Python之路-json和pickle序列化/反序列化

首先引入json模块

序列化：使用json的dumps方法

反序列化：使用json的loads方法

过程：在json序列化后就可以将序列化的数据类型写入文件，然后在从文件中读出该数据类型，然后在进行反序列化

json对象中的其他的方法：dump(info,f)>>>其中Info是需要序列化的数据，f是一个文件句柄；load(f)>>>使用这两个方法不要在对文件进行读写

pickle和json使用方法类似，只是名字不同且pickle可以处理复杂数据类型而json不能（pickle是二进制读写）

注：值得注意的是其他语言支持json而不支持pickle

序列化和反序列化中还有一个shelve模块，它是对pickle的进一步封装

时间： 2024-10-11 14:52:15

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python常用模块(模块和包的解释，time模块，sys模块，random模块，os模块，json和pickle序列化模块)

1.1模块 什么是模块: 在计算机程序的开发过程中,随着程序代码越写越多,在一个文件里代码就会越来越长,越来越不容易维护. 为了编写可维护的代码,我们把很多函数分组,分别放到不同的文件里,这样,每个文件包含的代码就相对较少,在python中.一个.py文件就称为一个模块(Module) 使用模块的好处: 提高了代码的可维护性. 其次,编写代码不必从零开始.当一个模块编写完毕,就可以被其他地方引用.我们编写程序的时候也经常引用其他模块,包括python的内置的模块和第三方模块. 包(package

Python的json and pickle序列化

json序列化和json反序列化 #!/usr/bin/env python3 # -*- coding: utf-8 -*- __author__ = '人生入戏' import json a = { "name":"test", "age":"20", } #json序列化 with open("json_test","w",encoding="utf-8") a

python模块（json和pickle模块）

json和pickle模块,两个都是用于序列化的模块 • json模块,用于字符串与python数据类型之间的转换 • pickle模块,用于python特有类型与python数据类型之间的转换 两个模块,都提供了dumps,dump,loads,load 4个功能 1 import json 2 s = '{"key1":"value1","key2":"value2"}' # ==> 用json模块将字符串转化成其他

python常用模块——json、pickle、shelve

常用模块 json pickle shelve json模块和pickle模块很像,方法都一样:json在js.python.java等等中通用,而pickle是python里的. 一. json模块 json模块只需要掌握 dumps和loads即可:另外两个用到时再补充吧: 1. dump() 格式如下: dump(obj, fp, *, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=N

python：用json把字典序列化到文件中

#写程序最好是dump一次和load一次,可以存好几个文件 import json info={'name':'Tom', 'age':'12', 'job':'work',} f=open('file1.txt','w') f.write(json.dumps(info)) f.close() 把字典存入文件中 info={'name':'Tom', 'age':'12', 'job':'work',} f=open('test.txt','w') f.write(str(info)) f.c

pickle 序列化反序列化

python的pickle模块实现了基本的数据序列和反序列化.通过pickle模块的序列化操作我们能够将程序中运行的对象信息保存到文件中去,永久存储:通过pickle模块的反序列化操作,我们能够从文件中创建上一次程序保存的对象. 基本接口: pickle.dump(obj, out_piakle_file, [protocol]) 协议:0为ASCII 1为老式二进制 2为新二进制 例子: # dump import pickle file="test.tex" of=open(fil

Python基础六--JSON， pickle模块

一.JSON 内存中的数据<--->格式json<--->字符类型<--->保存.基于网络传输 1. 将数据转化为str形式:data_str = json.dumps(data): 2. 将str形式数据转化为字典等数据:data = json.loads(data_str): 3. 注意json格式 :data = '{"name":"gangzi"}' : 二.pickle (只应用于Python,不同版本的Python彼此

python序列化与反序列化（json与pickle）

在python中,序列化可以理解为将python中对象的编码格式转换为json(pickle)格式的字符串,而反序列化可以 理解为将json(pickle)格式的字符串转换为python中对象的编码格式 举一个简单的例子,我们在vmvare环境下编写python程序,然后需要临时走开一下,但是我们又不想把这个vmvare关闭,这个时候我们可以选择挂机,这样我们再回来继续操作时候,就可以直接恢复到走之前的状态,那么我们之前编写的代码及vmvare的状态是保存在哪里了呢,实际上是保存在文件当中来了,

Python怎么读写json格式文件

JSON-是一个轻量级的数据交换格式.点击打开百度百科 JSON维基百科:http://zh.wikipedia.org/wiki/JSON json模块 关于json的官方文档:点击打开链接 本文由@The_Third_Wave(Blog地址:http://blog.csdn.net/zhanh1218)原创.不定期更新,有错误请指正. Sina微博关注:@The_Third_Wave 如果这篇博文对您有帮助,为了好的网络环境,不建议转载,建议收藏!如果您一定要转载,请带上后缀和本文地址. d