Sqoop介绍

Apache Sqoop是用来实现结构型数据(如关系数据库)和Hadoop之间进行数据迁移的工具.它充分利用了MapReduce的并行特点以批处理的方式加快数据的传输,同时也借助MapReduce实现了容错. 项目地址:http://sqoop.apache.org/ 目前为止,已经演化出了2个版本:sqoop1和sqoop2. sqoop1的最新版本是1.4.5,sqoop2的最新版本是1.99.3:1.99.3和1.4.5是不兼容的,并且功能尚未开发完成,还不适合在生产环境部署. sqoop

Sqoop 配置文档 安装环境ubuntu14.04 64位 hadoop2.6 jdk 1.7.0_79  sqoop-1.99.6-bin-hadoop200 Sqopp介绍: Sqoop 学习笔记 1.sqoop 介绍 1)多数是用hadoop技术处理大数据业务的企业有大量的数据存储在rdbms中. 2)基于历史数据的数据分析,利用大数据的平台来进行处理. 3)因此需要将关系型数据库中的数据迁移到hadoop(hive和hbase)中,将hadoop分析出来的数据可能要在倒回到关系型数据库

一.Sqoop介绍 Sqoop是一个用来将Hadoop(Hive.HBase)和关系型数据库中的数据相互转移的工具,可以将一个关系型数据库(例如:MySQL ,Oracle ,Postgres等)中的数据导入到Hadoop的HDFS中,也可以将HDFS的数据导入到关系型数据库中. Sqoop目前已经是Apache的顶级项目了,目前版本是1.4.4 和 Sqoop2 1.99.3,本文以1.4.4的版本为例讲解基本的安装配置和简单应用的演示. 版本为: sqoop-1.4.6.bin__hadoo

http://www.chinahadoop.cn/page/developer 什么是大数据开发师? 围绕大数据系平台系统级的研发人员, 熟练Hadoop.Spark.Storm等主流大数据平台的核心框架.深入掌握如何编写MapReduce的作业及作业流的管理完成对数据的计算,并能够使用Hadoop提供的通用算法, 熟练掌握Hadoop整个生态系统的组件如: Yarn,HBase.Hive.Pig等重要组件,能够实现对平台监控.辅助运维系统的开发. 通过学习一系列面向开发者的Hadoop.Sp

课程大纲: 第1周 Hadoop生态系统概述以及版本演化 概要介绍Hadoop生态系统及其版本演化历史,并给出hadoop版本选择建议. 第2周 HDFS 2.0 原理.特性与基本架构 介绍HDFS 2.0原理与架构,并与HDFS 1.0进行对比.介绍HDFS 2.0新特性,包括快照.缓存.异构存储架构等 第3周 YARN应用场景.基本架构与资源调度 介绍YARN是什么.基本原理与架构,并剖析其调度策略. 第4周 MapReduce 2.0基本原理与架构 介绍计算框架MapReduce基本原理与

现在大数据这么火,各行各业想转行大数据,那么问题来了,该往哪方面发展,哪方面最适合自己? 首先从字面来了解一下大数据 大数据 (巨量数据集合(IT行业术语)) 大数据(big data),指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉.管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力.洞察发现力和流程优化能力的海量.高增长率和多样化的信息资产. 大数据的5V特点(IBM提出):Volume(大量).Velocity(高速).Variety(多样).Value(低价值密度).Veracit

大数据的学习技术点Hadoop核心(1) 分布式存储基石:HDFSHDFS简介 入门演示 构成及工作原理解析:数据块,NameNode, DataNode.数据写入与读取过程.数据复制.HA方案.文件类型. HDFS常用设置 Java API代码演示(2) 分布式计算基础:MapReduceMapReduce简介.编程模型.Java API 介绍.编程案例介绍.MapReduce调优(3) Hadoop集群资源管家:YARNYARN基本架构 资源调度过程 调度算法 YARN上的计算框架离线计算(

大数据有两个方向,一个是偏计算机的,另一个是偏经济的.你学过Java,所以你可以偏将计算机的. Java程序员想转大数据可行吗?Java是全世界使用人数最多的编程语言.不少程序员选择Java做为了自己的编程第一语言,但随之而来的是Java程序员接近饱和的人才市场.由此,随着大数据时代的到来,有很多Java程序员想要转行大数据. 不得不说,大数据行业可以说是为Java程序员量身打造的一个朝阳行业?为什么要这么说呢? 互联网是当下流行趋势,且未来可期.大数据的发展亦是时代发展的必然,如果大家还想要了

Hadoop相关项目Hive-Pig-Spark-Storm-HBase-Sqoop的相关介绍. Hive Pig和Hive的对比 摘要: Pig Pig是一种编程语言,它简化了Hadoop常见的工作任务.Pig可加载数据.表达转换数据以及存储最终结果.Pig内置的操作使得半结构化数据变得有意义(如日志文件).同时Pig可扩展使用Java中添加的自定义数据类型并支持数据转换. Hive Hive在Hadoop中扮演数据仓库的角色.Hiv阅读全文 hive的实现机制 摘要: hive利用hdfs存