JVM Internals

译者语 为加深对JVM的了解和日后查阅时更方便,于是对原文进行翻译.内容是建立在我对JVM的认识的基础上翻译的,加上本人的英语水平有限,若有纰漏请大家指正,谢谢. 原文地址:http://blog.jamesdbloom.com/JVMInternals.html 一.前言 本文将介绍JVM内部架构.下图展示符合Java7规范的JVM内部主要组件. 下面我们将上述组件分为线程相关和线程独立两种类型来介绍. 二.目录 Thread Per Thread program Counter (PC) S

关于JVM和其上的byte code,网上其实有足够多的资料了,我这里就简单做个提纲和介绍,权当记录吧. stack-based VM Java byte code运行在JVM上,就像机器指令运行在物理机上,是需要遵循这个机器的指令规范的.所以认识JVM byte code,是需要稍微了解下JVM的.JVM是一个基于栈(stack-based)的虚拟机.很久以前我还写过类似简单的虚拟机. 基于栈的虚拟机其操作数和指令运算的中间结果全部都在一个虚拟栈中,与之对应的是基于寄存器(register-b

让Java应用程序运行是一回事,但让他们跑得快就是另外一回事了.在面对对象的环境中,性能问题就像来势凶猛的野兽.但JVM的复杂性将性能调整的复杂程度增加了一个级别.这里Refcard涵盖了JVM internals.class loading(Java8中更新以映射最新的元空间).垃圾回收.故障诊断.检测.并发性,等等. 介绍 Java是目前软件开发领域中使用最广泛的编程语言之一.Java应用程序在许多垂直领域(银行.电信.医疗保健等)中都有广泛使用.Refcard的目的是,帮助开发者通过专注于

Java Performance Optimization by: Pierre-Hugues Charbonneau reference:http://refcardz.dzone.com/refcardz/java-performance-optimization Java is among the most widely used programming languages in the software development world today. Java applications

这是"成为Java GC专家"系列的第五篇文章.在第一篇深入浅出Java垃圾回收机制中,我们已经学习了不同的GC算法流程.GC的工作原理.新生代(Young Generation)和老年代(Old Generation)的概念.你应该了解了JDK7中5种GC类型以及各种类型对应用程序的影响. 在第二篇如何监控Java的垃圾回收中,阐述了JVM是怎样实际执行垃圾回收的,我们怎样去监控GC以及哪些工具能让这个过程更高效. 第三篇如何如何优化Java垃圾回收机制中展示了一些基于真实案例的最佳

如何让Java应用程序运行是一回事,但让他们跑得快就是另外一回事了.在面对对象的环境中,性能问题就像来势凶猛的野兽.但JVM的复杂性将性能调整的复杂程度增加了一个级别.这里Refcard涵盖了JVM internals.class loading(Java8中更新以映射最新的元空间).垃圾回收.故障诊断.检测.并发性,等等. 当前Java是目前软件开发领域中使用最广泛的编程语言之一.Java应用程序在许多垂直领域(银行.电信.医疗保健等)中都有广泛使用.Refcard的目的是,帮助开发者通过专注

https://laurent-leturgez.com/2017/12/22/profiling-java-application-with-systemtap/ https://myaut.github.io/dtrace-stap-book/app/java.html I'm not a JVM internals geek but I was sure there was a way to do the job without restarting the JVM, and I foun

原文: Understanding Java Garbage Collection JVM--成为Java GC专家(1) 理解Java垃圾回收机制(GarbageCollection,简称GC)是如何工作的有什么好处?做为一名软件工程师,为了满足自己的好奇心去了解他是其中的一个原因,并且理解GC工作原理更能让我们写出性能更好.更健壮的Java应用程序. 这仅仅是我个人观念,但是我相信.精通GC是做为一个优秀的Java工程师的必要条件.如果你对GC工作原理感兴趣.那么就意味着你已经具有了开发一定

其实,有两个名为PySpark的概念,一个是指Spark客户端内置的pyspark脚本,而另一个是指Spark Python API中的名为pyspark的package. 本文只对第1个pyspark概念做介绍. 1. Spark客户端内置的pyspark"命令" Spark客户端支持交互模式以方便应用调试,通过调用pyspark可以进入交互环境: cd /path/to/spark/ && ./bin/pyspark 用编辑器查看可知,pyspark其实是个shel