟搞定,结果到了面试的时候他要我自己重新实现一下.这个时候就拙计了,拿着笔的我是写了改改了写,最后勉强算是完成. 今天反思一下,决定自己再把二分查找重新实现一下.也作为给自己的一个警醒,不要总以为自己能力有多高,总有一天会被打脸的. 一.二分查找思想(参照<算法竞赛入门经典>,感谢刘老师). 在有序表中