小波说雨燕 第三季 构建 swift UI 之 UI组件集－视图集（二）ActionSheet视图 学习笔记

<1>第一个场景: 1.本地化 界面简体中文化 Supporting Files - info.plist Localization native development region  本地的编程的地区 选择China,这样的话,用到系统的UI组件,就会变成中文的样式. 2.文本框占位符 属性:Placeholder 另外需要积累的是:Clear Button Appears while editing :当你输入的时候会出现这个(清除)按钮 3.自动布局 添加文本框顶部,左侧和右侧间距约束

1 import UIKit 2 3 class ViewController: UIViewController{ 4 5 @IBOutlet weak var progress: UIProgressView! 6 7 let operationQueue = NSOperationQueue() 8 9 var 完成进度: Int = 0{ 10 didSet(oldValue){ 11 let 进度比 = Float(完成进度)/Float(100) 12 let 是否动画 = (old

想对PickerView进行操作,只能在代码中操作. 下面 ,再添加三个label组件,然后将所有组件配置到代码中(看代码),然后要实现对PickerView的操作,就要实现它的DataSource协议和他的代理,在右边组件的链接栏,Outlets有两个选项,把他们都链接到控制器上: 好,我们的数据从哪里来? 我们在代码的控制器中定义几个数组,并且手工加上协议,然后会提示ViewController没有遵守协议UIPickerViewDataSource,因为我们没有实现: 下面我们就来实现协议

如果想进行自定义的配置,可以继承基类UIView. 地图app中需要多点触动Multiple Touch, opaque不透明的 hidden隐藏的 比如下载的进度条,如果下载完毕,可以通过设置这个属性让进度条消失clears graphics context如果一个视图需要更新内容,需要清除前面的内容就可以勾选这个属性clip subview截断子视图边界  如果一个视图的子视图是按钮,但是这个按钮超过了这个视图的边界,可以通过勾选这个属性,把按钮子视图多余的部分截断掉.autoresize

Swift 2.0学习笔记(Day 3)——Swift 2.0之后增加的关键字 看了之前的学习笔记知道了什么是关键字,现在提示各位在Swift 2.0之后增加defer.guard.repeat.catch.rethrows.throw.throws和try关键字,其中repeat关键字替代do - while循环中的do,即中repeat - while循环.而do关键字用于错误处理.catch.rethrows.throw.throws和try是错误处理关键字. 错误处理是Swift 2.0

第二章的翻译尚未搬过来,请见谅 我们已经学习了L2(R)以及傅里叶变换.我们现在就可以开始构建小波了.为了达到这个目的,我们将L2(R)变为两个嵌套的子空间.序列Vj C Vj+1是近似空间.在j越趋近于无穷的时候,那么对于属于L2(R)里面的函数有更好的逼近效果.空间WjC Vj+1是“细节空间”——Wj是Vj+1的子集,并且我们使用fj(t)∈Vj来逼近fj+1(t)∈Vj+1的时候,wj(t)∈Wj+1就蕴含了没有完全逼近的细节.也就是说fj+1(t)=fj(t)+wj(t). 我们可以通

Android应用的图形化用户界面的构建使用的是View 和 ViewGroup 对象的层次嵌套. View 对象通常是UI部件,例如 buttons 或者 text fields ,而 ViewGroup 是用来定义它的子布局如何排布的容器,它通常是不可见的,例如一个网格或者一个垂直的列表. Android提供XML词汇与View或者ViewGroup的子类的对应,这样的话你就可以通过XML元素的层级嵌套来定义你的UI. 另一种布局 使用XML声明UI比在运行时代码中声明更有用处可以在很多地方

http://blog.sina.com.cn/s/blog_6163bdeb0102dw7a.html 一维离散小波分析 工具箱提供了如下函数做一维信号分析:   Function Name Purpose 分解函数 dwt 一层分解 wavedec 分解 wmaxlev 最大小波分解层数 重构函数 idwt 一层重构 waverec 全重构 wrcoef 有选择性重构 upcoef 单一重构 分解结构工具 detcoef 细节系数抽取 appcoef 近似系数抽取 upwlev 分解结构重排