基于本体的地学数据语义检索（简介）

一.先简单说说整个的一个需求吧 广义的配电管理系统(DMS)涵盖配电网生产.运行和服务全过程,是整个电力企业信息集成系统的一个有机组成部分.DMS 包含着大量应用系统,由于现在配网一体化和智能化发展的要求,需要这些应用系统之间能够相互的进行数据交换(实现系统间的互操作如下图),但这些大量的系统由于开发时间和功能的不一致,造成了这些系统和相应的数据库采用了不同的接口标准和模型,相对独立,不可避免的造成信息重叠和"信息孤岛",无法实现全局范围内的信息交互和信息共享. 目前,整个电网对此的解

最近在做基于本体概念的语义相似度的计算理论研究及实现,现在做一个相关的总结,以便今后查找或者供他人借鉴和学习. 做这个研究的目的是为了进行Agent能力模型中目标和能力的匹配,从而进行目标对能力的一个择优过程.在我们的能力模型中,capability表示为C(InConstaints,OutContaints),目标goal表示为G(TriggerConditions, FinalStates).而InConstaints,OutContaints,TriggerConditions, Fina

摘要 文章简要介绍了从基于内容的视频分析与检索问题的提出到所涉及的关键技术以及目前研究状况,并简要介绍了现阶段在这方面的研究热点及以后要做的工作. 一.问题的提出: 互联网的出现给人类带来了很大的便利,特别是实现资源共享之后的互联网,但面对这浩如烟海的资源到底哪些是对自己有利用价值的呢?而90年代以来,多媒体技术和网络技术的突飞猛进,人们正快速的进入一个信息化社会.现代技术已能运用各种手段采集和生产大量各种类型的多媒体信息数据,出现了数字图书馆.数字博物馆.数字电影.可视电话.交互电视.会议电视

55种开源数据可视化工具简介 雪姬 2015-04-21 11:47:56 数据可视化 评论(2)   数据时代数据可视化成为理解和表达数据的有效甚至是唯一的手段. 一共56个,盘点最实用的大数据可视化分析工具 工欲善其事必先利其器,本文对55个流行的数据可视化工具开源协议,主页,文档,案例等资源的进行简单介绍,其中包括著名的D3.js,R,Gephi,Raphaël,Processing.js,Tableau Public,Google Chart Tools,Arbor.js等,资料来源ht

*************************************************************************************************************************** 作者:EasyWave                                       时间:2014.06.13 类别:协议标准-RDP协议简介              声明:转载,请保留链接 注意:如有错误,欢迎指正.这些是我学习的日

构建基于JAVASCRIPT的移动WEB CMS入门——简介 发布时间:2014-07-17 14:16:18.035763 看到项目上的移动框架,网上寻找了一下,发现原来这些一开始都有.于是,找了个示例开始构建一个移动平台的CMS——墨颀 CMS,方便项目深入理解的同时,也可以自己维护一个CMS系统. 构建框架 尝试过用AngularJS和EmberJS,发现对于使用AngluarJS以及EmberJS来说,主要的问题是要使用自己熟悉的东西没那么容易引入.而且考虑到谷歌向来对自己的项目的支持不

摘要:本论文先介绍了多项式数据拟合的相关背景,以及对整个课题做了一个完整的认识.接下来对拟合模型,多项式数学原理进行了详细的讲解,通过对文献的阅读以及自己的知识积累对原理有了一个系统的认识.介绍多项式曲线拟合的基本理论,对多项式数据拟合原理进行了全方面的理论阐述,同时也阐述了曲线拟合的基本原理及多项式曲线拟合模型的建立.具体记录了多项式曲线拟合的具体步骤,在建立理论的基础上具体实现多项式曲线的MATLAB实现方法的研究,采用MATLAB R2016a的平台对测量的数据进行多项式数据拟合,介绍了M

近年来,深度学习技术已经广泛应用到图像语义分割领域.主要对基于深度学习的图像语义分割的经典方法与研究现状进行分类.梳理和总结.根据分割特点和处理粒度的不同,将基于深度学习的图像语义分割方法分为基于区域分类的图像语义分割方法和基于像素分类的图像语义分割方法.把基于像素分类的图像语义分割方法进一步细分为全监督学习图像语义分割方法和弱监督学习图像语义分割方法.对每类方法的代表性算法进行了分析介绍,并详细总结了每类方法的基本思想和优缺点,系统地阐述了深度学习对图像语义分割领域的贡献.对图像语义分割相关实

一.环境描述 需求:服务器A与服务器B为主备服务模式,需要保持文件一致性,现采用sersync基于rsync+inotify实现数据实时同步 主服务器A:192.168.1.23 从服务器B:192.168.1.243 实时同步/var/atlassian目录到从服务器. 二.实施 1.从服务器192.168.1.243 rsync服务搭建 1.1安装软件包 wget http://rsync.samba.org/ftp/rsync/src/rsync-3.1.1.tar.gz tar xf r